Navy Federal Credit Union to instytucja finansowa należąca do swoich członków, obsługująca ponad 14 milionów osób, przede wszystkim członków sił zbrojnych, pracowników Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, społeczności weteranów i ich rodzin. Jako największa na świecie spółdzielcza kasa kredytowa zapewnia usługi bankowe i finansowe dzięki zespołowi ponad 24 000 pracowników działających w kampusach oraz w ponad 360 oddziałach. Możliwości kariery w organizacji wspierają jej misję świadczenia członkom usług wysokiej jakości, kładąc nacisk na satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe i konkurencyjne świadczenia pracownicze.
Starszy analityk ryzyka ilościowego, audytu wewnętrznego i zarządzania AI
Starszy analityk ryzyka ilościowego kieruje audytami wewnętrznymi dotyczącymi uczenia maszynowego, generatywnej i agentowej AI oraz zarządzania modelami w Navy Federal Credit Union. Rola łączy analizę ilościową, ocenę techniczną i doradztwo w zakresie ryzyka.
Stany Zjednoczone
Floryda
Wirginia115 600 $ – 181 200 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Zapewniać niezależną ocenę możliwości w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego, generatywnej i agentowej AI poprzez audyty i przeglądy techniczne.
- Analizować ramy zarządzania modelami, AI i danymi, mechanizmy kontroli cyklu życia oraz skuteczność nadzoru.
- Analizować ryzyka wynikające ze złożoności modeli, niepewności i wydajności operacyjnej.
- Kierować analizami ilościowymi wspierającymi działania z zakresu zarządzania ryzykiem.
- Zapewniać wiedzę ekspercką w zakresie projektowania modeli, eksperymentów opartych na danych i skalowalnych rozwiązań analitycznych.
- Doradzać współpracownikom z audytu wewnętrznego, kadrze kierowniczej i partnerom biznesowym w sprawach cyklu życia AI i modeli, zarządzania danymi, oczekiwań regulacyjnych i praktyk branżowych.
- Kierować audytami obejmującymi projektowanie, rozwój, walidację i wdrażanie modeli ilościowych, strategii analitycznych i produktów AI.
- Oceniać wydajność, skalowalność, odporność, stronniczość, wrażliwość i ryzyko modeli oraz produktów AI.
- Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu oceny zgodności z celami biznesowymi, wykonalności technicznej i priorytetów wdrożenia.
- Wspierać rozwój młodszych współpracowników w zakresie metod modelowania, praktyk programistycznych, dokumentacji i komunikacji analitycznej.
- Tworzyć wielokrotnego użytku ramy, standardy techniczne i najlepsze praktyki analityki ilościowej w audycie wewnętrznym.
- Wyjaśniać złożone koncepcje, kompromisy i rekomendacje starszym interesariuszom.
- Wyszukiwać wartościowe możliwości analityczne i metody rozwiązywania złożonych, niejednoznacznych problemów.
- Zarządzać coraz bardziej złożonymi projektami przy umiarkowanym nadzorze i samodzielnym podejmowaniu decyzji.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie analityki, matematyki, statystyki, informatyki, analizy danych, badań operacyjnych, ekonomii, finansów lub porównywalne połączenie wykształcenia, szkoleń i doświadczenia.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analityce, matematyce, statystyce, informatyce, analizie danych, badaniach operacyjnych, ekonomii lub finansach.
- Wszechstronna znajomość odpowiedniego obszaru biznesowego lub specjalizacji.
- Zaawansowana wiedza specjalistyczna w zakresie modelowania ilościowego, optymalizacji, wnioskowania statystycznego, uczenia maszynowego, symulacji lub projektowania algorytmów.
- Bardzo dobre umiejętności programistyczne i doświadczenie w tworzeniu analitycznych narzędzi produkcyjnej jakości, potoków danych, modeli lub systemów wspomagania decyzji.
- Umiejętność prowadzenia złożonych analiz od zdefiniowania problemu po wdrożenie i przyjęcie rozwiązania przez interesariuszy.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, wywierania wpływu i konsultacyjnego rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w ocenie i kwestionowaniu zarządzania ryzykiem modeli, zarządzania danymi oraz zarządzania AI lub agentową AI.
- Znajomość modeli i praktyk modelowania stosowanych w ryzyku kredytowym, wykrywaniu oszustw, BSA/AML, operacjach, skarbcu i finansach oraz marketingu.
- Znajomość wytycznych regulacyjnych dotyczących ryzyka modeli, w tym SR 11-7, SR 26-2 i ASOP 56.
- Znajomość ram zarządzania AI, w tym NIST AI Risk Management Framework i ISO/IEC 42001.
- Znajomość przepisów i ram, w tym CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA i FCRA.
- Umiejętności w zakresie programowania, modelowania danych, symulacji i zaawansowanej matematyki.
- Znajomość SQL, R, Python, Hadoop lub SAS.
- Znajomość platform AI i ekosystemów danych, takich jak Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks i Power BI.
- Uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych bez obecnego ani przyszłego sponsorowania.
Benefity
- Bardzo konkurencyjne wynagrodzenie.
- Bogaty pakiet świadczeń i dodatkowe przywileje.
- Znaczące możliwości zdobywania doświadczenia zawodowego.
- Energiczna, zaangażowana i pełna oddania kultura pracy.
- Możliwość udziału w programie poleceń pracowniczych.