Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union เป็นสถาบันการเงินที่สมาชิกเป็นเจ้าของ ให้บริการสมาชิกมากกว่า 14 ล้านคน โดยส่วนใหญ่เป็นบุคลากรจากกองทัพ กระทรวงกลาโหม ชุมชนทหารผ่านศึก และครอบครัวของพวกเขา ในฐานะสหกรณ์เครดิตที่ใหญ่ที่สุดในโลก องค์กรให้บริการด้านธนาคารและการเงินผ่านบุคลากรมากกว่า 24,000 คนในวิทยาเขตต่าง ๆ และสาขามากกว่า 360 แห่ง โอกาสในการทำงานขององค์กรสนับสนุนพันธกิจในการมอบบริการคุณภาพสูงแก่สมาชิก โดยให้ความสำคัญกับประสบการณ์การทำงานที่มีความหมายและสวัสดิการพนักงานที่แข่งขันได้

นักวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณอาวุโส ฝ่ายตรวจสอบภายในและการกำกับดูแล AI

นักวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณอาวุโส รับผิดชอบนำการตรวจสอบภายในด้านแมชชีนเลิร์นนิง, Generative AI, Agentic AI และการกำกับดูแลโมเดลที่ Navy Federal Credit Union บทบาทนี้ผสานการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การประเมินทางเทคนิค และงานให้คำปรึกษาด้านความเสี่ยง

รายละเอียด

  • ให้ความเชื่อมั่นอย่างเป็นอิสระต่อขีดความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง Generative AI และ Agentic AI ผ่านการตรวจสอบและการทบทวนทางเทคนิค
  • ทบทวนกรอบการกำกับดูแลโมเดล AI และข้อมูล การควบคุมตลอดวงจรชีวิต และประสิทธิผลของการกำกับติดตาม
  • วิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจากความซับซ้อนของโมเดล ความไม่แน่นอน และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
  • นำการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่สนับสนุนกิจกรรมการบริหารความเสี่ยง
  • ให้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการออกแบบโมเดล การทดลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และโซลูชันการวิเคราะห์ที่รองรับการขยายตัว
  • ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานฝ่ายตรวจสอบภายใน ผู้นำระดับสูง และพันธมิตรทางธุรกิจเกี่ยวกับวงจรชีวิตของ AI และโมเดล การกำกับดูแลข้อมูล ความคาดหวังด้านกฎระเบียบ และแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรม
  • นำการตรวจสอบที่ครอบคลุมการออกแบบ การพัฒนา การตรวจสอบยืนยัน และการนำโมเดลเชิงปริมาณ กลยุทธ์การวิเคราะห์ และผลิตภัณฑ์ AI ไปใช้งาน
  • ประเมินประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายตัว ความแข็งแกร่ง อคติ ความไว และความเสี่ยงของโมเดลและผลิตภัณฑ์ AI
  • ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อประเมินความสอดคล้องกับธุรกิจ ความเป็นไปได้ทางเทคนิค และลำดับความสำคัญในการนำไปใช้งาน
  • ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานระดับต้นเกี่ยวกับวิธีการสร้างโมเดล แนวปฏิบัติด้านการเขียนโค้ด การจัดทำเอกสาร และการสื่อสารเชิงวิเคราะห์
  • สร้างกรอบงานที่นำกลับมาใช้ได้ มาตรฐานทางเทคนิค และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณในฝ่ายตรวจสอบภายใน
  • อธิบายแนวคิดที่ซับซ้อน ทางเลือกที่ต้องแลกเปลี่ยน และข้อเสนอแนะต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูง
  • ค้นหาโอกาสและวิธีการวิเคราะห์ที่สร้างคุณค่าสูงสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนและคลุมเครือ
  • บริหารโครงการที่มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นด้วยการกำกับดูแลในระดับปานกลางและการใช้ดุลยพินิจอย่างเป็นอิสระ

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีด้านการวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิจัยดำเนินงาน เศรษฐศาสตร์ การเงิน หรือการผสมผสานด้านการศึกษา การฝึกอบรม และประสบการณ์ที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านการวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิจัยดำเนินงาน เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน
  • มีความรู้รอบด้านเกี่ยวกับสายงานธุรกิจหรือความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง
  • มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการสร้างโมเดลเชิงปริมาณ การหาค่าที่เหมาะที่สุด การอนุมานทางสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การจำลอง หรือการออกแบบอัลกอริทึม
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ไปใช้งานจริง ระบบส่งผ่านข้อมูล โมเดล หรือระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่มีคุณภาพระดับการผลิต
  • สามารถกำกับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการนำไปใช้งานและการยอมรับจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • มีทักษะที่ดีด้านการสื่อสาร การสร้างอิทธิพล และการแก้ปัญหาเชิงให้คำปรึกษา
  • มีประสบการณ์ประเมินและท้าทายการบริหารความเสี่ยงของโมเดล การกำกับดูแลข้อมูล และการกำกับดูแล AI หรือ Agentic AI
  • มีความเข้าใจโมเดลและแนวปฏิบัติด้านการสร้างโมเดลที่ใช้ในด้านความเสี่ยงด้านสินเชื่อ การตรวจจับการทุจริต BSA/AML การดำเนินงาน งานบริหารเงินและการเงิน และการตลาด
  • มีความรู้เกี่ยวกับแนวทางกำกับดูแลด้านความเสี่ยงของโมเดล รวมถึง SR 11-7, SR 26-2 และ ASOP 56
  • มีความรู้เกี่ยวกับกรอบการกำกับดูแล AI รวมถึง NIST AI Risk Management Framework และ ISO/IEC 42001
  • มีความรู้เกี่ยวกับกฎระเบียบและกรอบงานต่าง ๆ รวมถึง CECL, CCAR, BSA/การต่อต้านการฟอกเงิน, ECOA และ FCRA
  • มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรม การสร้างโมเดลข้อมูล การจำลอง และคณิตศาสตร์ขั้นสูง
  • คุ้นเคยกับ SQL, R, Python, Hadoop หรือ SAS
  • มีความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AI และระบบนิเวศข้อมูล เช่น Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks และ Power BI
  • ได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องมีการสนับสนุนด้านวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่สามารถแข่งขันได้อย่างมาก
  • สวัสดิการและสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมที่เอื้อเฟื้อ
  • โอกาสที่มีความหมายในการสั่งสมประสบการณ์ทางอาชีพ
  • วัฒนธรรมในสถานที่ทำงานที่มีพลัง มีส่วนร่วม และมุ่งมั่น
  • มีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการแนะนำพนักงาน