LogoFresh Jobs Ahead
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Mfadhili wa visa ya H1BBimaHuduma za benkiUlinzi
Navy Federal Credit Union ni taasisi ya kifedha inayomilikiwa na wanachama na inayohudumia zaidi ya wanachama milioni 14, hasa kutoka katika Majeshi, Idara ya Ulinzi, jamii za maveterani na familia zao. Ikiwa ni chama kikubwa zaidi cha mikopo duniani, hutoa huduma za benki na kifedha kupitia wafanyakazi zaidi ya 24,000 katika kampasi mbalimbali na matawi zaidi ya 360. Fursa zake za kazi zinaunga mkono dhamira ya shirika ya kutoa huduma bora kwa wanachama, huku zikisisitiza uzoefu wa kazi wenye maana na marupurupu shindani kwa wafanyakazi.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mchambuzi Mwandamizi wa Hatari za Kiasi, Ukaguzi wa Ndani na Utawala wa AI

Mchambuzi mwandamizi wa hatari za kiasi anayeongoza mapitio ya ukaguzi wa ndani kuhusu ujifunzaji wa mashine, AI zalishi, AI yenye mawakala, na utawala wa miundo katika Navy Federal Credit Union. Jukumu hili linachanganya uchanganuzi wa kiasi, tathmini ya kiufundi, na ushauri wa hatari.

USMarekaniFLFloridaVAVirginia
$ 115,600 – $ 181,200 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaAkili bandia
AWSAzureHadoopPythonSQL

Maelezo

  • Kutoa uhakikisho huru kuhusu uwezo wa sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, AI zalishi, na AI yenye mawakala kupitia ukaguzi na mapitio ya kiufundi.
  • Kupitia mifumo ya utawala wa miundo, AI, na data, vidhibiti vya mzunguko wa maisha, na ufanisi wa uangalizi.
  • Kuchanganua hatari zinazotokana na utata wa miundo, kutokuwa na uhakika, na utendaji wa uendeshaji.
  • Kuongoza uchanganuzi wa kiasi unaosaidia shughuli za usimamizi wa hatari.
  • Kutoa utaalamu wa mada katika usanifu wa miundo, majaribio yanayoongozwa na data, na suluhisho za uchanganuzi zinazoweza kupanuka.
  • Kuwashauri wafanyakazi wenzako wa Ukaguzi wa Ndani, viongozi wakuu, na washirika wa biashara kuhusu mizunguko ya maisha ya AI na miundo, utawala wa data, matarajio ya udhibiti, na desturi za sekta.
  • Kuongoza ukaguzi unaohusu usanifu, uundaji, uthibitishaji, na utekelezaji wa miundo ya kiasi, mikakati ya uchanganuzi, na bidhaa za AI.
  • Kutathmini utendaji, uwezo wa kupanuka, uimara, upendeleo, unyeti, na hatari za miundo na bidhaa za AI.
  • Kufanya kazi na timu za nyanja mbalimbali kutathmini ulinganifu wa biashara, uwezekano wa kiufundi, na vipaumbele vya utekelezaji.
  • Kuwafundisha wafanyakazi wenzako wa ngazi ya chini kuhusu mbinu za uundaji wa miundo, desturi za uandishi wa msimbo, uwekaji wa nyaraka, na mawasiliano ya uchanganuzi.
  • Kuunda mifumo inayoweza kutumiwa tena, viwango vya kiufundi, na desturi bora za uchanganuzi wa kiasi katika Ukaguzi wa Ndani.
  • Kueleza dhana changamano, mabadilishano, na mapendekezo kwa wadau wakuu.
  • Kutafuta fursa za uchanganuzi zenye thamani kubwa na mbinu za kushughulikia matatizo changamano na yasiyoeleweka.
  • Kusimamia miradi inayozidi kuwa changamano kwa uangalizi wa wastani na uamuzi huru.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika uchanganuzi, hisabati, takwimu, sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, utafiti wa uendeshaji, uchumi, fedha, au mchanganyiko unaolingana wa elimu, mafunzo, na uzoefu.
  • Angalau miaka mitano ya uzoefu katika uchanganuzi, hisabati, takwimu, sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, utafiti wa uendeshaji, uchumi, au fedha.
  • Maarifa ya kina ya eneo husika la biashara au utaalamu.
  • Utaalamu wa hali ya juu katika uundaji wa miundo ya kiasi, uboreshaji, makisio ya kitakwimu, ujifunzaji wa mashine, uigaji, au usanifu wa algoriti.
  • Uwezo thabiti wa kupanga programu na uzoefu wa kutengeneza zana za uchanganuzi, mabomba ya data, miundo, au mifumo ya kusaidia maamuzi yenye ubora wa uzalishaji.
  • Uwezo wa kuelekeza uchanganuzi changamano kutoka katika kufafanua tatizo hadi utekelezaji na kupokelewa na wadau.
  • Uwezo thabiti wa mawasiliano, ushawishi, na utatuzi wa matatizo kwa njia ya ushauri.
  • Uzoefu wa kutathmini na kuhoji usimamizi wa hatari za miundo, utawala wa data, na utawala wa AI au AI yenye mawakala.
  • Uelewa wa miundo na desturi za uundaji wa miundo zinazotumika katika hatari ya mikopo, utambuzi wa ulaghai, BSA/AML, uendeshaji, hazina na fedha, na masoko.
  • Maarifa ya mwongozo wa udhibiti wa hatari za miundo, ikiwa ni pamoja na SR 11-7, SR 26-2, na ASOP 56.
  • Maarifa ya mifumo ya utawala wa AI, ikiwa ni pamoja na NIST AI Risk Management Framework na ISO/IEC 42001.
  • Maarifa ya kanuni na mifumo ikiwemo CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA, na FCRA.
  • Ujuzi wa upangaji programu, uundaji wa miundo ya data, uigaji, na hisabati ya hali ya juu.
  • Uzoefu wa kutumia SQL, R, Python, Hadoop, au SAS.
  • Maarifa ya majukwaa ya AI na mifumo ikolojia ya data kama Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks, na Power BI.
  • Idhini ya kufanya kazi nchini Marekani bila udhamini wa sasa au wa baadaye.

Manufaa

  • Malipo yenye ushindani mkubwa.
  • Manufaa ya ukarimu na marupurupu ya ziada.
  • Fursa za maana za kujenga uzoefu wa kikazi.
  • Utamaduni wa mahali pa kazi wenye nguvu, ushirikishwaji, na kujitolea.
  • Kustahiki mpango wa rufaa wa wafanyakazi.