Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union ialah institusi kewangan milik ahli yang berkhidmat kepada lebih 14 juta ahli, terutamanya daripada Angkatan Tentera, Jabatan Pertahanan, komuniti veteran dan keluarga mereka. Sebagai kesatuan kredit terbesar di dunia, institusi ini menyediakan perkhidmatan perbankan dan kewangan melalui lebih 24,000 pekerja di pelbagai kampus serta lebih 360 cawangan. Peluang kerjayanya menyokong misi organisasi untuk menyampaikan perkhidmatan berkualiti tinggi kepada ahli, dengan penekanan pada pengalaman kerja yang bermakna dan faedah pekerja yang kompetitif.

Penganalisis Risiko Kuantitatif Kanan, Audit Dalaman dan Tadbir Urus AI

Penganalisis risiko kuantitatif kanan yang mengetuai semakan audit dalaman terhadap pembelajaran mesin, AI generatif, AI ejen, dan tadbir urus model di Navy Federal Credit Union. Peranan ini menggabungkan analisis kuantitatif, penilaian teknikal, dan khidmat nasihat risiko.

Penerangan

  • Memberikan jaminan bebas terhadap keupayaan sains data, pembelajaran mesin, AI generatif, dan AI ejen melalui audit serta semakan teknikal.
  • Menyemak rangka kerja tadbir urus model, AI, dan data, kawalan kitar hayat, serta keberkesanan pengawasan.
  • Menganalisis risiko yang timbul daripada kerumitan model, ketidakpastian, dan prestasi operasi.
  • Mengetuai analisis kuantitatif yang menyokong aktiviti pengurusan risiko.
  • Menyediakan kepakaran bidang dalam reka bentuk model, eksperimen berasaskan data, dan penyelesaian analitik yang boleh diskalakan.
  • Memberi nasihat kepada rakan Audit Dalaman, pemimpin kanan, dan rakan niaga tentang kitar hayat AI dan model, tadbir urus data, jangkaan kawal selia, dan amalan industri.
  • Mengetuai audit yang meliputi reka bentuk, pembangunan, pengesahan, dan pelaksanaan model kuantitatif, strategi analitik, serta produk AI.
  • Menilai prestasi, kebolehskalaan, keteguhan, berat sebelah, kepekaan, dan risiko model serta produk AI.
  • Bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi untuk menilai keselarasan perniagaan, kebolehlaksanaan teknikal, dan keutamaan pelaksanaan.
  • Membimbing rakan sekerja junior dalam kaedah pemodelan, amalan pengekodan, dokumentasi, dan komunikasi analitik.
  • Mewujudkan rangka kerja boleh guna semula, piawaian teknikal, dan amalan terbaik untuk analitik kuantitatif dalam Audit Dalaman.
  • Menerangkan konsep kompleks, pertukaran keutamaan, dan cadangan kepada pihak berkepentingan kanan.
  • Mengenal pasti peluang analitik bernilai tinggi dan kaedah untuk masalah yang kompleks serta samar.
  • Mengurus projek yang semakin kompleks dengan penyeliaan sederhana dan pertimbangan bebas.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam analitik, matematik, statistik, sains komputer, sains data, penyelidikan operasi, ekonomi, kewangan, atau gabungan pendidikan, latihan, dan pengalaman yang setara.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam analitik, matematik, statistik, sains komputer, sains data, penyelidikan operasi, ekonomi, atau kewangan.
  • Pengetahuan menyeluruh tentang bidang perniagaan atau pengkhususan yang berkaitan.
  • Kepakaran lanjutan dalam pemodelan kuantitatif, pengoptimuman, inferens statistik, pembelajaran mesin, simulasi, atau reka bentuk algoritma.
  • Keupayaan pengaturcaraan yang kukuh serta pengalaman membangunkan alat analitik, saluran data, model, atau sistem sokongan keputusan berkualiti pengeluaran.
  • Keupayaan mengarahkan analisis kompleks daripada takrif masalah hingga pelaksanaan dan penerimaan pihak berkepentingan.
  • Keupayaan komunikasi, mempengaruhi, dan penyelesaian masalah secara perundingan yang kukuh.
  • Pengalaman menilai dan mencabar pengurusan risiko model, tadbir urus data, serta tadbir urus AI atau AI ejen.
  • Memahami model dan amalan pemodelan yang digunakan dalam risiko kredit, pengesanan penipuan, BSA/AML, operasi, perbendaharaan dan kewangan, serta pemasaran.
  • Pengetahuan tentang panduan kawal selia risiko model, termasuk SR 11-7, SR 26-2, dan ASOP 56.
  • Pengetahuan tentang rangka kerja tadbir urus AI, termasuk NIST AI Risk Management Framework dan ISO/IEC 42001.
  • Pengetahuan tentang peraturan dan rangka kerja termasuk CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA, dan FCRA.
  • Kemahiran dalam pengaturcaraan, pemodelan data, simulasi, dan matematik lanjutan.
  • Kebiasaan dengan SQL, R, Python, Hadoop, atau SAS.
  • Pengetahuan tentang platform AI dan ekosistem data seperti Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks, dan Power BI.
  • Kebenaran untuk bekerja di Amerika Syarikat tanpa penajaan semasa atau pada masa hadapan.

Faedah

  • Pampasan yang sangat kompetitif.
  • Faedah yang lumayan dan kemudahan tambahan.
  • Peluang bermakna untuk membina pengalaman kerjaya.
  • Budaya tempat kerja yang bertenaga, melibatkan semua pihak, dan komited.
  • Kelayakan untuk program rujukan pekerja.

Pekerjaan Berkaitan

Clio - Cloud-Based Legal Technology

Pengurus Pembangunan Perisian, Keselamatan Aplikasi

Clio - Cloud-Based Legal Technology
1,001 – 5,000 Pekerja
KeselamatanSaaSUndang-undang

Pimpin pasukan kejuruteraan keselamatan Clio untuk membina Pusat Operasi Keselamatan berasaskan AI bagi teknologi perundangan. Skop peranan ini merangkumi kejuruteraan pengesanan, pengukuhan produk, tindak balas automatik dan kepimpinan pasukan.

Buka
Alto
Method CRM

Pembangun Full-Stack Peringkat Pertengahan di Method CRM

Method CRM

Bangunkan ciri C#/.NET dan React untuk platform aliran kerja perniagaan kecil Method CRM. Urus pentadbiran selamat, penyelesaian masalah, pengujian dan kebolehskalaan platform.

Buka