Navy Federal Credit Union

Sponsor for H1B-visum Bankvirksomhet Forsikring Forsvar

Navy Federal Credit Union er en medlemseid finansinstitusjon som betjener mer enn 14 millioner medlemmer, hovedsakelig fra forsvaret, forsvarsdepartementet, veteranfellesskap og deres familier. Som verdens største kredittforening tilbyr den bank- og finansielle tjenester gjennom mer enn 24 000 ansatte på campuser og over 360 filialer. Karrieremulighetene støtter organisasjonens oppdrag om å levere tjenester av høy kvalitet til medlemmene, med vekt på meningsfulle arbeidserfaringer og konkurransedyktige personalgoder.

Jobber i bedriften

Senior kvantitativ risikoanalytiker, internrevisjon og AI-styring

Senior kvantitativ risikoanalytiker som leder internrevisjoner av maskinlæring, generativ AI, agentbasert AI og modellstyring hos Navy Federal Credit Union. Rollen kombinerer kvantitativ analyse, teknisk vurdering og risikorådgivning.

for 2 uker siden

USA

Florida

Virginia

115 600 $ – 181 200 $ / år

Hybrid Heltid Senior Påkrevd Språk: engelsk Kunstig intelligens

AWS Azure Hadoop Python SQL

Beskrivelse

Levere uavhengig sikkerhet og bekreftelse av datavitenskap, maskinlæring, generativ AI og agentbasert AI gjennom revisjoner og tekniske vurderinger.
Gjennomgå rammeverk for modell-, AI- og datastyring, livssykluskontroller og effektiviteten av tilsynet.
Analysere risikoer som oppstår som følge av modellkompleksitet, usikkerhet og operasjonell ytelse.
Lede kvantitative analyser som støtter risikostyringsaktiviteter.
Levere fagekspertise innen modelldesign, datadrevne eksperimenter og skalerbare analytiske løsninger.
Rådgive kolleger i internrevisjonen, ledere og forretningspartnere om AI- og modellivssykluser, datastyring, regulatoriske forventninger og bransjepraksis.
Lede revisjoner som dekker design, utvikling, validering og implementering av kvantitative modeller, analysestrategier og AI-produkter.
Vurdere ytelse, skalerbarhet, robusthet, skjevhet, følsomhet og risiko i modeller og AI-produkter.
Samarbeide med tverrfunksjonelle team for å evaluere forretningsmessig samsvar, teknisk gjennomførbarhet og prioriteringer for implementering.
Veilede juniorer i modelleringsmetoder, kodingspraksis, dokumentasjon og analytisk kommunikasjon.
Utarbeide gjenbrukbare rammeverk, tekniske standarder og beste praksis for kvantitativ analyse i internrevisjonen.
Forklare komplekse konsepter, avveininger og anbefalinger til seniorinteressenter.
Identifisere verdifulle analytiske muligheter og metoder for komplekse og tvetydige problemer.
Håndtere stadig mer komplekse prosjekter med moderat oppfølging og selvstendig dømmekraft.

Krav

Bachelorgrad innen analyse, matematikk, statistikk, informatikk, data science, operasjonsanalyse, samfunnsøkonomi, finans eller en tilsvarende kombinasjon av utdanning, opplæring og erfaring.
Minst fem års erfaring innen analyse, matematikk, statistikk, informatikk, data science, operasjonsanalyse, samfunnsøkonomi eller finans.
Omfattende kunnskap om det relevante forretningsområdet eller spesialiseringen.
Avansert ekspertise innen kvantitativ modellering, optimering, statistisk inferens, maskinlæring, simulering eller algoritmedesign.
Gode programmeringsferdigheter og erfaring med å utvikle analytiske verktøy, datapipelines, modeller eller beslutningsstøttesystemer av produksjonskvalitet.
Evne til å lede komplekse analyser fra problemdefinisjon til implementering og bruk hos interessenter.
Gode ferdigheter innen kommunikasjon, påvirkning og konsultativ problemløsning.
Erfaring med å evaluere og utfordre modellrisikostyring, datastyring samt AI- eller agentbasert AI-styring.
Forståelse av modeller og modelleringspraksis som brukes innen kredittrisiko, svindeloppdagelse, BSA/AML, drift, treasury og finans samt markedsføring.
Kunnskap om regulatorisk veiledning for modellrisiko, inkludert SR 11-7, SR 26-2 og ASOP 56.
Kunnskap om rammeverk for AI-styring, inkludert NIST AI Risk Management Framework og ISO/IEC 42001.
Kunnskap om regler og rammeverk, inkludert CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA og FCRA.
Ferdigheter innen programmering, datamodellering, simulering og avansert matematikk.
Kjennskap til SQL, R, Python, Hadoop eller SAS.
Kunnskap om AI-plattformer og dataøkosystemer som Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks og Power BI.
Tillatelse til å arbeide i USA uten behov for nåværende eller fremtidig visumsponsing.

Fordeler

Svært konkurransedyktig lønn.
Gode personalgoder og ekstra frynsegoder.
Meningsfulle muligheter til å bygge karriereerfaring.
En energisk, engasjert og dedikert arbeidsplasskultur.
Mulighet til å delta i medarbeiderhenvisningsprogrammet.