LogoFresh Jobs Ahead
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Sponsor for H1B-visumBankvæsenForsikringForsvar
Navy Federal Credit Union er en medlemsejet finansiel institution, der betjener mere end 14 millioner medlemmer, primært fra de væbnede styrker, forsvarsministeriet, veteranfællesskaber og deres familier. Som verdens største kreditforening leverer den bank- og finansielle tjenester gennem mere end 24.000 medarbejdere på campusser og over 360 filialer. Karrieremulighederne understøtter organisationens mission om at levere service af høj kvalitet til medlemmerne med fokus på meningsfulde arbejdserfaringer og konkurrencedygtige medarbejderfordele.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior kvantitativ risikoanalytiker, intern revision og AI-governance

Senior kvantitativ risikoanalytiker, der leder interne revisioner af maskinlæring, generativ AI, agentbaseret AI og modelgovernance hos Navy Federal Credit Union. Rollen kombinerer kvantitativ analyse, teknisk vurdering og risikorådgivning.

USUSAFLFloridaVAVirginia
115.600 $ – 181.200 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskKunstig intelligens
AWSAzureHadoopPythonSQL

Beskrivelse

  • Levere uafhængig sikkerhedsvurdering af datavidenskab, maskinlæring, generativ AI og agentbaseret AI gennem revisioner og tekniske vurderinger.
  • Gennemgå rammer for model-, AI- og datagovernance, livscykluskontroller og effektiviteten af tilsynet.
  • Analysere risici, der opstår som følge af modelkompleksitet, usikkerhed og operationel ydeevne.
  • Lede kvantitative analyser, der understøtter risikostyringsaktiviteter.
  • Levere fagekspertise inden for modeldesign, datadrevne eksperimenter og skalerbare analytiske løsninger.
  • Rådgive kolleger i intern revision, ledende medarbejdere og forretningspartnere om AI- og modellivscyklusser, datagovernance, regulatoriske forventninger og branchepraksis.
  • Lede revisioner, der omfatter design, udvikling, validering og implementering af kvantitative modeller, analysestrategier og AI-produkter.
  • Vurdere modellers og AI-produkters ydeevne, skalerbarhed, robusthed, bias, følsomhed og risiko.
  • Samarbejde med tværfunktionelle teams om at evaluere forretningsmæssig tilpasning, teknisk gennemførlighed og implementeringsprioriteter.
  • Coache junior kolleger i modelleringsmetoder, kodningspraksis, dokumentation og analytisk kommunikation.
  • Skabe genanvendelige rammer, tekniske standarder og bedste praksis for kvantitativ analyse i intern revision.
  • Forklare komplekse begreber, afvejninger og anbefalinger til ledende interessenter.
  • Identificere værdifulde analytiske muligheder og metoder til komplekse og uklare problemer.
  • Håndtere stadig mere komplekse projekter med moderat supervision og selvstændig dømmekraft.

Krav

  • Bachelorgrad inden for analyse, matematik, statistik, datalogi, data science, operationsanalyse, økonomi, finans eller en sammenlignelig kombination af uddannelse, træning og erfaring.
  • Mindst fem års erfaring inden for analyse, matematik, statistik, datalogi, data science, operationsanalyse, økonomi eller finans.
  • Omfattende viden om det relevante forretningsområde eller specialisering.
  • Avanceret ekspertise inden for kvantitativ modellering, optimering, statistisk inferens, maskinlæring, simulering eller algoritmedesign.
  • Stærke programmeringskompetencer og erfaring med at udvikle analytiske værktøjer, datapipelines, modeller eller beslutningsstøttesystemer i produktionskvalitet.
  • Evne til at styre komplekse analyser fra problemdefinition til implementering og anvendelse hos interessenter.
  • Stærke kommunikations-, påvirknings- og konsultative problemløsningsevner.
  • Erfaring med at evaluere og udfordre modelrisikostyring, datagovernance samt AI- eller agentbaseret AI-governance.
  • Forståelse af modeller og modelleringspraksis, der anvendes inden for kreditrisiko, svindelbekæmpelse, BSA/AML, drift, treasury og finans samt marketing.
  • Viden om lovgivningsmæssig vejledning om modelrisiko, herunder SR 11-7, SR 26-2 og ASOP 56.
  • Viden om rammer for AI-governance, herunder NIST AI Risk Management Framework og ISO/IEC 42001.
  • Viden om regler og rammer, herunder CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA og FCRA.
  • Færdigheder inden for programmering, datamodellering, simulering og avanceret matematik.
  • Kendskab til SQL, R, Python, Hadoop eller SAS.
  • Viden om AI-platforme og dataøkosystemer som Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks og Power BI.
  • Tilladelse til at arbejde i USA uden nuværende eller fremtidig behov for visumsponsorering.

Fordele

  • Meget konkurrencedygtig aflønning.
  • Generøse personalegoder og ekstra frynsegoder.
  • Meningsfulde muligheder for at opbygge karriereerfaring.
  • En energisk, engageret og dedikeret arbejdskultur.
  • Mulighed for at deltage i medarbejderhenvisningsprogrammet.

Relaterede job

METALINE

Fullstack Javaudvikler (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Medarbejdere
CybersikkerhedLogistikRådgivning
FRFrankrig
37.000 € – 42.000 € / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: franskFull-stack-ingeniørSoftwareingeniør
JavaJavaScriptSpringVue.js

Bliv en del af METALINE som fullstackudvikler med Java/Spring og Vue.js, hvor du bygger e-handelsplatforme, REST API'er og CI/CD-integrationer. METALINE har specialiseret sig i administrerede IT-tjenester, datacentre og IT-tjenester.

Åbn