A Navy Federal Credit Union é uma instituição financeira pertencente aos seus associados, que atende mais de 14 milhões de membros, principalmente das Forças Armadas, do Departamento de Defesa, de comunidades de veteranos e de suas famílias. Como a maior cooperativa de crédito do mundo, oferece serviços bancários e financeiros por meio de uma equipe de mais de 24.000 funcionários em seus campi e em mais de 360 agências. Suas oportunidades de carreira apoiam a missão da organização de oferecer atendimento de alta qualidade aos associados, com ênfase em experiências de trabalho significativas e benefícios competitivos para os funcionários.
Analista sênior de riscos quantitativos, auditoria interna e governança de IA
Analista sênior de riscos quantitativos responsável por liderar revisões de auditoria interna de aprendizado de máquina, IA generativa, IA agêntica e governança de modelos na Navy Federal Credit Union. A função combina análise quantitativa, avaliação técnica e consultoria de riscos.
Estados Unidos
Flórida
Virgínia$ 115.600 – $ 181.200 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificialDescrição
- Fornecer asseguração independente sobre as capacidades de ciência de dados, aprendizado de máquina, IA generativa e IA agêntica por meio de auditorias e revisões técnicas.
- Revisar estruturas de governança de modelos, IA e dados, controles do ciclo de vida e eficácia da supervisão.
- Analisar riscos decorrentes da complexidade dos modelos, da incerteza e do desempenho operacional.
- Liderar análises quantitativas que apoiem as atividades de gestão de riscos.
- Fornecer conhecimento especializado em desenho de modelos, experimentação orientada por dados e soluções analíticas escaláveis.
- Aconselhar colegas de Auditoria Interna, líderes seniores e parceiros de negócios sobre ciclos de vida de IA e modelos, governança de dados, expectativas regulatórias e práticas do setor.
- Liderar auditorias que abranjam o desenho, o desenvolvimento, a validação e a implementação de modelos quantitativos, estratégias analíticas e produtos de IA.
- Avaliar o desempenho, a escalabilidade, a robustez, o viés, a sensibilidade e o risco de modelos e produtos de IA.
- Trabalhar com equipes multifuncionais para avaliar o alinhamento ao negócio, a viabilidade técnica e as prioridades de implementação.
- Orientar colegas juniores em métodos de modelagem, práticas de programação, documentação e comunicação analítica.
- Criar estruturas reutilizáveis, padrões técnicos e melhores práticas para análises quantitativas em Auditoria Interna.
- Explicar conceitos complexos, compromissos e recomendações às partes interessadas seniores.
- Identificar oportunidades e métodos analíticos de alto valor para problemas complexos e ambíguos.
- Gerenciar projetos cada vez mais complexos com supervisão moderada e julgamento independente.
Requisitos
- Bacharelado em análise, matemática, estatística, ciência da computação, ciência de dados, pesquisa operacional, economia, finanças ou combinação comparável de educação, treinamento e experiência.
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise, matemática, estatística, ciência da computação, ciência de dados, pesquisa operacional, economia ou finanças.
- Conhecimento abrangente da área de negócios ou especialização relevante.
- Experiência avançada em modelagem quantitativa, otimização, inferência estatística, aprendizado de máquina, simulação ou desenho de algoritmos.
- Forte capacidade de programação e experiência no desenvolvimento de ferramentas analíticas, pipelines de dados, modelos ou sistemas de apoio à decisão com qualidade de produção.
- Capacidade de conduzir análises complexas desde a definição do problema até a implementação e adoção pelas partes interessadas.
- Fortes habilidades de comunicação, influência e resolução consultiva de problemas.
- Experiência na avaliação e contestação da gestão de riscos de modelos, da governança de dados e da governança de IA ou IA agêntica.
- Conhecimento de modelos e práticas de modelagem usados em risco de crédito, detecção de fraude, BSA/AML, operações, tesouraria e finanças, e marketing.
- Conhecimento das orientações regulatórias sobre risco de modelos, incluindo SR 11-7, SR 26-2 e ASOP 56.
- Conhecimento de estruturas de governança de IA, incluindo o AI Risk Management Framework do NIST e a ISO/IEC 42001.
- Conhecimento de regulamentações e estruturas como CECL, CCAR, BSA/Antilavagem de Dinheiro, ECOA e FCRA.
- Habilidades em programação, modelagem de dados, simulação e matemática avançada.
- Familiaridade com SQL, R, Python, Hadoop ou SAS.
- Conhecimento de plataformas de IA e ecossistemas de dados como Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks e Power BI.
- Autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio atual ou futuro.
Benefícios
- Remuneração altamente competitiva.
- Benefícios generosos e vantagens adicionais.
- Oportunidades significativas para desenvolver experiência profissional.
- Uma cultura de trabalho dinâmica, engajada e comprometida.
- Elegibilidade para o programa de indicação de funcionários.