Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Ang Navy Federal Credit Union ay isang institusyong pinansyal na pagmamay-ari ng mga miyembro at naglilingkod sa mahigit 14 milyong miyembro, pangunahin mula sa Sandatahang Lakas, Kagawaran ng Depensa, mga komunidad ng beterano, at kanilang mga pamilya. Bilang pinakamalaking credit union sa mundo, nagbibigay ito ng mga serbisyong pampinansyal at pagbabangko sa pamamagitan ng mahigit 24,000 empleyado sa iba’t ibang campus at higit 360 sangay. Sinusuportahan ng mga oportunidad sa karera nito ang misyon ng organisasyon na maghatid ng de-kalidad na serbisyo sa mga miyembro, na may pagpapahalaga sa makabuluhang karanasan sa trabaho at mapagkumpitensyang benepisyo para sa mga empleyado.

Senior na Quantitative Risk Analyst, Internal Audit at AI Governance

Senior na quantitative risk analyst na namumuno sa mga internal audit review ng machine learning, generative AI, agentic AI, at model governance sa Navy Federal Credit Union. Pinagsasama ng tungkulin ang quantitative analysis, technical assessment, at risk advisory work.

Paglalarawan

  • Magbigay ng independiyenteng assurance sa mga kakayahan sa data science, machine learning, generative AI, at agentic AI sa pamamagitan ng mga audit at technical review.
  • Suriin ang mga framework ng model, AI, at data governance, lifecycle control, at pagiging epektibo ng oversight.
  • Suriin ang mga panganib na nagmumula sa pagiging kumplikado ng modelo, kawalan ng katiyakan, at operational performance.
  • Pangunahan ang quantitative analysis na sumusuporta sa mga aktibidad sa risk management.
  • Magbigay ng subject-matter expertise sa model design, data-driven experimentation, at scalable analytical solutions.
  • Magpayo sa mga kasamahan sa Internal Audit, senior leader, at business partner tungkol sa AI at model lifecycle, data governance, regulatory expectation, at mga gawain sa industriya.
  • Pangunahan ang mga audit na sumasaklaw sa disenyo, pagbuo, validation, at pagpapatupad ng mga quantitative model, analytics strategy, at AI product.
  • Suriin ang performance, scalability, robustness, bias, sensitivity, at panganib ng mga model at AI product.
  • Makipagtulungan sa mga cross-functional team upang suriin ang pagkakatugma sa negosyo, technical feasibility, at mga prayoridad sa pagpapatupad.
  • Mag-coach ng mga junior na kasamahan sa mga paraan ng modeling, coding practice, dokumentasyon, at analytical communication.
  • Gumawa ng mga reusable framework, technical standard, at best practice para sa quantitative analytics sa Internal Audit.
  • Ipaliwanag ang mga kumplikadong konsepto, tradeoff, at rekomendasyon sa mga senior stakeholder.
  • Tukuyin ang mga high-value analytical opportunity at pamamaraan para sa mga kumplikado at hindi malinaw na problema.
  • Pamahalaan ang mas kumplikadong mga proyekto nang may katamtamang supervision at independent judgment.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa analytics, mathematics, statistics, computer science, data science, operations research, economics, finance, o maihahambing na kombinasyon ng edukasyon, training, at karanasan.
  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa analytics, mathematics, statistics, computer science, data science, operations research, economics, o finance.
  • Malawak na kaalaman sa kaugnay na business area o specialization.
  • Advanced na kadalubhasaan sa quantitative modeling, optimization, statistical inference, machine learning, simulation, o algorithm design.
  • Mahusay na programming ability at karanasan sa pagbuo ng production-quality analytical tool, data pipeline, model, o decision-support system.
  • Kakayahang manguna sa kumplikadong analysis mula problem definition hanggang implementation at stakeholder adoption.
  • Mahusay na communication, influencing, at consultative problem-solving capability.
  • Karanasan sa pagsusuri at paghamon sa model risk management, data governance, at AI o agentic AI governance.
  • Pag-unawa sa mga model at modeling practice na ginagamit sa credit risk, fraud detection, BSA/AML, operations, treasury at finance, at marketing.
  • Kaalaman sa model-risk regulatory guidance, kabilang ang SR 11-7, SR 26-2, at ASOP 56.
  • Kaalaman sa AI governance framework, kabilang ang NIST AI Risk Management Framework at ISO/IEC 42001.
  • Kaalaman sa mga regulasyon at framework kabilang ang CECL, CCAR, BSA/Anti-Money Laundering, ECOA, at FCRA.
  • Mga kasanayan sa programming, data modeling, simulation, at advanced mathematics.
  • Pamilyar sa SQL, R, Python, Hadoop, o SAS.
  • Kaalaman sa mga AI platform at data ecosystem gaya ng Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS, Databricks, at Power BI.
  • Awtorisadong magtrabaho sa United States nang walang kasalukuyan o hinaharap na sponsorship.

Mga Benepisyo

  • Lubhang kompetitibong kompensasyon.
  • Mapagbigay na benepisyo at karagdagang perk.
  • Makabuluhang mga pagkakataong bumuo ng karanasan sa karera.
  • Masigla, aktibo, at dedikadong kultura sa lugar ng trabaho.
  • Kwalipikado para sa employee referral program.

Mga Kaugnay na Trabaho

Deutsche Windtechnik

Tagapag-ugnay ng Lugar, Operasyon sa Enerhiya ng Hangin

Deutsche Windtechnik

Pangasiwaan ang mga dokumento ng proyekto at pag-uulat ng pagpapanatili para sa mga operasyon sa enerhiya ng hangin ng Deutsche Windtechnik sa Taiwan. Makipagtulungan sa mga inhinyero, kliyente, at iba pang stakeholder sa pamamahala ng mga permit, talaang pangkaligtasan, at kontrol ng dokumento.

Buksan
TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto sa Integrasyon ng Data Platform na Remote

TEKsystems

Pamahalaan ang mga inisyatiba sa datos ng negosyo, paglilipat ng mga ulat, at pagtanggap ng mga user para sa mga kliyente ng serbisyong teknolohiya ng TEKsystems. Suportahan ang pamamahala, pagsubaybay sa proyekto, at paghahatid sa mga pangnegosyo at teknikal na pangkat.

Buksan
Ambush

Senior na Inhinyero sa Machine Learning at AI

Ambush

Bumuo ng generative AI at mga workflow ng agent na handa para sa produksyon para sa mga kliyente ng serbisyong pinansyal ng Ambush. Mag-develop ng mga serbisyo gamit ang Python at FastAPI, mga workflow ng datos sa SQL, retrieval-augmented generation, at mga cloud-based na AI system.

Buksan
GFN

Nakatatandang Software Engineer, Machine Learning

GFN
201 – 500 Mga Empleyado
E-commerceFintechSaaS

Bumuo ng backend infrastructure at mga produktong pampagkatutong may AI para sa GFN, isang tagapagbigay ng edukasyon sa Germany. Bumuo ng mga scalable na platform pang-edukasyon na nakatuon sa matatag na arkitektura ng software at praktikal na machine learning.

Buksan
Upwind Security

Inhinyero ng AI, mga Ahenteng LLM

Upwind Security
51 – 200 Mga Empleyado
SaaSSeguridadSeguridad sa Cloud

Bumuo at mag-deploy ng mga ahenteng LLM para sa cloud security platform ng Upwind Security. Magsaliksik, magsuri, at bumuo ng mga nagsasariling workflow para imbestigahan at lutasin ang mga banta sa runtime.

Buksan
TEKsystems

Tagapamahala ng Proyekto para sa Programa ng Data na Remote — Washington

TEKsystems

Iugnay ang mga inisyatiba sa data ng kompanya, paglilipat ng mga ulat, at pagtanggap sa mga bagong proseso at solusyon sa pag-uulat para sa TEKsystems. Subaybayan ang progreso ng proyekto, mga panganib, deliverable, at komunikasyon sa mga stakeholder sa negosyo at teknikal.

Buksan