Ambush
Ambush
Ang Ambush ay isang kumpanyang nagbibigay ng konsultasyon na nakatuon sa mga tao at tumutulong sa mga organisasyon na bumuo at magsama ng mga remote na pangkat sa disenyo at engineering. Nagbibigay ito ng mga serbisyo sa pagbuo ng software at disenyo sa pamamagitan ng pangmatagalang pakikipagsosyo, kasama ang mga kliyente sa mga larangan tulad ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, at privacy. Nakatuon ang pamamaraan nito sa paghahanap ng mga bihasang propesyonal, pagsuporta sa pagpapanatili sa kanila, at pagtulong sa mga remote na pangkat na magtrabaho nang mabisa sa loob ng mga organisasyon ng kliyente.

Senior na Inhinyero sa Machine Learning at AI

Bumuo ng generative AI at mga workflow ng agent na handa para sa produksyon para sa mga kliyente ng serbisyong pinansyal ng Ambush. Mag-develop ng mga serbisyo gamit ang Python at FastAPI, mga workflow ng datos sa SQL, retrieval-augmented generation, at mga cloud-based na AI system.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at mag-deploy ng mga enterprise solution na generative AI at agentic AI para sa masalimuot na workflow sa serbisyong pinansyal.
  • Gumawa ng mga workflow para uriin at unahin ang mga exception, suriin ang mga ugat na sanhi at epekto, at magrekomenda ng pagwawasto.
  • Mag-develop ng mga workflow ng agent na may orkestrasyon, pagtawag sa tool, pamamahala ng estado, at pagsusuri ng tao.
  • Iugnay ang mga bagong exception sa mga dating isyu, ugat na sanhi, tuntunin sa negosyo, at mga katangian ng transaksyon o datos.
  • Bumuo ng mga serbisyo sa Python at SQL para mag-query, mag-transform, at magsuri ng malalaking nakaayos na dataset ng enterprise.
  • Gumawa ng mga magagamit-muling tool at serbisyo para kumuha ng impormasyon, mag-imbestiga, magsuri, at magsagawa ng mga workflow ang mga AI agent.
  • Ikonekta ang mga AI application sa mga enterprise API, database, platform ng workflow at ticketing, at panloob na pinagmumulan ng datos.
  • Gamitin ang retrieval-augmented generation para kumuha ng konteksto mula sa mga dokumento ng regulasyon, makasaysayang kaalaman, at repositoryo ng isyu.
  • Magdagdag ng pagmamarka ng kumpiyansa, beripikasyon, mga pananggalang, at kakayahang matunton sa mga resultang ginawa ng AI.
  • Bumuo ng mga backend service at API gamit ang Python at FastAPI, at i-deploy ang mga ito sa isang pangunahing cloud platform.
  • Gumamit ng mga kasanayan sa pagsubok, pag-log, pagsusuri, observability, at engineering para sa produksyon.
  • Makipagtulungan sa mga inhinyero, arkitekto, business analyst, data engineer, at application team na nasa iba’t ibang lokasyon, onshore at offshore.

Mga Kinakailangan

  • Matibay na kasanayan sa backend development gamit ang Python at karanasan sa pagbuo ng mga production service gamit ang mga framework gaya ng FastAPI.
  • Matibay na kasanayan sa SQL at pagsusuri ng datos, kabilang ang pagtatrabaho sa malalaking nakaayos na dataset.
  • Napatunayang karanasan sa pagbuo ng mga LLM o generative AI application na lampas sa mga chatbot na proof of concept.
  • Praktikal na karanasan sa framework para sa orkestrasyon ng agent o workflow gaya ng LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, o katumbas nito.
  • Pag-unawa sa pagtawag sa tool at mga magagamit-muling tool ng agent.
  • Karanasan sa retrieval-augmented generation at mga pamamaraan sa pagkuha ng impormasyon.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng pagsusuri ng LLM, mga pananggalang, at beripikasyon.
  • Mga batayang kaalaman sa software engineering, kabilang ang Git, pagsubok, pagsusuri ng code, at tuloy-tuloy na integration.
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga backend service sa isang pangunahing cloud platform; mas gusto ang AWS, at isasaalang-alang din ang GCP o Azure.
  • Matibay na kasanayan sa pagsusuri, pag-debug, at pagsisiyasat ng ugat na sanhi.
  • Napakahusay na Ingles at kakayahang makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at negosyo na nasa iba’t ibang lokasyon.
  • Praktikal na paghatol kung kailan gagamit ng deterministic logic at kung kailan gagamit ng LLM.
  • Karanasan sa antas senior.
  • Mas gusto: Karanasan sa serbisyong pinansyal sa mga larangan gaya ng regulatory reporting, capital markets, trade lifecycle, post-trade processing, transaction reporting, reconciliations, exception management, o risk and controls.
  • Mas gusto: Kaalaman sa EMIR, MiFID II, o SFTR.
  • Mas gusto: Model Context Protocol (MCP) at mga magagamit-muling interface ng tool para sa agent.
  • Mas gusto: Knowledge graph, Graph RAG, o data lineage.
  • Mas gusto: Vector database, hybrid search, o reranking.
  • Mas gusto: Mga framework para sa AI observability at pagsusuri.
  • Mas gusto: Mga serbisyo ng AWS AI gaya ng Bedrock at SageMaker, kasama ang Docker, Kubernetes, o Terraform.
  • Mas gusto: Kakayahang gawing mga espesipikasyon, gawain, at pamantayan ng pagtanggap ang mga kinakailangan.
  • Mas gusto: Karanasan sa Claude Code o katulad na AI coding assistant.
  • Mas gusto: Pangunahing karanasan sa React o integrasyon sa frontend.
  • Dapat sabihin kung ikaw ay nakabase sa Brazil.

Mga Benepisyo

  • Kultura ng kumpanyang inuuna ang mga tao.
  • Kapaligiran sa trabaho na sumusuporta, mapagkakatiwalaan, at nagbibigay-kakayahan.
  • Pangkat na nagtutulungan at nakatuon sa pangmatagalang partnership.
  • Pagkakataong gumawa ng makabuluhang produkto at mga solusyon sa AI.
  • Pagkakataong makipagtulungan sa mga pandaigdigang pangkat, kabilang ang mga kasamahang onshore at offshore.

Mga Kaugnay na Trabaho

Southend Pharmacy

Tekniko sa Pagpasok ng Datos sa Parmasya I

Southend Pharmacy

Pinoproseso ang mga order ng reseta, isyu sa pagsingil, at mga tawag ng pasyente bilang tekniko sa pagpasok ng datos sa Southend Pharmacy. Pinananatiling tumpak ang mga rekord ng reseta habang sinusuportahan ang mga prosesong sumusunod sa patakaran at maagap na serbisyo sa customer.

Buksan
Lucis (YC X25)

Espesyalista sa Pangangalaga sa Customer, Paris Hybrid

Lucis (YC X25)

Tulungan ang mga miyembro ng Lucis na magamit ang pang-iwas na pangangalagang pangkalusugan: sagutin ang mga tanong at iugnay ang mga medikal na usapin sa tamang team. Tumulong palakasin ang operasyon ng suporta mula sa sentro ng kumpanya sa Paris.

Buksan
Seeders

Espesyalista sa Suporta sa IT

Seeders
51 – 200 Mga Empleyado
B2BPagmemerkado

Nagbibigay ng first- at second-line na suporta para sa internasyonal na digital marketing platform ng Seeders, at tumutulong sa mga kasamahan sa iba’t ibang lokasyon at mula sa malayo. Namamahala ng teknolohiya sa trabaho, mga network, at SaaS tool habang nag-aambag sa mga operasyon ng cloud at DevOps.

Buksan
Affirm

Espesyalista sa Suporta sa Produkto I, Pangangalaga sa Merchant

Affirm
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CE-commerceFintech

Tulungan ang mga merchant na gumagamit ng pay-over-time platform ng Affirm sa pag-troubleshoot ng mga teknikal na isyu, pagpapahusay ng mga proseso ng suporta, at pagbabahagi ng puna tungkol sa produkto.

Buksan
UnityBPO

Kinatawan ng Serbisyo sa Customer ng Pangangalagang Pangkalusugan na Remote

UnityBPO

Nagbibigay ng remote na suporta sa mga kliyente at pasyente ng UnityBPO sa pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga portal, pag-iiskedyul, pag-access sa account, at mga isyung teknolohiyang hindi klinikal. Tumutulong sa mga pasyente at pangkat ng pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng malinaw at maunawaing pakikipag-ugnayan.

Buksan
Careers at Crown

Kinatawan sa Pangangalaga sa Customer para sa mga Piyesa — Fort Wayne, IN (Nasa Lugar)

Careers at Crown

Tumutulong sa mga customer ng Crown lift truck sa Fort Wayne sa pag-asikaso ng mga tawag, order, quote, at imbentaryo ng piyesa. Kasama rin sa tungkulin ang serbisyo sa customer at pagpapanatili ng ugnayan sa pabrika at mga panlabas na vendor.

Buksan