Ambush je poradenská společnost zaměřená na lidi. Pomáhá organizacím budovat vzdálené týmy designérů a inženýrů a začleňovat je do jejich fungování. Poskytuje služby v oblasti vývoje softwaru a designu na základě dlouhodobých partnerství s klienty z odvětví, jako je zdravotnictví, finance a ochrana soukromí. Její přístup spočívá ve vyhledávání kvalifikovaných odborníků, podpoře jejich dlouhodobého setrvání a zajištění efektivního fungování vzdálených týmů v organizacích klientů.
Seniorní inženýr strojového učení a AI
Vytvářejte produkčně připravená řešení generativní AI a agentní workflow pro klienty Ambush z oblasti finančních služeb. Vyvíjejte služby v Pythonu a FastAPI, datové workflow v SQL, systémy RAG a cloudová řešení AI.
Popis
- Navrhovat a nasazovat podniková řešení generativní a agentní AI pro složité procesy ve finančních službách.
- Vytvářet workflow pro klasifikaci výjimek a určování priorit jejich řešení, analýzu hlavních příčin a dopadů a doporučení nápravných opatření.
- Vyvíjet agentní workflow s orchestrace, voláním nástrojů, správou stavu a lidskou kontrolou.
- Propojovat nové výjimky s historickými problémy, hlavními příčinami, obchodními pravidly a atributy transakcí nebo dat.
- Vytvářet služby v Pythonu a SQL pro dotazování, transformaci a analýzu rozsáhlých strukturovaných podnikových datových sad.
- Vytvářet opakovaně použitelné nástroje a služby, které agentům AI umožní získávat informace, provádět šetření a analýzy a vykonávat workflow.
- Propojovat aplikace AI s podnikovými API, databázemi, platformami workflow a správy požadavků i interními zdroji dat.
- Používat generování rozšířené vyhledáváním (RAG) k získávání kontextu z regulatorních dokumentů, historických znalostí a úložišť problémů.
- Doplňovat výsledky generované AI o skóre spolehlivosti, validaci, ochranná opatření a sledovatelnost.
- Vytvářet backendové služby a API v Pythonu a FastAPI a nasazovat je na některé z hlavních cloudových platforem.
- Uplatňovat postupy testování, logování, evaluace, observability a produkčního inženýrství.
- Spolupracovat s distribuovanými týmy inženýrů, architektů, obchodních analytiků, datových inženýrů a aplikačních týmů z různých lokalit.
Požadavky
- Výborné dovednosti v backendovém vývoji v Pythonu a zkušenosti s tvorbou produkčních služeb pomocí frameworků, jako je FastAPI.
- Výborná znalost SQL a analýzy dat, včetně práce s rozsáhlými strukturovanými datovými sadami.
- Prokazatelné zkušenosti s tvorbou aplikací založených na velkých jazykových modelech (LLM) nebo generativní AI, které přesahují chatboty jako pouhou ukázku konceptu.
- Praktické zkušenosti s frameworkem pro orchestraci agentů nebo workflow, například LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel nebo obdobným nástrojem.
- Porozumění volání nástrojů a tvorbě opakovaně použitelných nástrojů pro agenty.
- Zkušenosti s generováním rozšířeným vyhledáváním (RAG) a technikami vyhledávání informací.
- Zkušenosti se zaváděním evaluace LLM, ochranných opatření a validace.
- Znalost základů softwarového inženýrství, včetně Gitu, testování, revizí kódu a kontinuální integrace.
- Zkušenosti s nasazováním backendových služeb na některou z hlavních cloudových platforem; přednost má AWS, zvažují se také GCP a Azure.
- Výborné analytické schopnosti, dovednosti při ladění a hledání hlavních příčin.
- Velmi dobrá znalost angličtiny a schopnost spolupracovat s distribuovanými technickými a obchodními týmy.
- Praktický úsudek při rozhodování, kdy použít deterministickou logiku a kdy LLM.
- Zkušenosti na seniorní úrovni.
- Výhodou jsou zkušenosti s finančními službami, například v oblastech regulatorního výkaznictví, kapitálových trhů, životního cyklu obchodů, zpracování po obchodování, vykazování transakcí, rekonciliací, správy výjimek, rizik a kontrol.
- Výhodou je znalost EMIR, MiFID II nebo SFTR.
- Výhodou je znalost Model Context Protocol (MCP) a rozhraní opakovaně použitelných nástrojů pro agenty.
- Výhodou jsou znalosti znalostních grafů, Graph RAG nebo původu dat.
- Výhodou jsou zkušenosti s vektorovými databázemi, hybridním vyhledáváním nebo rerankingem.
- Výhodou je znalost frameworků pro observability a evaluaci AI.
- Výhodou jsou zkušenosti se službami AI od AWS, například Bedrock a SageMaker, a také s Dockerem, Kubernetes nebo Terraformem.
- Výhodou je schopnost převádět požadavky na specifikace, úkoly a akceptační kritéria.
- Výhodou jsou zkušenosti s Claude Code nebo podobnými asistenty pro programování s AI.
- Výhodou jsou základní zkušenosti s Reactem nebo integrací frontendových částí.
- Je nutné uvést, zda máte bydliště v Brazílii.
Benefity
- Firemní kultura, která staví lidi na první místo.
- Podporující pracovní prostředí založené na důvěře a posilující samostatnost.
- Tým zaměřený na spolupráci a dlouhodobá partnerství.
- Příležitost pracovat na smysluplných produktech a řešeních AI.
- Příležitost spolupracovat s globálními týmy včetně kolegů z různých lokalit.