Ambush היא חברת ייעוץ המתמקדת באנשים ומסייעת לארגונים להקים צוותי עיצוב והנדסה מרוחקים ולשלב אותם בארגון. החברה מספקת שירותי פיתוח תוכנה ועיצוב במסגרת שותפויות ארוכות טווח, ועובדת עם לקוחות בתחומים הכוללים בריאות, פיננסים ופרטיות. הגישה שלה מתמקדת באיתור אנשי מקצוע מיומנים, בתמיכה בשימורם וביצירת תנאים המאפשרים לצוותים מרוחקים לפעול ביעילות בתוך ארגוני הלקוחות.
מהנדס בכיר ללמידת מכונה ולבינה מלאכותית
בנו פתרונות בינה מלאכותית יוצרת ותהליכי עבודה של סוכנים, המוכנים לסביבת ייצור, עבור לקוחות Ambush בתחום השירותים הפיננסיים. פתחו שירותי Python ו-FastAPI, תהליכי נתונים ב-SQL, יצירה מועשרת באחזור ומערכות בינה מלאכותית בענן.
תיאור
- תכננו והטמיעו פתרונות ארגוניים של בינה מלאכותית יוצרת ובינה מלאכותית מבוססת סוכנים עבור תהליכי עבודה מורכבים בשירותים פיננסיים.
- צרו תהליכי עבודה לסיווג חריגים ולתעדופם, לניתוח גורמי השורש וההשפעות שלהם ולהמלצה על דרכי תיקון.
- פתחו תהליכי עבודה של סוכנים הכוללים תזמור, קריאה לכלים, ניהול מצב ובדיקה אנושית.
- קשרו חריגים חדשים לבעיות קודמות, לגורמי השורש שלהן, לכללים עסקיים ולמאפייני עסקאות או נתונים.
- בנו שירותי Python ו-SQL לשאילתות, להתמרת נתונים ולניתוח של מערכי נתונים ארגוניים גדולים ומובְנים.
- צרו כלים ושירותים לשימוש חוזר עבור סוכני בינה מלאכותית, כדי לאחזר מידע, לחקור, לנתח ולהפעיל תהליכי עבודה.
- חברו יישומי בינה מלאכותית לממשקי API ארגוניים, למסדי נתונים, לפלטפורמות תהליכי עבודה וניהול כרטיסים ולמקורות נתונים פנימיים.
- השתמשו ביצירה מועשרת באחזור כדי להביא הקשר ממסמכים רגולטוריים, מידע היסטורי ומאגרי תקלות ובעיות.
- הוסיפו ציוני ביטחון, אימות, אמצעי הגנה ויכולת מעקב לתוצאות שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית.
- בנו שירותי צד שרת וממשקי API באמצעות Python ו-FastAPI, ופרסו אותם בפלטפורמת ענן מרכזית.
- יישמו שיטות עבודה של בדיקות, רישום, הערכה, ניטור והנדסת מערכות ייצור.
- עבדו עם מהנדסים, ארכיטקטים, מנתחי עסקים, מהנדסי נתונים וצוותי יישומים מבוזרים, בארץ ובחו״ל.
דרישות
- מיומנויות חזקות בפיתוח צד שרת ב-Python וניסיון בבניית שירותים לסביבת ייצור באמצעות מסגרות כגון FastAPI.
- מיומנויות חזקות ב-SQL ובניתוח נתונים, כולל עבודה עם מערכי נתונים גדולים ומובְנים.
- ניסיון מוכח בבניית יישומי LLM או בינה מלאכותית יוצרת מעבר לצ'אטבוטים להוכחת היתכנות.
- ניסיון מעשי במסגרת לתזמור סוכנים או תהליכי עבודה כגון LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel או מקבילה.
- הבנה של קריאה לכלים ושל כלים לשימוש חוזר עבור סוכנים.
- ניסיון ביצירה מועשרת באחזור ובטכניקות לאחזור מידע.
- ניסיון ביישום הערכת LLM, אמצעי הגנה ואימות.
- יסודות בהנדסת תוכנה, לרבות Git, בדיקות, סקירת קוד ואינטגרציה רציפה.
- ניסיון בפריסת שירותי צד שרת בפלטפורמת ענן מרכזית; AWS היא יתרון, ונשקלים גם GCP או Azure.
- מיומנויות חזקות בניתוח, בניפוי תקלות ובחקירת גורמי שורש.
- אנגלית ברמה טובה מאוד ויכולת לעבוד עם צוותי הנדסה ועסקים מבוזרים.
- שיקול דעת מעשי בבחירה מתי להשתמש בלוגיקה דטרמיניסטית ומתי ב-LLM.
- ניסיון ברמה בכירה.
- יתרון: ניסיון בשירותים פיננסיים בתחומים כגון דיווח רגולטורי, שוקי הון, מחזור חיי מסחר, עיבוד לאחר מסחר, דיווח עסקאות, התאמות, ניהול חריגים או סיכונים ובקרות.
- יתרון: היכרות עם EMIR, MiFID II או SFTR.
- יתרון: Model Context Protocol (MCP) וממשקים לשימוש חוזר לכלי סוכנים.
- יתרון: גרפי ידע, Graph RAG או שושלת נתונים.
- יתרון: מסדי נתונים וקטוריים, חיפוש היברידי או דירוג מחדש.
- יתרון: יכולת ניטור והערכה של בינה מלאכותית.
- יתרון: שירותי בינה מלאכותית של AWS כגון Bedrock ו-SageMaker, וכן Docker, Kubernetes או Terraform.
- יתרון: יכולת להפוך דרישות למפרטים, למשימות ולקריטריוני קבלה.
- יתרון: ניסיון ב-Claude Code או בעוזרי תכנות דומים המבוססים על בינה מלאכותית.
- יתרון: ניסיון בסיסי ב-React או באינטגרציית צד לקוח.
- יש לציין אם מקום מגוריכם בברזיל.
הטבות
- תרבות ארגונית שמעמידה אנשים בראש סדר העדיפויות.
- סביבת עבודה תומכת, מבוססת אמון ומעצימה.
- צוות שיתופי המתמקד בשותפויות ארוכות טווח.
- הזדמנות לעבוד על מוצרים ופתרונות בינה מלאכותית בעלי משמעות.
- הזדמנות לשתף פעולה עם צוותים ברחבי העולם, כולל עמיתים בארץ ובחו״ל.