Ambush 是一家以人為本的顧問公司，協助組織建立並整合遠端設計與工程團隊。公司透過長期合作提供軟體開發與設計服務，服務領域包括醫療保健、金融及隱私。其做法著重於尋覓優秀人才、支持人才留任，並協助遠端團隊在客戶組織中有效運作。
資深機器學習與人工智慧工程師
為 Ambush 的金融服務客戶打造可投入正式環境的生成式 AI 與代理工作流程。 開發 Python 與 FastAPI 服務、SQL 資料工作流程、檢索增強生成及雲端 AI 系統。
說明
- 為複雜的金融服務工作流程設計並部署企業級生成式 AI 與代理式 AI 解決方案。
- 建立工作流程，為例外狀況分類並分流、分析根本原因及影響，並建議補救方式。
- 開發包含協調、工具呼叫、狀態管理及人工審查的代理工作流程。
- 將新例外狀況與歷史問題、根本原因、業務規則，以及交易或資料屬性連結。
- 建置 Python 和 SQL 服務，以查詢、轉換及分析大型結構化企業資料集。
- 建立可重複使用的工具與服務，讓 AI 代理能檢索資訊、調查、分析並執行工作流程。
- 將 AI 應用程式連接至企業 API、資料庫、工作流程與工單平台，以及內部資料來源。
- 運用檢索增強生成，從監管文件、歷史知識和問題儲存庫中檢索相關脈絡。
- 為 AI 產生的結果加入信心評分、驗證、安全防護及可追溯性。
- 使用 Python 和 FastAPI 建置後端服務與 API，並部署至主要雲端平台。
- 落實測試、記錄、評估、可觀測性及正式環境工程實務。
- 與分布於境內及海外的工程師、架構師、業務分析師、資料工程師和應用團隊合作。
職位要求
- 具備扎實的 Python 後端開發能力，並有使用 FastAPI 等框架建置正式服務的經驗。
- 具備扎實的 SQL 與資料分析能力，包括處理大型結構化資料集。
- 曾建置超越概念驗證聊天機器人的 LLM 或生成式 AI 應用。
- 具備使用 LangGraph、Google ADK、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel 或同等工具進行代理或工作流程協調的實務經驗。
- 了解工具呼叫和可重複使用的代理工具。
- 具備檢索增強生成與資訊檢索技術的經驗。
- 具備實作 LLM 評估、安全防護及驗證的經驗。
- 具備軟體工程基礎，包括 Git、測試、程式碼審查和持續整合。
- 具備將後端服務部署至主要雲端平台的經驗；以 AWS 為佳，亦考慮 GCP 或 Azure。
- 具備出色的分析、除錯及根本原因調查能力。
- 英語能力優異，能與分散各地的工程及業務團隊合作。
- 能務實判斷何時採用確定性邏輯、何時使用 LLM。
- 具備資深職級所需的經驗。
- 優先條件：具備金融服務領域經驗，例如監管申報、資本市場、交易生命週期、交易後處理、交易申報、對帳、例外狀況管理或風險與控制。
- 優先條件：熟悉 EMIR、MiFID II 或 SFTR。
- 優先條件：熟悉模型上下文協定（MCP）及可重複使用的代理工具介面。
- 優先條件：了解知識圖譜、Graph RAG 或資料沿襲。
- 優先條件：熟悉向量資料庫、混合式搜尋或重新排序。
- 優先條件：熟悉 AI 可觀測性及評估框架。
- 優先條件：熟悉 AWS AI 服務（如 Bedrock 和 SageMaker），以及 Docker、Kubernetes 或 Terraform。
- 優先條件：能將需求轉化為規格、任務及驗收標準。
- 優先條件：曾使用 Claude Code 或類似的 AI 程式開發助理。
- 優先條件：具備 React 基礎知識或前端整合經驗。
- 必須說明您是否居住於巴西。
福利待遇
- 以人為本的公司文化。
- 支持、信任並賦能員工的工作環境。
- 重視長期合作關係的協作團隊。
- 參與有意義的產品與 AI 解決方案的機會。
- 與全球團隊合作的機會，包括境內及海外同事。