LogoFresh Jobs Ahead
Ambush
Ambush
51 – 200 Töötajad
Oskustöölise viisa sponsorLogistikaNõustamineTervishoid
Ambush on inimestele keskenduv konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel luua ja integreerida kaugtööna tegutsevaid disaini- ja insenerimeeskondi. Ettevõte pakub pikaajaliste partnerluste kaudu tarkvaraarenduse ja disaini teenuseid klientidele muu hulgas tervishoiu, rahanduse ja privaatsuse valdkonnas. Selle lähenemisviis keskendub oskuslike spetsialistide leidmisele, nende püsimise toetamisele ning kaugtöömeeskondade tõhusale toimimisele klientide organisatsioonides.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Vanem masinõppe ja tehisintellekti insener

Loo Ambushi finantsteenuste klientidele tootmiskõlblikke generatiivse tehisintellekti ja agentide töövooge. Arenda Pythoni ja FastAPI teenuseid, SQL-andmetöövooge, RAG-lahendusi ning pilvepõhiseid tehisintellektisüsteeme.

BRBrasiiliaKaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsener
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPilvPythonReactSQLTerraform

Kirjeldus

  • Kavanda ja juuruta ettevõttetasemel generatiivse tehisintellekti ning agenttehisintellekti lahendusi keerukate finantsteenuste töövoogude jaoks.
  • Loo töövooge erandite liigitamiseks ja suunamiseks, algpõhjuste ning mõju analüüsimiseks ja parandusmeetmete soovitamiseks.
  • Arenda agentide töövooge, mis hõlmavad orkestreerimist, tööriistade kasutamist, oleku haldamist ja inimese kontrolli.
  • Seo uued erandid varasemate probleemide, algpõhjuste, ärireeglite ning tehingu- või andmeatribuutidega.
  • Loo Pythoni ja SQL-i teenuseid suurte struktureeritud ettevõtteandmete päringuks, teisendamiseks ja analüüsimiseks.
  • Loo korduskasutatavaid tööriistu ja teenuseid, mille abil tehisintellekti agendid saavad teavet otsida, uurida ja analüüsida ning töövooge käivitada.
  • Ühenda tehisintellekti rakendused ettevõtte API-de, andmebaaside, töövoo- ja piletiplatvormide ning sisemiste andmeallikatega.
  • Kasuta otsinguga täiendatud genereerimist konteksti leidmiseks regulatiivdokumentidest, varasemast teadmusest ja probleemide hoidlatest.
  • Lisa tehisintellekti loodud tulemustele usaldusväärsuse skoorid, valideerimine, kaitsemeetmed ja jälgitavus.
  • Loo Pythoni ja FastAPI abil tagarakenduse teenuseid ning API-sid ja juuruta need suurel pilveplatvormil.
  • Rakenda testimise, logimise, hindamise, jälgitavuse ja tootearenduse tavasid.
  • Tee koostööd eri asukohtades töötavate kohalike ja välismaiste inseneride, arhitektide, ärianalüütikute, andmeinseneride ning rakenduste tiimidega.

Nõuded

  • Tugev Pythoni tagarakenduste arendamise oskus ja kogemus tootmisteenuste loomisel selliste raamistikega nagu FastAPI.
  • Tugev SQL-i ja andmeanalüüsi oskus, sealhulgas suurte struktureeritud andmehulkadega töötamine.
  • Tõendatud kogemus LLM- või generatiivse tehisintellekti rakenduste loomisel kaugemale kontseptsioonitõestuseks mõeldud vestlusrobotitest.
  • Praktiline kogemus agentide või töövoogude orkestreerimisraamistikuga, näiteks LangGraphi, Google ADK, CrewAI, AutoGeni, Semantic Kerneli või samaväärse lahendusega.
  • Tööriistade kasutamise ja korduskasutatavate agenditööriistade mõistmine.
  • Kogemus otsinguga täiendatud genereerimise ja teabeotsingu meetoditega.
  • Kogemus LLM-ide hindamise, kaitsemeetmete ja valideerimise rakendamisel.
  • Tarkvaraarenduse põhialuste tundmine, sealhulgas Git, testimine, koodiülevaatus ja pidev integratsioon.
  • Kogemus tagarakenduse teenuste juurutamisel suurel pilveplatvormil; eelistatud on AWS, kuid sobivad ka GCP või Azure.
  • Tugev analüüsi-, silumis- ja algpõhjuste uurimise oskus.
  • Väga hea inglise keele oskus ning võime töötada hajutatud tehnika- ja äritiimidega.
  • Praktiline otsustusvõime, millal kasutada deterministlikku loogikat ja millal LLM-e.
  • Vanemspetsialisti tasemel kogemus.
  • Eeliseks on finantsteenuste valdkonna kogemus näiteks regulatiivse aruandluse, kapitaliturgude, tehingu elutsükli, tehingujärgse töötluse, tehinguaruandluse, kooskõlastamise, erandihalduse või riski ja kontrollide alal.
  • Eeliseks on EMIR-i, MiFID II või SFTR-i tundmine.
  • Eeliseks on Model Context Protocoli (MCP) ja korduskasutatavate agenditööriistade liideste tundmine.
  • Eeliseks on teadmiste graafide, Graph RAG-i või andmepäritolu tundmine.
  • Eeliseks on vektorandmebaaside, hübriidotsingu või tulemuste ümberjärjestamise kogemus.
  • Eeliseks on tehisintellekti jälgitavuse ja hindamise raamistike tundmine.
  • Eeliseks on AWS-i tehisintellektiteenuste, näiteks Bedrocki ja SageMakeri, ning Dockeri, Kubernetes või Terraformi tundmine.
  • Eeliseks on oskus muuta nõuded spetsifikatsioonideks, ülesanneteks ja vastuvõtukriteeriumideks.
  • Eeliseks on Claude Code'i või sarnaste tehisintellekti abil töötavate kodeerimisassistentide kasutamise kogemus.
  • Eeliseks on Reacti algteadmised või kasutajaliidese integreerimise kogemus.
  • Avalduses tuleb märkida, kas elate Brasiilias.

Hüved

  • Inimesed esikohale seadev ettevõttekultuur.
  • Toetav, usalduslik ja innustav töökeskkond.
  • Koostööle keskenduv meeskond ja pikaajalised partnerlussuhted.
  • Võimalus töötada tähenduslike toodete ja tehisintellektilahenduste kallal.
  • Võimalus teha koostööd rahvusvaheliste tiimide ja eri asukohtades töötavate kolleegidega.

Seotud töökohad

Johnson & Johnson

Vanemtehnilise ravimiohutuse analüütik – Johnson & Johnson, hübriidtöö Mexico Citys

Johnson & Johnson
H1B viisa sponsorBiotehnoloogiaFarmaatsiatootedTervishoid
MXMehhikoHübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseNõutav Keel: hispaaniaAnalüütik

Jälgi Johnson & Johnsonis ravimite ja meditsiiniseadmete ohutust ning uuri ohutussignaale ja nende algpõhjuseid. Arenda ohutusprotsesse ja aita hallata tootega seotud riske alates arendusest kuni kliiniliste uuringute ja regulatiivse heakskiiduni.

Ava