Ambush
Ambush
Ambush는 사람을 중심에 두는 컨설팅 회사로, 조직이 원격 디자인 및 엔지니어링 팀을 구성하고 통합하도록 지원합니다. 장기적인 파트너십을 통해 소프트웨어 개발과 디자인 서비스를 제공하며, 의료, 금융, 개인정보 보호 등의 분야에서 고객과 협력합니다. 역량 있는 전문가를 찾고 이들이 계속 함께 일할 수 있도록 지원하며, 원격 팀이 고객 조직 안에서 효과적으로 일하도록 돕는 데 중점을 둡니다.

시니어 머신러닝 및 AI 엔지니어

Ambush의 금융 서비스 고객을 위해 프로덕션급 생성형 AI 및 에이전트 워크플로를 구축합니다. Python 및 FastAPI 서비스, SQL 데이터 워크플로, 검색 증강 생성, 클라우드 기반 AI 시스템을 개발합니다.

설명

  • 복잡한 금융 서비스 워크플로를 위한 엔터프라이즈 생성형 AI 및 에이전트형 AI 솔루션을 설계하고 배포합니다.
  • 예외를 분류하고 분류 처리하며, 근본 원인과 영향을 분석하고 해결 방안을 권고하는 워크플로를 만듭니다.
  • 오케스트레이션, 도구 호출, 상태 관리, 사람의 검토를 포함하는 에이전트 워크플로를 개발합니다.
  • 새 예외를 과거 문제, 근본 원인, 비즈니스 규칙, 거래 또는 데이터 속성과 연결합니다.
  • 대규모 구조화된 엔터프라이즈 데이터세트를 조회, 변환, 분석하는 Python 및 SQL 서비스를 구축합니다.
  • AI 에이전트가 정보를 검색하고 조사, 분석하며 워크플로를 실행할 수 있도록 재사용 가능한 도구와 서비스를 만듭니다.
  • AI 애플리케이션을 엔터프라이즈 API, 데이터베이스, 워크플로 및 티켓 관리 플랫폼, 내부 데이터 소스에 연결합니다.
  • 검색 증강 생성을 사용해 규제 문서, 과거 지식, 이슈 저장소에서 맥락을 검색합니다.
  • AI 생성 결과에 신뢰도 점수, 검증, 안전장치, 추적 가능성을 추가합니다.
  • Python과 FastAPI로 백엔드 서비스와 API를 구축하고 주요 클라우드 플랫폼에 배포합니다.
  • 테스트, 로깅, 평가, 관측 가능성, 프로덕션 엔지니어링 관행을 적용합니다.
  • 국내외에 분산된 엔지니어, 아키텍트, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 팀과 협업합니다.

지원 자격

  • 탄탄한 Python 백엔드 개발 역량과 FastAPI 같은 프레임워크를 사용해 프로덕션 서비스를 구축한 경험이 있어야 합니다.
  • 대규모 구조화 데이터세트를 다룬 경험을 포함해 SQL 및 데이터 분석 역량이 뛰어나야 합니다.
  • 개념 검증용 챗봇을 넘어서는 LLM 또는 생성형 AI 애플리케이션을 구축한 실적이 있어야 합니다.
  • LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel 또는 이에 준하는 프레임워크를 이용한 에이전트나 워크플로 오케스트레이션 실무 경험이 있어야 합니다.
  • 도구 호출 및 재사용 가능한 에이전트 도구에 대한 이해가 있어야 합니다.
  • 검색 증강 생성 및 정보 검색 기술 경험이 있어야 합니다.
  • LLM 평가, 안전장치, 검증을 구현한 경험이 있어야 합니다.
  • Git, 테스트, 코드 리뷰, 지속적 통합 등 소프트웨어 엔지니어링 기본기를 갖춰야 합니다.
  • 주요 클라우드 플랫폼에 백엔드 서비스를 배포한 경험이 있어야 합니다. AWS를 우대하며 GCP 또는 Azure 경험도 고려합니다.
  • 분석, 디버깅, 근본 원인 조사 역량이 뛰어나야 합니다.
  • 영어 능력이 매우 뛰어나고 분산된 엔지니어링 및 비즈니스 팀과 협업할 수 있어야 합니다.
  • 결정론적 로직과 LLM 중 어느 것을 사용할지 실무적으로 판단할 수 있어야 합니다.
  • 시니어 수준의 경력이 있어야 합니다.
  • 우대 사항: 규제 보고, 자본 시장, 거래 라이프사이클, 거래 후 처리, 거래 보고, 대사, 예외 관리, 리스크 및 통제 등 금융 서비스 경험.
  • 우대 사항: EMIR, MiFID II 또는 SFTR에 대한 지식.
  • 우대 사항: Model Context Protocol(MCP) 및 재사용 가능한 에이전트 도구 인터페이스에 대한 지식.
  • 우대 사항: 지식 그래프, Graph RAG 또는 데이터 계보에 대한 지식.
  • 우대 사항: 벡터 데이터베이스, 하이브리드 검색 또는 리랭킹 경험.
  • 우대 사항: AI 관측 가능성 및 평가 프레임워크에 대한 지식.
  • 우대 사항: Bedrock 및 SageMaker 같은 AWS AI 서비스와 Docker, Kubernetes 또는 Terraform에 대한 지식.
  • 우대 사항: 요구사항을 명세, 작업, 승인 기준으로 구체화할 수 있는 능력.
  • 우대 사항: Claude Code 또는 유사한 AI 코딩 보조 도구 사용 경험.
  • 우대 사항: React 기초 지식 또는 프런트엔드 통합 경험.
  • 브라질에 거주하는지 여부를 밝혀야 합니다.

복리후생

  • 사람을 우선시하는 회사 문화.
  • 지원과 신뢰를 바탕으로 구성원에게 권한을 부여하는 업무 환경.
  • 장기적인 파트너십에 집중하는 협업 팀.
  • 의미 있는 제품과 AI 솔루션을 다룰 기회.
  • 현지 및 해외 동료를 포함한 글로벌 팀과 협업할 기회.