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Ambush
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa para trabajadores cualificadosAtención sanitariaConsultoríaLogística
Ambush es una empresa de consultoría centrada en las personas que ayuda a las organizaciones a crear e integrar equipos remotos de diseño e ingeniería. Ofrece servicios de desarrollo de software y diseño mediante colaboraciones a largo plazo con clientes de sectores como la salud, las finanzas y la privacidad. Su enfoque consiste en encontrar profesionales cualificados, apoyar su permanencia y facilitar que los equipos remotos trabajen eficazmente dentro de las organizaciones de sus clientes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático e IA

Crea soluciones de IA generativa y flujos de trabajo con agentes, listas para producción, para clientes de servicios financieros de Ambush. Desarrolla servicios con Python y FastAPI, procesos de datos SQL, generación aumentada por recuperación y sistemas de IA en la nube.

BRBrasilRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonReactSQLTerraform

Descripción

  • Diseña e implementa soluciones empresariales de IA generativa y agéntica para flujos de trabajo complejos de servicios financieros.
  • Crea flujos de trabajo para clasificar y priorizar excepciones, analizar causas raíz e impactos, y recomendar medidas correctivas.
  • Desarrolla flujos de trabajo con agentes que incluyan orquestación, llamadas a herramientas, gestión del estado y revisión humana.
  • Relaciona las nuevas excepciones con incidencias anteriores, causas raíz, reglas de negocio y atributos de transacciones o datos.
  • Desarrolla servicios en Python y SQL para consultar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos empresariales estructurados.
  • Crea herramientas y servicios reutilizables para que los agentes de IA recuperen información, investiguen, analicen y ejecuten flujos de trabajo.
  • Conecta aplicaciones de IA con API empresariales, bases de datos, plataformas de flujos de trabajo y gestión de incidencias, y fuentes de datos internas.
  • Usa generación aumentada por recuperación para obtener contexto de documentos regulatorios, conocimiento histórico y repositorios de incidencias.
  • Añade puntuaciones de confianza, validación, salvaguardas y trazabilidad a los resultados generados por IA.
  • Desarrolla servicios backend y API con Python y FastAPI, e impleméntalos en una plataforma de nube principal.
  • Aplica prácticas de pruebas, registro de eventos, evaluación, observabilidad e ingeniería de producción.
  • Colabora con ingenieros, arquitectos, analistas de negocio, ingenieros de datos y equipos de aplicaciones, tanto locales como deslocalizados.

Requisitos

  • Sólidas habilidades de desarrollo backend con Python y experiencia creando servicios de producción con frameworks como FastAPI.
  • Sólidos conocimientos de SQL y análisis de datos, incluido el trabajo con grandes conjuntos de datos estructurados.
  • Experiencia demostrable en la creación de aplicaciones con LLM o IA generativa que vaya más allá de chatbots de prueba de concepto.
  • Experiencia práctica con un framework de orquestación de agentes o flujos de trabajo, como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o equivalente.
  • Comprensión de las llamadas a herramientas y de las herramientas reutilizables para agentes.
  • Experiencia con generación aumentada por recuperación y técnicas de recuperación de información.
  • Experiencia en la implementación de evaluación de LLM, salvaguardas y validación.
  • Fundamentos de ingeniería de software, incluidos Git, pruebas, revisión de código e integración continua.
  • Experiencia implementando servicios backend en una plataforma de nube principal; se prefiere AWS, aunque también se consideran GCP o Azure.
  • Sólidas habilidades analíticas, de depuración e investigación de causas raíz.
  • Muy buen nivel de inglés y capacidad para colaborar con equipos distribuidos de ingeniería y negocio.
  • Criterio práctico para decidir cuándo usar lógica determinista y cuándo usar LLM.
  • Experiencia de nivel sénior.
  • Se valora: Experiencia en servicios financieros, por ejemplo, en informes regulatorios, mercados de capitales, ciclo de vida de operaciones, procesamiento posnegociación, informes de transacciones, conciliaciones, gestión de excepciones o riesgos y controles.
  • Se valora: Familiaridad con EMIR, MiFID II o SFTR.
  • Se valora: Conocimiento del Model Context Protocol (MCP) y de interfaces reutilizables para herramientas de agentes.
  • Se valora: Conocimientos de grafos de conocimiento, Graph RAG o linaje de datos.
  • Se valora: Experiencia con bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida o reordenamiento de resultados.
  • Se valora: Experiencia con frameworks de observabilidad y evaluación de IA.
  • Se valora: Conocimientos de servicios de IA de AWS, como Bedrock y SageMaker, además de Docker, Kubernetes o Terraform.
  • Se valora: Capacidad para convertir requisitos en especificaciones, tareas y criterios de aceptación.
  • Se valora: Experiencia con Claude Code o asistentes de programación con IA similares.
  • Se valora: Experiencia básica con React o integración frontend.
  • Debes indicar si resides en Brasil.

Beneficios

  • Cultura empresarial centrada en las personas.
  • Un entorno de trabajo solidario, confiable y que fomenta la autonomía.
  • Un equipo colaborativo centrado en relaciones de largo plazo.
  • La oportunidad de trabajar en productos y soluciones de IA con impacto.
  • La oportunidad de colaborar con equipos globales, incluidos compañeros locales y deslocalizados.

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