Ambush
Ambush
أمبوش شركة استشارات تركز على الأفراد، وتساعد المؤسسات على بناء فرق تصميم وهندسة عن بُعد ودمجها. تقدم خدمات تطوير البرمجيات والتصميم عبر شراكات طويلة الأمد، وتعمل مع عملاء في مجالات تشمل الرعاية الصحية والتمويل والخصوصية. ويرتكز نهجها على استقطاب المهنيين المهرة ودعم استمرارهم في العمل، وتمكين الفرق عن بُعد من العمل بفاعلية ضمن مؤسسات العملاء.

مهندس أول في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

أنشئ حلول ذكاء اصطناعي توليدي وسير عمل للوكلاء جاهزة للإنتاج لعملاء أمبوش في الخدمات المالية. طوّر خدمات Python وFastAPI، وسير عمل بيانات SQL، والتوليد المعزز بالاسترجاع، وأنظمة ذكاء اصطناعي سحابية.

الوصف

  • صمّم وانشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي للمؤسسات، لمعالجة سير العمل المعقد في الخدمات المالية.
  • أنشئ مسارات عمل لتصنيف الاستثناءات وفرزها، وتحليل أسبابها الجذرية وآثارها، والتوصية بإجراءات المعالجة.
  • طوّر مسارات عمل للوكلاء تشمل التنسيق واستدعاء الأدوات وإدارة الحالة والمراجعة البشرية.
  • اربط الاستثناءات الجديدة بالمشكلات السابقة وأسبابها الجذرية وقواعد الأعمال وسمات المعاملات أو البيانات.
  • أنشئ خدمات Python وSQL للاستعلام عن مجموعات البيانات المؤسسية الكبيرة والمنظمة وتحويلها وتحليلها.
  • أنشئ أدوات وخدمات قابلة لإعادة الاستخدام لوكلاء الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المعلومات والتحقيق والتحليل وتنفيذ مسارات العمل.
  • اربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بواجهات برمجة التطبيقات المؤسسية وقواعد البيانات ومنصات سير العمل والتذاكر ومصادر البيانات الداخلية.
  • استخدم التوليد المعزز بالاسترجاع لجلب السياق من الوثائق التنظيمية والمعرفة السابقة ومستودعات المشكلات.
  • أضف درجات الثقة والتحقق والضوابط وإمكانية تتبع النتائج التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
  • أنشئ خدمات خلفية وواجهات برمجة تطبيقات باستخدام Python وFastAPI، وانشرها على منصة سحابية كبرى.
  • طبّق ممارسات الاختبار والتسجيل والتقييم والرصد وهندسة الأنظمة الإنتاجية.
  • اعمل مع مهندسين ومهندسين معماريين ومحللي أعمال ومهندسي بيانات وفرق تطبيقات موزعين بين فرق داخل البلد وخارجه.

المتطلبات

  • مهارات قوية في تطوير الخدمات الخلفية باستخدام Python وخبرة في إنشاء خدمات إنتاجية بأطر مثل FastAPI.
  • مهارات قوية في SQL وتحليل البيانات، بما في ذلك التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومنظمة.
  • خبرة مثبتة في إنشاء تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي تتجاوز روبوتات المحادثة التجريبية.
  • خبرة عملية في إطار لتنسيق الوكلاء أو مسارات العمل مثل LangGraph أو Google ADK أو CrewAI أو AutoGen أو Semantic Kernel أو ما يعادلها.
  • فهم استدعاء الأدوات والأدوات القابلة لإعادة الاستخدام للوكلاء.
  • خبرة في التوليد المعزز بالاسترجاع وتقنيات استرجاع المعلومات.
  • خبرة في تطبيق تقييم النماذج اللغوية الكبيرة والضوابط والتحقق.
  • أساسيات هندسة البرمجيات، بما يشمل Git والاختبار ومراجعة الشيفرة والتكامل المستمر.
  • خبرة في نشر الخدمات الخلفية على منصة سحابية كبرى؛ تُفضّل AWS، كما يُنظر في GCP أو Azure.
  • مهارات قوية في التحليل وتصحيح الأخطاء والتحقيق في الأسباب الجذرية.
  • إتقان جيد جداً للإنجليزية والقدرة على العمل مع فرق هندسية وتجارية موزعة.
  • حسن تقدير عملي لمتى ينبغي استخدام المنطق الحتمي ومتى ينبغي استخدام النماذج اللغوية الكبيرة.
  • خبرة على مستوى أول.
  • يُفضّل: خبرة في الخدمات المالية في مجالات مثل التقارير التنظيمية أو أسواق رأس المال أو دورة حياة التداول أو معالجة ما بعد التداول أو تقارير المعاملات أو التسويات أو إدارة الاستثناءات أو المخاطر والضوابط.
  • يُفضّل: الإلمام بـ EMIR أو MiFID II أو SFTR.
  • يُفضّل: بروتوكول سياق النموذج (MCP) وواجهات أدوات الوكلاء القابلة لإعادة الاستخدام.
  • يُفضّل: الرسوم البيانية المعرفية أو Graph RAG أو نسب البيانات.
  • يُفضّل: قواعد البيانات المتجهية أو البحث الهجين أو إعادة الترتيب.
  • يُفضّل: أطر رصد الذكاء الاصطناعي وتقييمه.
  • يُفضّل: خدمات AWS للذكاء الاصطناعي مثل Bedrock وSageMaker، إلى جانب Docker أو Kubernetes أو Terraform.
  • يُفضّل: القدرة على تحويل المتطلبات إلى مواصفات ومهام ومعايير قبول.
  • يُفضّل: خبرة في Claude Code أو مساعدين مشابهين للبرمجة بالذكاء الاصطناعي.
  • يُفضّل: خبرة أساسية في React أو تكامل الواجهات الأمامية.
  • يجب توضيح ما إذا كنت مقيماً في البرازيل.

المزايا

  • ثقافة مؤسسية تضع الناس أولاً.
  • بيئة عمل داعمة يسودها الثقة والتمكين.
  • فريق تعاوني يركز على الشراكات طويلة الأمد.
  • فرصة للعمل على منتجات وحلول ذكاء اصطناعي ذات أثر ملموس.
  • فرصة للتعاون مع فرق عالمية، بما فيها الزملاء داخل البلد وخارجه.

وظائف ذات صلة

Juvo

موظف تحصيل ديون

Juvo

تفاوض بشأن الديون المتأخرة، وأرسل قسائم الدفع، وسجّل الاتفاقات لصالح Juvo Brasil Tecnologia. وظيفة بدوام كامل عن بُعد مقرها في البرازيل.

فتح
Hilton Grand Vacations

مسؤول أول لتحصيل المستحقات عن بُعد لدى هيلتون جراند فاكيشنز

Hilton Grand Vacations

قيادة تحصيل الديون بما يتوافق مع الأنظمة لأعمال ملكية العطلات لدى هيلتون جراند فاكيشنز. متابعة أداء الفريق والجودة والتأخر في السداد والتدريب واسترداد مدفوعات الملاك.

فتح
Aveanna Healthcare

أخصائي تحصيل التأمين الطبي – عمل عن بُعد في أريزونا

Aveanna Healthcare

إدارة حسابات الجهات الدافعة، ورفض المطالبات، والتحصيل لدى Aveanna Healthcare ضمن وظيفة عن بُعد في أريزونا. دعم دقة الفوترة والامتثال في عمليات دورة الإيرادات ورعاية الأطفال.

فتح
U

مدير توصيل الموارد والمجموعات المادية

uQ
1 – 10 الموظفون
B2Bالتسويق

قيادة خدمات الإعارة وتوصيل الوثائق والمجموعات المادية في مكتبة جامعة كوينزلاند، مع الإشراف على أربعة فرق متخصصة. تطوير الخدمات وتحسينها على مستوى الجامعة.

فتح
accessiBe

مندوب تحصيل – Canon Financial Services (هجين، نيوجيرسي)

accessiBe

إدارة الحسابات المتأخرة ونزاعات العملاء لدى Canon Financial Services. معالجة تعديلات الحسابات والتسويات والمبالغ المستردة وحلول حالات التأخر في السداد.

فتح
Neon

محلل أول للتحليلات والتخطيط، تحصيلات الشركات

Neon

في نيّون، أنشئ لوحات معلومات وقيّم عائد مبادرات تحصيل مستحقات الشركات. حلّل مخاطر الائتمان التجاري وساعد في تخطيط الأهداف وخطط العمل.

فتح
secupay AG

أخصائي تحصيل

secupay AG

انضم إلى secupay، مؤسسة دفع مرخّصة من BaFin، لتسوية المستحقات المتأخرة وإدارة إجراءات المطالبة وحالات الإعسار وتقسيط المدفوعات.

فتح
540

مهندس بيانات، بايثون وAWS

540

طوّر خطوط بيانات باستخدام بايثون وAWS لمبادرة تحديث الأنظمة المالية للجيش الأمريكي التابعة لشركة 540. ساهم في تحسين تحويل البيانات وحوكمتها بصورة آمنة وقابلة للتوسع.

فتح