Ambush 是一家以人为本的咨询公司，帮助组织组建并整合远程设计和工程团队。公司通过长期合作提供软件开发和设计服务，服务领域包括医疗保健、金融和隐私。其工作方式侧重于发掘优秀人才、支持人才留任，并帮助远程团队在客户组织中高效协作。
高级机器学习与人工智能工程师
为 Ambush 的金融服务客户构建可投入生产的生成式 AI 和智能体工作流。 开发 Python 与 FastAPI 服务、SQL 数据工作流、检索增强生成及云端 AI 系统。
描述
- 为复杂的金融服务工作流设计并部署企业级生成式 AI 和智能体 AI 解决方案。
- 创建工作流，对异常进行分类和分流，分析根本原因及影响，并提出补救建议。
- 开发包含编排、工具调用、状态管理和人工审核的智能体工作流。
- 将新异常与历史问题、根本原因、业务规则以及交易或数据属性关联起来。
- 构建 Python 和 SQL 服务，用于查询、转换和分析大型结构化企业数据集。
- 创建可复用的工具和服务，让 AI 智能体能够检索信息、调查分析并执行工作流。
- 将 AI 应用连接到企业 API、数据库、工作流和工单平台以及内部数据源。
- 使用检索增强生成，从监管文件、历史知识和问题存储库中检索上下文。
- 为 AI 生成的结果添加置信度评分、验证、安全措施和可追溯性。
- 使用 Python 和 FastAPI 构建后端服务与 API，并将其部署到主流云平台。
- 落实测试、日志记录、评估、可观测性和生产工程实践。
- 与分布于本地及海外的工程师、架构师、业务分析师、数据工程师和应用团队协作。
任职要求
- 具备扎实的 Python 后端开发能力，并有使用 FastAPI 等框架构建生产服务的经验。
- 具备扎实的 SQL 和数据分析能力，包括处理大型结构化数据集。
- 有构建超越概念验证聊天机器人的 LLM 或生成式 AI 应用的实绩。
- 具备使用 LangGraph、Google ADK、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel 或同类框架进行智能体或工作流编排的实践经验。
- 了解工具调用和可复用的智能体工具。
- 具备检索增强生成和信息检索技术的经验。
- 具备实施 LLM 评估、安全措施和验证的经验。
- 掌握软件工程基础，包括 Git、测试、代码审查和持续集成。
- 具备将后端服务部署到主流云平台的经验；优先考虑 AWS，也接受 GCP 或 Azure。
- 具备出色的分析、调试和根因调查能力。
- 英语能力优秀，能够与分布式工程及业务团队协作。
- 能够务实判断何时使用确定性逻辑、何时使用 LLM。
- 具备高级职位所需的经验。
- 优先条件：拥有金融服务经验，例如监管报告、资本市场、交易生命周期、交易后处理、交易报告、对账、异常管理或风险与控制。
- 优先条件：熟悉 EMIR、MiFID II 或 SFTR。
- 优先条件：了解模型上下文协议（MCP）和可复用的智能体工具接口。
- 优先条件：了解知识图谱、Graph RAG 或数据沿袭。
- 优先条件：熟悉向量数据库、混合搜索或重排序。
- 优先条件：熟悉 AI 可观测性和评估框架。
- 优先条件：熟悉 AWS AI 服务（如 Bedrock 和 SageMaker），以及 Docker、Kubernetes 或 Terraform。
- 优先条件：能够将需求转化为规格说明、任务和验收标准。
- 优先条件：使用过 Claude Code 或类似的 AI 编程助手。
- 优先条件：具备 React 基础知识或前端集成经验。
- 必须说明您是否常驻巴西。
福利待遇
- 以人为本的公司文化。
- 支持、信任并赋能员工的工作环境。
- 注重长期合作关系的协作团队。
- 参与有意义的产品和 AI 解决方案的机会。
- 与全球团队合作的机会，包括本地及海外同事。