LogoFresh Jobs Ahead
Ambush
Ambush
51 – 200 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteLogistikRådgivningSundhedsvæsen
Ambush er et konsulentfirma med fokus på mennesker, der hjælper organisationer med at opbygge og integrere fjernbaserede design- og udviklingsteams. Virksomheden leverer softwareudvikling og designtjenester gennem langsigtede partnerskaber med kunder inden for blandt andet sundhed, finans og privatliv. Tilgangen fokuserer på at finde dygtige fagfolk, støtte deres fastholdelse og få fjernteams til at fungere effektivt i kundernes organisationer.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Byg produktionsklare generative AI- og agentarbejdsgange til Ambushs kunder inden for finansielle tjenester. Udvikl Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbejdsgange, RAG-løsninger og cloudbaserede AI-systemer.

BRBrasilienFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSQLTerraform

Beskrivelse

  • Design og implementér generative AI-løsninger og agentbaserede AI-løsninger til komplekse arbejdsgange inden for finansielle tjenester.
  • Skab arbejdsgange til at klassificere og prioritere undtagelser, analysere grundårsager og konsekvenser samt anbefale afhjælpning.
  • Udvikl agentarbejdsgange med orkestrering, værktøjskald, tilstandshåndtering og menneskelig gennemgang.
  • Forbind nye undtagelser med historiske problemer, grundårsager, forretningsregler og transaktions- eller dataattributter.
  • Byg Python- og SQL-tjenester til at forespørge, transformere og analysere store strukturerede virksomhedsdata.
  • Skab genanvendelige værktøjer og tjenester, som AI-agenter kan bruge til at hente information, undersøge, analysere og udføre arbejdsgange.
  • Forbind AI-applikationer med virksomheds-API'er, databaser, arbejdsgangs- og sagsstyringsplatforme samt interne datakilder.
  • Brug retrieval-augmented generation (RAG) til at hente kontekst fra reguleringsdokumenter, historisk viden og sagsarkiver.
  • Tilføj konfidensscoring, validering, sikkerhedsforanstaltninger og sporbarhed til AI-genererede resultater.
  • Byg backendtjenester og API'er med Python og FastAPI, og implementér dem på en større cloudplatform.
  • Anvend praksis for test, logning, evaluering, observerbarhed og produktionsudvikling.
  • Arbejd med distribuerede ingeniør-, arkitekt-, forretningsanalytiker-, dataingeniør- og applikationsteams på og uden for kontoret.

Krav

  • Stærke kompetencer inden for Python-backendudvikling og erfaring med at bygge produktionstjenester med frameworks som FastAPI.
  • Stærke SQL- og dataanalysekompetencer, herunder erfaring med store strukturerede datasæt.
  • Dokumenteret erfaring med at bygge LLM- eller generative AI-applikationer ud over chatbotter på proof-of-concept-niveau.
  • Praktisk erfaring med et framework til agent- eller arbejdsgangsorkestrering som LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel eller tilsvarende.
  • Forståelse af værktøjskald og genanvendelige agentværktøjer.
  • Erfaring med retrieval-augmented generation og informationssøgningsteknikker.
  • Erfaring med implementering af LLM-evaluering, sikkerhedsforanstaltninger og validering.
  • Grundlæggende softwareudviklingskompetencer, herunder Git, test, code review og kontinuerlig integration.
  • Erfaring med implementering af backendtjenester på en større cloudplatform. AWS foretrækkes; GCP eller Azure kan også komme i betragtning.
  • Stærke analytiske evner samt kompetencer inden for fejlfinding og grundårsagsanalyse.
  • Meget gode engelskkundskaber og evne til at samarbejde med distribuerede teknik- og forretningsteams.
  • Praktisk dømmekraft i forhold til, hvornår deterministisk logik skal bruges, og hvornår LLM'er er relevante.
  • Erfaring på seniorniveau.
  • Foretrukket: Erfaring fra finansielle tjenester inden for områder som regulatorisk rapportering, kapitalmarkeder, handelslivscyklus, efterhandel, transaktionsrapportering, afstemninger, undtagelseshåndtering eller risiko og kontrol.
  • Foretrukket: Kendskab til EMIR, MiFID II eller SFTR.
  • Foretrukket: Model Context Protocol (MCP) og genanvendelige grænseflader til agentværktøjer.
  • Foretrukket: Vidensgrafer, Graph RAG eller data lineage.
  • Foretrukket: Vektordatabaser, hybridsøgning eller reranking.
  • Foretrukket: Rammeværk til AI-observerbarhed og evaluering.
  • Foretrukket: AWS AI-tjenester som Bedrock og SageMaker samt Docker, Kubernetes eller Terraform.
  • Foretrukket: Evne til at omsætte krav til specifikationer, opgaver og acceptkriterier.
  • Foretrukket: Erfaring med Claude Code eller lignende AI-kodeassistenter.
  • Foretrukket: Grundlæggende erfaring med React eller frontendintegration.
  • Du skal oplyse, om du er bosat i Brasilien.

Fordele

  • En virksomhedskultur, hvor mennesker kommer først.
  • Et støttende, tillidsfuldt og udviklende arbejdsmiljø.
  • Et samarbejdende team med fokus på langsigtede partnerskaber.
  • Mulighed for at arbejde med meningsfulde produkter og AI-løsninger.
  • Mulighed for at samarbejde med globale teams, herunder kolleger på og uden for kontoret.

Relaterede job

AT&T

AT&T-erhvervssælger, områdekonti – Memphis

AT&T
Sponsor for H1B-visumTeknologi og innovationTelekommunikation
USUSATNTennessee
38.800 $ – 58.200 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidJuniorMellemniveauIngen universitetsgrad påkrævetPåkrævet Sprog: engelskSalg

Opbyg AT&T’s kundebase blandt små virksomheder og mellemstore virksomheder i Memphis ved at sælge fiberbredbånd og andre kommunikationsløsninger. Rollen kombinerer kundeopsøgende arbejde, kontoudvikling og rådgivende salg for at øge omsætningen i området.

Åbn