LogoFresh Jobs Ahead
Ambush
Ambush
51 – 200 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereHelsevesenLogistikkRådgivning
Ambush er et konsulentselskap med fokus på mennesker, som hjelper organisasjoner med å bygge opp og integrere eksterne design- og utviklingsteam. Selskapet tilbyr programvareutvikling og designtjenester gjennom langsiktige partnerskap med kunder innen blant annet helse, finans og personvern. Tilnærmingen handler om å finne dyktige fagfolk, støtte dem slik at de blir værende, og få eksterne team til å fungere godt i kundeorganisasjonene.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Bygg produksjonsklare generative AI- og agentarbeidsflyter for Ambushs kunder innen finansielle tjenester. Utvikle Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbeidsflyter, RAG-løsninger og skybaserte AI-systemer.

BRBrasilFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSkySQLTerraform

Beskrivelse

  • Utform og sett i drift generative AI-løsninger og agentbaserte AI-løsninger for komplekse arbeidsflyter innen finansielle tjenester.
  • Opprett arbeidsflyter for å klassifisere og prioritere avvik, analysere grunnårsaker og konsekvenser samt anbefale tiltak.
  • Utvikle agentarbeidsflyter med orkestrering, verktøykall, tilstandshåndtering og menneskelig gjennomgang.
  • Knytt nye avvik til historiske problemer, grunnårsaker, forretningsregler og transaksjons- eller dataattributter.
  • Bygg Python- og SQL-tjenester for å spørre, transformere og analysere store strukturerte virksomhetsdatasett.
  • Opprett gjenbrukbare verktøy og tjenester som AI-agenter kan bruke til å hente informasjon, undersøke, analysere og utføre arbeidsflyter.
  • Koble AI-applikasjoner til virksomhets-API-er, databaser, arbeidsflyt- og saksbehandlingsplattformer samt interne datakilder.
  • Bruk retrieval-augmented generation (RAG) for å hente kontekst fra reguleringsdokumenter, historisk kunnskap og saksarkiver.
  • Legg til konfidensskåring, validering, sikkerhetstiltak og sporbarhet for AI-genererte resultater.
  • Bygg backendtjenester og API-er med Python og FastAPI, og sett dem i drift på en større skyplattform.
  • Bruk praksis for testing, logging, evaluering, observerbarhet og produksjonsutvikling.
  • Jobb med distribuerte ingeniør-, arkitekt-, forretningsanalytiker-, dataingeniør- og applikasjonsteam på og utenfor kontoret.

Krav

  • Sterke ferdigheter innen Python-backendutvikling og erfaring med å bygge produksjonstjenester med rammeverk som FastAPI.
  • Sterke SQL- og dataanalyseferdigheter, inkludert arbeid med store strukturerte datasett.
  • Dokumentert erfaring med å bygge LLM- eller generative AI-applikasjoner utover chatboter på proof-of-concept-nivå.
  • Praktisk erfaring med et rammeverk for agent- eller arbeidsflytorkestrering, for eksempel LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel eller tilsvarende.
  • Forståelse av verktøykall og gjenbrukbare agentverktøy.
  • Erfaring med retrieval-augmented generation og teknikker for informasjonsinnhenting.
  • Erfaring med å implementere LLM-evaluering, sikkerhetstiltak og validering.
  • Grunnleggende ferdigheter innen programvareutvikling, inkludert Git, testing, kodegjennomgang og kontinuerlig integrasjon.
  • Erfaring med å sette backendtjenester i drift på en større skyplattform. AWS foretrekkes; GCP eller Azure vurderes også.
  • Sterke analytiske ferdigheter og gode evner innen feilsøking og grunnårsaksanalyse.
  • Svært gode engelskkunnskaper og evne til å samarbeide med distribuerte tekniske team og forretningsteam.
  • Praktisk skjønn i vurderingen av når deterministisk logikk bør brukes, og når LLM-er er hensiktsmessige.
  • Erfaring på seniornivå.
  • Foretrukket: Erfaring fra finansielle tjenester innen områder som regulatorisk rapportering, kapitalmarkeder, handelslivssyklus, etterhandel, transaksjonsrapportering, avstemminger, avvikshåndtering eller risiko og kontroll.
  • Foretrukket: Kjennskap til EMIR, MiFID II eller SFTR.
  • Foretrukket: Model Context Protocol (MCP) og gjenbrukbare grensesnitt for agentverktøy.
  • Foretrukket: Kunnskapsgrafer, Graph RAG eller data lineage.
  • Foretrukket: Vektordatabaser, hybridsøk eller reranking.
  • Foretrukket: Rammeverk for AI-observerbarhet og evaluering.
  • Foretrukket: AWS AI-tjenester som Bedrock og SageMaker, samt Docker, Kubernetes eller Terraform.
  • Foretrukket: Evne til å omsette krav til spesifikasjoner, oppgaver og akseptansekriterier.
  • Foretrukket: Erfaring med Claude Code eller lignende AI-kodeassistenter.
  • Foretrukket: Grunnleggende erfaring med React eller frontendintegrasjon.
  • Du må oppgi om du er bosatt i Brasil.

Fordeler

  • En bedriftskultur der mennesker kommer først.
  • Et støttende, tillitsfullt og utviklende arbeidsmiljø.
  • Et samarbeidsorientert team med fokus på langsiktige partnerskap.
  • Muligheten til å jobbe med meningsfulle produkter og AI-løsninger.
  • Muligheten til å samarbeide med globale team, inkludert kolleger på og utenfor kontoret.

Relaterte jobber

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Associate Director, global markedsføring – nefrologi og immunologi

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
1 001 – 5 000 Ansatte
BioteknologiHelsevesenLegemidler
USUSA
169 222 $ – 253 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMarkedsdirektør

Led Otsukas globale markedsføringsstrategi for en portefølje av legemiddelkandidater i sen utviklingsfase innen nefrologi og immunologi. Ha ansvar for kongressplanlegging, vitenskapelig innhold og integrering av dokumentasjon, teamets budsjetter og kommersielle vurderinger.

Åpne