Ambushは、人を重視するコンサルティング会社です。組織がリモートのデザインチームやエンジニアリングチームを構築し、社内に統合できるよう支援します。長期的なパートナーシップを通じてソフトウェア開発とデザインのサービスを提供し、医療、金融、プライバシーなどの分野のクライアントと協業しています。優れた人材の発掘と定着を支援し、リモートチームがクライアントの組織内で効果的に機能することを重視しています。
シニア機械学習・AIエンジニア
Ambushの金融サービス顧客向けに、本番運用可能な生成AIとエージェントのワークフローを構築します。 Python・FastAPIサービス、SQLデータワークフロー、検索拡張生成、クラウドAIシステムを開発します。
仕事内容
- 複雑な金融サービスの業務フロー向けに、エンタープライズ規模の生成AIおよびエージェント型AIソリューションを設計・導入する。
- 例外を分類・振り分けし、根本原因と影響を分析して、是正策を提案するワークフローを構築する。
- オーケストレーション、ツール呼び出し、状態管理、人によるレビューを備えたエージェントワークフローを開発する。
- 新たな例外を過去の問題、根本原因、業務ルール、取引またはデータ属性に関連付ける。
- 大規模な構造化エンタープライズデータセットを照会、変換、分析するPythonおよびSQLサービスを構築する。
- AIエージェントが情報を検索し、調査・分析し、ワークフローを実行できる再利用可能なツールとサービスを作成する。
- AIアプリケーションを企業API、データベース、ワークフロー・チケット管理プラットフォーム、社内データソースに接続する。
- 検索拡張生成を用いて、規制文書、過去の知見、問題リポジトリからコンテキストを取得する。
- AI生成結果に信頼度スコア、検証、安全策、トレーサビリティを追加する。
- PythonとFastAPIでバックエンドサービスおよびAPIを構築し、主要クラウドプラットフォームにデプロイする。
- テスト、ログ記録、評価、可観測性、本番運用のエンジニアリング手法を適用する。
- 国内外に分散するエンジニア、アーキテクト、ビジネスアナリスト、データエンジニア、アプリケーションチームと協働する。
応募要件
- Pythonバックエンド開発に優れ、FastAPIなどのフレームワークで本番サービスを構築した経験があること。
- 大規模な構造化データセットを扱う業務を含む、優れたSQLおよびデータ分析スキル。
- 概念実証のチャットボットにとどまらないLLMまたは生成AIアプリケーションの構築実績。
- LangGraph、Google ADK、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernelまたは同等のフレームワークを用いたエージェント／ワークフローオーケストレーションの実務経験。
- ツール呼び出しと再利用可能なエージェントツールへの理解。
- 検索拡張生成および情報検索技術の経験。
- LLM評価、安全策、検証の実装経験。
- Git、テスト、コードレビュー、継続的インテグレーションなどのソフトウェアエンジニアリングの基礎。
- 主要クラウドプラットフォームへのバックエンドサービスのデプロイ経験。AWSを優先し、GCPまたはAzureも検討対象。
- 優れた分析、デバッグ、根本原因調査のスキル。
- 高い英語力があり、分散したエンジニアリングチームおよびビジネスチームと協働できること。
- 決定論的なロジックとLLMのどちらを使うべきか、実務的に判断できること。
- シニアレベルの経験。
- 歓迎：規制報告、資本市場、取引ライフサイクル、ポストトレード処理、取引報告、照合、例外管理、リスク・コントロールなどの金融サービス経験。
- 歓迎：EMIR、MiFID II、SFTRの知識。
- 歓迎：Model Context Protocol（MCP）および再利用可能なエージェントツールインターフェースの知識。
- 歓迎：ナレッジグラフ、Graph RAG、データリネージの知識。
- 歓迎：ベクトルデータベース、ハイブリッド検索、再ランキングの知識。
- 歓迎：AI可観測性および評価フレームワークの知識。
- 歓迎：BedrockやSageMakerなどのAWS AIサービスに加え、Docker、Kubernetes、Terraformの知識。
- 歓迎：要件を仕様、タスク、受け入れ基準に落とし込める能力。
- 歓迎：Claude Codeまたは同様のAIコーディングアシスタントの使用経験。
- 歓迎：Reactの基礎知識またはフロントエンド連携の経験。
- ブラジル在住かどうかを明記すること。
福利厚生
- 人を大切にする企業文化。
- 支援と信頼があり、社員の力を引き出す職場環境。
- 長期的なパートナーシップを重視する協力的なチーム。
- 意義のある製品やAIソリューションに携わる機会。
- 国内外のメンバーを含むグローバルチームと協働する機会。
