51 – 200 Zamestnanci
Sponzor víza pre kvalifikovaných pracovníkovLogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosťAmbush je poradenská spoločnosť zameraná na ľudí, ktorá pomáha organizáciám budovať a začleňovať vzdialené dizajnérske a technické tímy. Poskytuje služby v oblasti vývoja softvéru a dizajnu na základe dlhodobých partnerstiev a spolupracuje s klientmi napríklad zo zdravotníctva, financií a oblasti ochrany súkromia. Jej prístup spočíva vo vyhľadávaní kvalifikovaných odborníkov, podpore ich dlhodobého pôsobenia a v efektívnom začleňovaní vzdialených tímov do organizácií klientov.
Seniorný inžinier strojového učenia a umelej inteligencie
Tvorba produkčných generatívnych AI riešení a pracovných postupov s agentmi pre klientov Ambush z oblasti finančných služieb. Vývoj služieb v Pythone a FastAPI, SQL pracovných postupov na spracovanie dát, generovania s rozšíreným vyhľadávaním a cloudových AI systémov.
Popis
- Navrhovať a nasadzovať podnikové riešenia generatívnej AI a agentovej AI pre komplexné pracovné postupy vo finančných službách.
- Vytvárať pracovné postupy na klasifikáciu a triedenie výnimiek, analýzu ich príčin a dosahov a odporúčanie nápravných opatrení.
- Vyvíjať pracovné postupy agentov s orchestráciou, volaním nástrojov, správou stavu a ľudskou kontrolou.
- Prepájať nové výnimky s historickými problémami, príčinami, obchodnými pravidlami a atribútmi transakcií alebo dát.
- Vytvárať služby v Pythone a SQL na dopytovanie, transformáciu a analýzu rozsiahlych štruktúrovaných podnikových dátových súborov.
- Vytvárať opakovane použiteľné nástroje a služby, pomocou ktorých agenti AI získavajú informácie, skúmajú a analyzujú problémy a vykonávajú pracovné postupy.
- Prepájať AI aplikácie s podnikovými API, databázami, platformami pracovných postupov a správy tiketov a internými zdrojmi dát.
- Používať generovanie s rozšíreným vyhľadávaním na získavanie kontextu z regulačných dokumentov, historických znalostí a úložísk problémov.
- Dopĺňať výsledky vytvorené AI o skóre spoľahlivosti, validáciu, ochranné opatrenia a sledovateľnosť.
- Vytvárať backendové služby a API v Pythone a FastAPI a nasadzovať ich na významnej cloudovej platforme.
- Uplatňovať postupy testovania, logovania, hodnotenia, monitorovateľnosti a produkčného inžinierstva.
- Spolupracovať s distribuovanými tímami inžinierov, architektov, obchodných analytikov, dátových inžinierov a vývojárov aplikácií pôsobiacimi na mieste aj v zahraničí.
Požiadavky
- Pokročilé zručnosti vo vývoji backendu v Pythone a skúsenosti s tvorbou produkčných služieb pomocou frameworkov, ako je FastAPI.
- Dobrá znalosť SQL a analýzy dát vrátane práce s rozsiahlymi štruktúrovanými dátovými súbormi.
- Preukázateľné skúsenosti s tvorbou aplikácií založených na LLM alebo generatívnej AI, ktoré presahujú rámec chatbotov na overenie konceptu.
- Praktické skúsenosti s frameworkom na orchestráciu agentov alebo pracovných postupov, ako sú LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel alebo ekvivalentné riešenie.
- Pochopenie volania nástrojov a opakovane použiteľných nástrojov pre agentov.
- Skúsenosti s generovaním s rozšíreným vyhľadávaním a technikami vyhľadávania informácií.
- Skúsenosti so zavádzaním hodnotenia LLM, ochranných opatrení a validácie.
- Základy softvérového inžinierstva vrátane Gitu, testovania, kontroly kódu a kontinuálnej integrácie.
- Skúsenosti s nasadzovaním backendových služieb na významnú cloudovú platformu; preferuje sa AWS, zvažujú sa aj GCP a Azure.
- Dobré analytické schopnosti, schopnosť ladiť problémy a skúmať ich hlavné príčiny.
- Veľmi dobrá znalosť angličtiny a schopnosť spolupracovať s distribuovanými technickými a obchodnými tímami.
- Praktický úsudok pri rozhodovaní, kedy použiť deterministickú logiku a kedy LLM.
- Skúsenosti na seniornej úrovni.
- Výhodou: skúsenosti z finančných služieb, napríklad v oblastiach regulačného výkazníctva, kapitálových trhov, životného cyklu obchodov, spracovania po obchode, vykazovania transakcií, odsúhlasovania, správy výnimiek alebo riadenia rizík a kontrol.
- Výhodou: znalosť nariadení EMIR, MiFID II alebo SFTR.
- Výhodou: Model Context Protocol (MCP) a opakovane použiteľné rozhrania nástrojov pre agentov.
- Výhodou: znalostné grafy, Graph RAG alebo dátová proveniencia.
- Výhodou: vektorové databázy, hybridné vyhľadávanie alebo preusporiadanie výsledkov.
- Výhodou: rámce na monitorovanie AI a jej vyhodnocovanie.
- Výhodou: služby AWS pre AI, napríklad Bedrock a SageMaker, ako aj Docker, Kubernetes alebo Terraform.
- Výhodou: schopnosť prevádzať požiadavky na špecifikácie, úlohy a akceptačné kritériá.
- Výhodou: skúsenosti s Claude Code alebo podobnými AI asistentmi na programovanie.
- Výhodou: základné skúsenosti s Reactom alebo integráciou frontendu.
- Je potrebné uviesť, či máte bydlisko v Brazílii.
Benefity
- Firemná kultúra, ktorá kladie ľudí na prvé miesto.
- Podporné, dôveryhodné a motivujúce pracovné prostredie.
- Spolupracujúci tím zameraný na dlhodobé partnerstvá.
- Príležitosť pracovať na zmysluplných produktoch a AI riešeniach.
- Príležitosť spolupracovať s globálnymi tímami vrátane kolegov pracujúcich na mieste aj v zahraničí.