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Ambush
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Ambush è una società di consulenza attenta alle persone che aiuta le organizzazioni a creare e integrare team remoti di design e ingegneria. Offre servizi di sviluppo software e design attraverso collaborazioni a lungo termine con clienti in ambiti quali sanità, finanza e privacy. Il suo approccio si basa sulla ricerca di professionisti qualificati, sul supporto alla loro permanenza e sulla capacità di far lavorare efficacemente i team remoti all’interno delle organizzazioni dei clienti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning e IA

Realizza soluzioni di IA generativa e flussi di lavoro con agenti, pronti per la produzione, per i clienti di Ambush nei servizi finanziari. Sviluppa servizi con Python e FastAPI, flussi di dati SQL, generazione aumentata dal recupero e sistemi di IA basati sul cloud.

BRBrasileDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonReactSQLTerraform

Descrizione

  • Progetta e implementa soluzioni aziendali di IA generativa e agentica per flussi di lavoro complessi nei servizi finanziari.
  • Crea flussi di lavoro per classificare e smistare le eccezioni, analizzarne le cause principali e gli impatti, e raccomandare interventi correttivi.
  • Sviluppa flussi di lavoro con agenti che includano orchestrazione, chiamate agli strumenti, gestione dello stato e revisione umana.
  • Collega le nuove eccezioni a problemi storici, cause principali, regole aziendali e attributi delle transazioni o dei dati.
  • Sviluppa servizi Python e SQL per interrogare, trasformare e analizzare grandi insiemi di dati aziendali strutturati.
  • Crea strumenti e servizi riutilizzabili che consentano agli agenti di IA di recuperare informazioni, indagare, analizzare ed eseguire flussi di lavoro.
  • Collega le applicazioni di IA alle API aziendali, ai database, alle piattaforme per flussi di lavoro e ticketing e alle fonti di dati interne.
  • Usa la generazione aumentata dal recupero per reperire contesto da documenti normativi, conoscenze storiche e archivi di problemi.
  • Aggiungi punteggi di affidabilità, convalida, salvaguardie e tracciabilità ai risultati generati dall’IA.
  • Sviluppa servizi backend e API con Python e FastAPI e distribuiscili su una delle principali piattaforme cloud.
  • Applica pratiche di testing, logging, valutazione, osservabilità e ingegneria per la produzione.
  • Collabora con ingegneri, architetti, analisti aziendali, ingegneri dei dati e team applicativi distribuiti tra sedi onshore e offshore.

Requisiti

  • Ottime competenze di sviluppo backend in Python ed esperienza nella creazione di servizi di produzione con framework come FastAPI.
  • Ottime competenze SQL e di analisi dei dati, anche su grandi insiemi di dati strutturati.
  • Esperienza comprovata nella creazione di applicazioni LLM o di IA generativa oltre i chatbot di prova di concetto.
  • Esperienza pratica con un framework di orchestrazione di agenti o flussi di lavoro come LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o equivalente.
  • Comprensione delle chiamate agli strumenti e degli strumenti riutilizzabili per agenti.
  • Esperienza con la generazione aumentata dal recupero e le tecniche di recupero delle informazioni.
  • Esperienza nell’implementazione di valutazione degli LLM, salvaguardie e convalida.
  • Fondamenti di ingegneria del software, tra cui Git, test, revisione del codice e integrazione continua.
  • Esperienza nella distribuzione di servizi backend su una delle principali piattaforme cloud; AWS è preferibile, ma si considerano anche GCP o Azure.
  • Ottime capacità analitiche, di debug e di indagine delle cause principali.
  • Ottima conoscenza dell’inglese e capacità di lavorare con team distribuiti di ingegneria e business.
  • Giudizio pratico per decidere quando usare logica deterministica e quando ricorrere agli LLM.
  • Esperienza di livello senior.
  • Preferibile: Esperienza nei servizi finanziari, ad esempio in ambiti come reporting normativo, mercati dei capitali, ciclo di vita delle operazioni, elaborazione post-trade, reporting delle transazioni, riconciliazioni, gestione delle eccezioni o rischi e controlli.
  • Preferibile: Familiarità con EMIR, MiFID II o SFTR.
  • Preferibile: Conoscenza del Model Context Protocol (MCP) e di interfacce riutilizzabili per gli strumenti degli agenti.
  • Preferibile: Conoscenza di knowledge graph, Graph RAG o lineage dei dati.
  • Preferibile: Esperienza con database vettoriali, ricerca ibrida o riordinamento dei risultati.
  • Preferibile: Esperienza con framework di osservabilità e valutazione dell’IA.
  • Preferibile: Conoscenza dei servizi IA di AWS come Bedrock e SageMaker, oltre a Docker, Kubernetes o Terraform.
  • Preferibile: Capacità di trasformare i requisiti in specifiche, attività e criteri di accettazione.
  • Preferibile: Esperienza con Claude Code o assistenti di programmazione basati sull’IA simili.
  • Preferibile: Conoscenze di base di React o dell’integrazione frontend.
  • È necessario indicare se si risiede in Brasile.

Benefit

  • Cultura aziendale che mette le persone al primo posto.
  • Ambiente di lavoro di supporto, basato sulla fiducia e che favorisce l’autonomia.
  • Un team collaborativo orientato a partnership di lungo periodo.
  • Possibilità di lavorare su prodotti e soluzioni di IA significativi.
  • Possibilità di collaborare con team globali, inclusi colleghi onshore e offshore.

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ConsulenzaImpresaReclutamento
USStati UnitiWAWashington
65 $ – 75 $ / ora
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Coordina iniziative aziendali sui dati, migrazioni di report e adozione da parte degli utenti per i clienti dei servizi tecnologici di TEKsystems. Supporta la governance, il monitoraggio dei progetti e la realizzazione delle attività tra i team aziendali e tecnici.

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