Engenheiro de sistemas bancários centrais
Swisscom
Opera e aprimora os sistemas bancários centrais e os aplicativos bancários da Swisscom. Dá suporte a integrações, resolução de incidentes, lançamentos e projetos técnicos.
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeLogísticaA Ambush é uma empresa de consultoria focada em pessoas que ajuda organizações a formar e integrar equipes remotas de design e engenharia. Ela oferece serviços de desenvolvimento de software e design por meio de parcerias de longo prazo, atendendo clientes de áreas como saúde, finanças e privacidade. Sua abordagem se concentra em encontrar profissionais qualificados, apoiar sua permanência e fazer com que as equipes remotas trabalhem de forma eficaz dentro das organizações dos clientes.
Engenheiro(a) sênior de machine learning e IA
Crie soluções de IA generativa e fluxos de trabalho com agentes, prontos para produção, para clientes de serviços financeiros da Ambush. Desenvolva serviços com Python e FastAPI, fluxos de dados SQL, geração aumentada por recuperação e sistemas de IA na nuvem.
Descrição
- Projete e implemente soluções empresariais de IA generativa e agêntica para fluxos de trabalho complexos de serviços financeiros.
- Crie fluxos de trabalho para classificar e priorizar exceções, analisar causas-raiz e impactos, e recomendar ações corretivas.
- Desenvolva fluxos de trabalho com agentes que incluam orquestração, chamadas de ferramentas, gerenciamento de estado e revisão humana.
- Relacione novas exceções a problemas históricos, causas-raiz, regras de negócio e atributos de transações ou dados.
- Desenvolva serviços em Python e SQL para consultar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados empresariais estruturados.
- Crie ferramentas e serviços reutilizáveis para que agentes de IA recuperem informações, investiguem, analisem e executem fluxos de trabalho.
- Conecte aplicações de IA a APIs empresariais, bancos de dados, plataformas de fluxo de trabalho e chamados, e fontes de dados internas.
- Use geração aumentada por recuperação para buscar contexto em documentos regulatórios, conhecimento histórico e repositórios de problemas.
- Adicione pontuação de confiança, validação, salvaguardas e rastreabilidade aos resultados gerados por IA.
- Desenvolva serviços de backend e APIs com Python e FastAPI e implante-os em uma das principais plataformas de nuvem.
- Aplique práticas de testes, registro de logs, avaliação, observabilidade e engenharia de produção.
- Trabalhe com engenheiros, arquitetos, analistas de negócios, engenheiros de dados e equipes de aplicações distribuídos entre operações onshore e offshore.
Requisitos
- Boas habilidades de desenvolvimento backend em Python e experiência na criação de serviços de produção com frameworks como FastAPI.
- Sólidos conhecimentos de SQL e análise de dados, incluindo trabalho com grandes conjuntos de dados estruturados.
- Experiência comprovada na criação de aplicações com LLM ou IA generativa que vá além de chatbots de prova de conceito.
- Experiência prática com um framework de orquestração de agentes ou fluxos de trabalho, como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou equivalente.
- Compreensão de chamadas de ferramentas e ferramentas reutilizáveis para agentes.
- Experiência com geração aumentada por recuperação e técnicas de recuperação de informações.
- Experiência na implementação de avaliação de LLM, salvaguardas e validação.
- Fundamentos de engenharia de software, incluindo Git, testes, revisão de código e integração contínua.
- Experiência na implantação de serviços backend em uma das principais plataformas de nuvem; AWS é preferencial, mas GCP ou Azure também são considerados.
- Boas habilidades analíticas, de depuração e investigação de causas-raiz.
- Inglês muito bom e capacidade de trabalhar com equipes distribuídas de engenharia e negócios.
- Bom senso prático para decidir quando usar lógica determinística e quando usar LLMs.
- Experiência em nível sênior.
- Diferencial: Experiência em serviços financeiros, em áreas como relatórios regulatórios, mercados de capitais, ciclo de vida de operações, processamento pós-negociação, relatórios de transações, conciliações, gestão de exceções ou riscos e controles.
- Diferencial: Familiaridade com EMIR, MiFID II ou SFTR.
- Diferencial: Conhecimento do Model Context Protocol (MCP) e de interfaces reutilizáveis para ferramentas de agentes.
- Diferencial: Conhecimentos de grafos de conhecimento, Graph RAG ou linhagem de dados.
- Diferencial: Experiência com bancos de dados vetoriais, busca híbrida ou reclassificação de resultados.
- Diferencial: Experiência com frameworks de observabilidade e avaliação de IA.
- Diferencial: Conhecimentos de serviços de IA da AWS, como Bedrock e SageMaker, além de Docker, Kubernetes ou Terraform.
- Diferencial: Capacidade de transformar requisitos em especificações, tarefas e critérios de aceitação.
- Diferencial: Experiência com Claude Code ou assistentes de programação com IA semelhantes.
- Diferencial: Experiência básica com React ou integração frontend.
- É necessário informar se você reside no Brasil.
Benefícios
- Cultura empresarial que coloca as pessoas em primeiro lugar.
- Ambiente de trabalho acolhedor, confiável e que dá autonomia.
- Equipe colaborativa com foco em parcerias de longo prazo.
- Oportunidade de trabalhar em produtos e soluções de IA com impacto.
- Oportunidade de colaborar com equipes globais, incluindo colegas onshore e offshore.
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