51 – 200 Служители
Спонсор на виза за квалифициран работникЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистикаAmbush е консултантска компания с фокус върху хората, която помага на организациите да изграждат и интегрират дистанционни екипи за дизайн и инженерна дейност. Тя предоставя услуги за разработка на софтуер и дизайн чрез дългосрочни партньорства и работи с клиенти в области като здравеопазване, финанси и защита на личните данни. Подходът ѝ е насочен към намирането на квалифицирани специалисти, подкрепата за тяхното задържане и ефективната работа на дистанционните екипи в организациите на клиентите.
Старши инженер по машинно обучение и изкуствен интелект
Създавайте генеративен изкуствен интелект и работни потоци с агенти, готови за продукционна среда, за клиентите на Ambush във финансовия сектор. Разработвайте услуги с Python и FastAPI, SQL потоци за данни, генериране с извличане на информация и облачни AI системи.
Описание
- Проектиране и внедряване на корпоративни решения с генеративен и агентен изкуствен интелект за сложни работни процеси във финансовия сектор.
- Създаване на работни потоци за класифициране и триаж на изключения, анализ на първопричините и въздействията и препоръчване на мерки за отстраняване.
- Разработване на работни потоци с агенти, които включват оркестрация, извикване на инструменти, управление на състоянието и човешка проверка.
- Свързване на нови изключения с исторически проблеми, първопричини, бизнес правила и атрибути на транзакции или данни.
- Изграждане на услуги с Python и SQL за заявки, трансформиране и анализ на големи структурирани корпоративни набори от данни.
- Създаване на многократно използваеми инструменти и услуги, чрез които AI агентите извличат информация, проучват, анализират и изпълняват работни потоци.
- Свързване на AI приложения с корпоративни API, бази данни, платформи за работни потоци и управление на тикети, както и с вътрешни източници на данни.
- Използване на генериране с извличане на информация за намиране на контекст в регулаторни документи, исторически знания и хранилища с проблеми.
- Добавяне на оценки за увереност, валидиране, предпазни механизми и проследимост към резултатите, генерирани от AI.
- Изграждане на бекенд услуги и API с Python и FastAPI и внедряването им на голяма облачна платформа.
- Прилагане на практики за тестване, логване, оценяване, наблюдаемост и продукционно инженерство.
- Работа с разпределени екипи от инженери, архитекти, бизнес анализатори, инженери по данни и екипи за приложения, както на място, така и в чужбина.
Изисквания
- Задълбочени умения за бекенд разработка с Python и опит в изграждането на продукционни услуги с рамки като FastAPI.
- Добри познания по SQL и анализ на данни, включително работа с големи структурирани набори от данни.
- Доказан опит в изграждането на приложения с LLM или генеративен AI, които надхвърлят чатботове за доказване на концепция.
- Практически опит с рамка за оркестрация на агенти или работни потоци, като LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel или еквивалентна.
- Разбиране на извикването на инструменти и многократно използваемите инструменти за агенти.
- Опит с генериране с извличане на информация и техники за извличане на информация.
- Опит с внедряване на оценяване на LLM, предпазни механизми и валидиране.
- Основи на софтуерното инженерство, включително Git, тестване, преглед на код и непрекъсната интеграция.
- Опит с внедряване на бекенд услуги на голяма облачна платформа; AWS е предпочитан, но се разглеждат и GCP или Azure.
- Силни аналитични умения, умения за отстраняване на грешки и проучване на първопричини.
- Много добро владеене на английски и умение за работа с разпределени инженерни и бизнес екипи.
- Практична преценка кога да се използва детерминистична логика и кога LLM.
- Опит на старши ниво.
- Предимство: опит във финансовия сектор, например в регулаторното отчитане, капиталовите пазари, жизнения цикъл на сделките, следтърговската обработка, отчитането на транзакции, съгласуването, управлението на изключения или управлението на риска и контролите.
- Предимство: познаване на EMIR, MiFID II или SFTR.
- Предимство: Model Context Protocol (MCP) и многократно използваеми интерфейси за инструменти на агенти.
- Предимство: графи на знанията, Graph RAG или проследяване на произхода на данните.
- Предимство: векторни бази данни, хибридно търсене или повторно класиране.
- Предимство: рамки за наблюдаемост и оценяване на AI.
- Предимство: AI услуги на AWS като Bedrock и SageMaker, както и Docker, Kubernetes или Terraform.
- Предимство: умение за превръщане на изискванията в спецификации, задачи и критерии за приемане.
- Предимство: опит с Claude Code или сходни AI помощници за програмиране.
- Предимство: основен опит с React или интеграция с фронтенд.
- Трябва да посочите дали живеете в Бразилия.
Придобивки
- Фирмена култура, която поставя хората на първо място.
- Подкрепяща, доверена и насърчаваща работна среда.
- Сплотен екип, ориентиран към дългосрочни партньорства.
- Възможност за работа по смислени продукти и AI решения.
- Възможност за сътрудничество с глобални екипи, включително с колеги на място и в чужбина.