Anecdotes
Anecdotes
Anecdotes sviluppa software per la conformità destinato ai team che si occupano di governance, rischio e conformità. Il suo Compliance OS collega i dati dell’intera organizzazione per favorire la conformità continua e offre strumenti come un motore interattivo di analisi degli audit e framework API. La piattaforma aiuta i team ad automatizzare e gestire i programmi di conformità, comprese le attività relative alla privacy e alla sicurezza dei dati.

Ingegnere software senior

Sviluppa funzionalità di prodotto complete per la piattaforma GRC aziendale nativa per l’IA di Anecdotes. Progetta sistemi backend scalabili ed esperienze utente con moderni strumenti di sviluppo basati sull’IA.

Descrizione

  • Sviluppare e ampliare le funzionalità di prodotto nell’intera piattaforma Anecdotes.
  • Guidare le iniziative di prodotto dalla progettazione tecnica e architetturale all’implementazione, al lancio e al miglioramento continuo.
  • Collaborare con il team Prodotto per tradurre le esigenze dei clienti e le sfide aziendali in soluzioni tecniche chiare ed efficaci.
  • Applicare moderni strumenti di sviluppo basati sull’IA durante la programmazione, i test, il debugging, l’esplorazione delle soluzioni e la consegna.
  • Prendere decisioni architetturali che favoriscano l’evoluzione del prodotto mantenendo scalabilità, affidabilità e standard ingegneristici elevati.
  • Collaborare con ingegneri di diversi team di R&S per fornire funzionalità multipiattaforma e risolvere sfide tecniche complesse.
  • Fare da mentore agli ingegneri, guidare iniziative tecniche e rafforzare pratiche, strumenti e framework di sviluppo.

Requisiti

  • Avere almeno sei anni di esperienza nell’ingegneria del software e solide basi backend.
  • Avere una significativa esperienza nella creazione e distribuzione di applicazioni complesse pronte per la produzione.
  • Avere una vasta esperienza pratica con Python o un altro linguaggio di programmazione moderno di alto livello.
  • Avere esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi distribuiti e architetture a microservizi.
  • Conoscere database, modellazione dei dati, progettazione di API e architettura di sistemi scalabili.
  • Avere esperienza pratica con piattaforme cloud come AWS, Google Cloud o Azure.
  • Avere mentalità di prodotto: andare oltre i requisiti tecnici per comprendere i problemi e contribuire a definire soluzioni adeguate.
  • Assumersi la responsabilità di iniziative complesse e portarle avanti autonomamente dall’ideazione alla produzione.
  • Saper fare da mentore agli ingegneri, guidare il lavoro tecnico e collaborare efficacemente tra i team.
  • Avere una laurea triennale in informatica o un’esperienza pratica equivalente.
  • L’esperienza sull’intero stack, incluso lo sviluppo frontend con React e TypeScript, costituisce un importante vantaggio.
  • Avere esperienza pratica nella creazione di prodotti o funzionalità con LLM, agenti IA o flussi di lavoro agentici.
  • Avere esperienza nell’integrazione di funzionalità di IA in applicazioni di produzione.
  • Avere esperienza di lavoro in un ambiente startup dinamico.

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