Anecdotes
Anecdotes
Anecdotes desarrolla software de cumplimiento normativo para equipos de gobernanza, riesgos y cumplimiento. Su Compliance OS conecta datos de toda la organización para facilitar el cumplimiento continuo e incluye herramientas como un motor interactivo de análisis de auditorías y marcos de API. La plataforma ayuda a los equipos a automatizar y gestionar programas de cumplimiento, incluido el trabajo relacionado con la privacidad y la seguridad de los datos.

Ingeniero/a de software sénior

Desarrolla capacidades de producto de principio a fin para la plataforma GRC empresarial nativa de IA de Anecdotes. Diseña sistemas backend escalables y experiencias de usuario con herramientas modernas de desarrollo de IA.

Descripción

  • Desarrolla y amplía funcionalidades de producto en toda la plataforma Anecdotes.
  • Guía iniciativas de producto desde el diseño técnico y la arquitectura hasta la implementación, el lanzamiento y la mejora continua.
  • Colabora con el equipo de Producto para convertir las necesidades de los clientes y los retos empresariales en soluciones técnicas claras y eficaces.
  • Aplica herramientas modernas de desarrollo de IA en la programación, las pruebas, la depuración, la exploración de soluciones y la entrega.
  • Toma decisiones de arquitectura que permitan la evolución del producto y mantengan la escalabilidad, la fiabilidad y unos sólidos estándares de ingeniería.
  • Colabora con ingenieros de distintos equipos de I+D para ofrecer capacidades multiplataforma y resolver retos técnicos complejos.
  • Asesora a otros ingenieros, lidera iniciativas técnicas y refuerza las prácticas, herramientas y marcos de desarrollo.

Requisitos

  • Aporta al menos seis años de experiencia en ingeniería de software y sólidos fundamentos de backend.
  • Cuenta con amplia experiencia en la creación y entrega de aplicaciones complejas listas para producción.
  • Tiene amplia experiencia práctica con Python u otro lenguaje de programación moderno de alto nivel.
  • Tiene experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas distribuidos y arquitecturas de microservicios.
  • Comprende las bases de datos, el modelado de datos, el diseño de API y la arquitectura de sistemas escalables.
  • Cuenta con experiencia práctica en plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
  • Tiene mentalidad de producto: va más allá de los requisitos técnicos para comprender los problemas y ayudar a definir soluciones adecuadas.
  • Se hace cargo de iniciativas complejas y las impulsa de forma autónoma desde la concepción hasta producción.
  • Puede asesorar a otros ingenieros, liderar el trabajo técnico y colaborar eficazmente entre equipos.
  • Tiene una licenciatura en informática o experiencia práctica equivalente.
  • La experiencia en todo el stack, incluido el desarrollo frontend con React y TypeScript, es una gran ventaja.
  • Tiene experiencia práctica en la creación de productos o funcionalidades con LLM, agentes de IA o flujos de trabajo agénticos.
  • Tiene experiencia en la integración de capacidades de IA en aplicaciones de producción.
  • Tiene experiencia trabajando en un entorno de startup dinámico.

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