Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union on liikmete omanduses olev finantsasutus, mis teenindab enam kui 14 miljonit liiget. Peamiselt kuuluvad nende hulka relvajõudude, kaitseministeeriumi ja veteranide kogukondade liikmed ning nende pered. Maailma suurima krediidiühistuna pakub see pangandus- ja finantsteenuseid enam kui 24 000 töötajaga ülikoolilinnakutes ning rohkem kui 360 filiaalis. Selle karjäärivõimalused toetavad organisatsiooni missiooni pakkuda liikmetele kvaliteetset teenust, pöörates tähelepanu tähendusrikastele töökogemustele ja konkurentsivõimelistele töötajate hüvedele.

Vanem kvantitatiivse riskianalüüsi spetsialist, siseaudit ja tehisintellekti juhtimine

Vanem kvantitatiivse riskianalüüsi spetsialist juhib Navy Federal Credit Unioni siseauditi hindamisi, mis käsitlevad masinõpet, generatiivset tehisintellekti, agentset tehisintellekti ja mudelite juhtimist. Roll ühendab kvantitatiivse analüüsi, tehnilise hindamise ja riskinõustamise.

Kirjeldus

  • Tagab sõltumatu kindluse andmeteaduse, masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja agentse tehisintellekti võimekuse kohta auditite ja tehniliste ülevaatuste kaudu.
  • Hindab mudelite, tehisintellekti ja andmehalduse raamistikke, elutsükli kontrollimehhanisme ning järelevalve tõhusust.
  • Analüüsib mudelite keerukusest, ebakindlusest ja operatiivsest toimivusest tulenevaid riske.
  • Juhib riskijuhtimist toetavaid kvantitatiivseid analüüse.
  • Pakub valdkonnaeksperdi teadmisi mudelite kujundamise, andmepõhiste katsete ja skaleeritavate analüütiliste lahenduste kohta.
  • Nõustab siseauditi kolleege, tippjuhte ja äripartnereid tehisintellekti ja mudelite elutsüklite, andmehalduse, regulatiivsete ootuste ning valdkonna tavade teemal.
  • Juhib auditeid, mis hõlmavad kvantitatiivsete mudelite, analüüsistrateegiate ja tehisintellektitoodete kujundamist, arendamist, valideerimist ja rakendamist.
  • Hindab mudelite ja tehisintellektitoodete toimivust, skaleeritavust, töökindlust, kallutatust, tundlikkust ja riske.
  • Teeb koostööd eri valdkondade meeskondadega, et hinnata ärilist sobivust, tehnilist teostatavust ja rakendamise prioriteete.
  • Juhendab nooremaid kolleege modelleerimismeetodite, programmeerimistavade, dokumenteerimise ja analüütilise kommunikatsiooni alal.
  • Loob siseauditi kvantitatiivse analüüsi jaoks korduvkasutatavaid raamistikke, tehnilisi standardeid ja parimaid tavasid.
  • Selgitab tippjuhtidele keerukaid kontseptsioone, kompromisse ja soovitusi.
  • Leiab väärtuslikke analüütilisi võimalusi ja meetodeid keerukate ning ebaselgete probleemide lahendamiseks.
  • Juhib üha keerukamaid projekte mõõduka juhendamise ja iseseisva otsustusvõimega.

Nõuded

  • Kandidaadikraad analüütika, matemaatika, statistika, arvutiteaduse, andmeteaduse, operatsioonianalüüsi, majanduse, rahanduse või võrreldavas valdkonnas või samaväärne hariduse, väljaõppe ja töökogemuse kombinatsioon.
  • Vähemalt viis aastat kogemust analüütika, matemaatika, statistika, arvutiteaduse, andmeteaduse, operatsioonianalüüsi, majanduse või rahanduse alal.
  • Põhjalikud teadmised asjakohasest ärivaldkonnast või spetsialiseerumisest.
  • Edasijõudnud teadmised kvantitatiivsest modelleerimisest, optimeerimisest, statistilisest järeldamisest, masinõppest, simulatsioonist või algoritmide kavandamisest.
  • Tugev programmeerimisoskus ja kogemus tootmiskvaliteediga analüütiliste tööriistade, andmekanalite, mudelite või otsusetoe süsteemide arendamisel.
  • Oskus juhtida keerukaid analüüse alates probleemi määratlemisest kuni rakendamise ja sidusrühmade kasutuselevõtuni.
  • Tugevad suhtlemis-, mõjutamis- ja konsultatiivse probleemilahenduse oskused.
  • Kogemus mudeliriski juhtimise, andmehalduse ning tehisintellekti või agentse tehisintellekti juhtimise hindamisel ja kritiseerimisel.
  • Krediidiriski, pettuste tuvastamise, BSA/AML-i, tegevuse, treasury ja rahanduse ning turunduse mudelite ja modelleerimistavade mõistmine.
  • Teadmised mudeliriski regulatiivsetest juhistest, sealhulgas SR 11-7, SR 26-2 ja ASOP 56.
  • Teadmised tehisintellekti juhtimise raamistikest, sealhulgas NIST AI Risk Management Frameworkist ja ISO/IEC 42001-st.
  • Teadmised sellistest regulatsioonidest ja raamistikest nagu CECL, CCAR, BSA ja rahapesu tõkestamine, ECOA ning FCRA.
  • Programmeerimise, andmemodelleerimise, simulatsiooni ja edasijõudnud matemaatika oskused.
  • SQL-i, R-i, Pythoni, Hadoopi või SAS-i tundmine.
  • Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, AWS-i, Databricksi ja Power BI sarnaste tehisintellektiplatvormide ning andmeökosüsteemide tundmine.
  • Luba töötada Ameerika Ühendriikides ilma praeguse või tulevase sponsorluseta.

Hüved

  • Väga konkurentsivõimeline töötasu.
  • Ulatuslikud hüved ja täiendavad soodustused.
  • Sisukad võimalused karjäärikogemuse omandamiseks.
  • Energiline, kaasav ja pühendunud töökultuur.
  • Õigus osaleda töötajate soovitusprogrammis.