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Bank of America est une institution financière mondiale qui exerce ses activités dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières. Ses services comprennent la banque de détail, l’accompagnement des petites entreprises, la gestion de patrimoine, les services d’investissement et l’accès aux marchés de capitaux pour les particuliers, les entreprises et les institutions. L’entreprise met également l’accent sur une croissance responsable grâce à la finance durable, aux initiatives en faveur de la diversité et aux programmes de développement communautaire.
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Offres de l’entreprise

Analyste en finance quantitative, modèles de risque de crédit — Bank of America

Développe et supervise des modèles de risque de crédit de gros au sein de la fonction Global Risk Analytics de Bank of America. Le poste couvre le développement, la validation, le suivi et la communication des modèles afin de soutenir la gestion du risque de crédit.

USÉtats-UnisILIllinoisNJNew JerseyNCCaroline du Nord
89 800 $ – 155 000 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisPlanification et analyse financières
HadoopPythonSQLTableau

Description

  • Développe des modèles de risque de crédit de gros pour la prévision des pertes, la notation commerciale et comportementale, ainsi que le capital réglementaire.
  • Analyse en profondeur la performance du crédit de gros et les données financières.
  • Rédige des livres blancs décrivant les modèles développés.
  • Collabore avec l’équipe interne de gestion du risque lié aux modèles, résout les préoccupations et traite les constats relatifs aux modèles.
  • Assure le suivi de la mise en œuvre des modèles et contribue à leur surveillance continue, aux examens et aux échanges avec les parties prenantes.
  • Mène de manière autonome des analyses quantitatives et des projets complexes de modélisation.
  • Dirige la création de nouveaux modèles, de processus analytiques et d’approches système.
  • Documente l’ensemble du travail et des activités.
  • Collabore avec les équipes technologiques à la création de systèmes permettant d’exécuter les modèles développés.
  • Évalue les résultats des modèles de la banque au moyen de comparaisons de référence et d’analyses de sensibilité.
  • Explique la performance et la précision des modèles, ainsi que les aspects nécessitant des mesures correctives.
  • Présente les résultats des modèles aux équipes de gestion des risques, de développement des modèles et des risques, à la haute direction et aux autorités de réglementation.

Exigences

  • Diplôme de master en mathématiques, économie, statistiques, ingénierie, finance, informatique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement de modèles de risque de crédit.
  • Solides compétences en programmation dans des langages tels que R, Python, SAS ou SQL.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Expérience de l’utilisation et du développement de modèles transversaux.
  • Expérience de la mise en production de modèles.
  • Capacité à dégager des recommandations et des conclusions à partir des données.
  • Capacité à présenter les résultats et conclusions à des cadres dirigeants.
  • Leadership avéré et capacité à influencer autrui.
  • Capacité à travailler au sein d’une grande organisation complexe et à influencer les parties prenantes.
  • Solides compétences en communication avec des publics techniques et non techniques.
  • Capacité à travailler dans un environnement soumis à des contrôles stricts et à des audits.
  • Bonne capacité à établir des priorités et à gérer le temps et les projets.
  • Expérience des architectures de données complexes, des outils et bibliothèques de science des données, des entrepôts de données et de l’apprentissage automatique.
  • Capacité à extraire, analyser et combiner des données provenant de systèmes disparates.
  • Expérience du développement et de la maintenance de bases de données et d’ensembles de données complexes.
  • Expérience de l’application de méthodes avancées d’exploration et d’analyse des données.
  • Expérience de la gestion de grands ensembles de données avec des outils tels que Hadoop.
  • Expérience de la conception, du développement et de l’application de solutions évolutives d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
  • Expérience des outils d’analyse et de visualisation des données tels qu’Alteryx, Tableau et MicroStrategy.
  • Expérience de l’utilisation de LaTeX.
  • Expérience de la création d’architectures de données adaptées à la récupération, à l’analyse, au stockage, au nettoyage et à la transformation de grands ensembles de données.
  • Expérience de la gestion des tâches et des échéances de projets entre équipes.
  • Expérience de l’ingénierie de processus complexes impliquant plusieurs équipes.

Avantages

  • Éligibilité à un programme annuel de rémunération incitative discrétionnaire.
  • Avantages sociaux de premier plan dans le secteur.
  • Congés payés.
  • Ressources et soutien destinés au personnel.
  • Culture de travail au bureau avec une flexibilité propre au poste.
  • Possibilités d’apprendre, d’évoluer et d’avoir un impact.

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