McKesson
McKesson

McKesson est une entreprise de santé qui intervient dans la distribution pharmaceutique, les fournitures médicales et les services de santé. Son activité aide les pharmacies, les cliniques, les systèmes de santé et les patients à accéder aux traitements essentiels, tout en favorisant des opérations de santé plus efficaces et une réponse résiliente aux pénuries de médicaments.

L’entreprise développe également des logiciels de gestion pharmaceutique, des services de conseil et des solutions technologiques pour les cabinets spécialisés. McKesson travaille avec des organisations biopharmaceutiques et accompagne les cabinets d’oncologie et de biopharmacie grâce à des services axés sur l’accès aux médicaments, l’observance thérapeutique, la commercialisation, les analyses fondées sur les données et les données probantes en conditions réelles.

Directeur de l’ingénierie logicielle, données de santé

Prenez la tête de l’organisation d’ingénierie des données de santé d’Ontada chez McKesson et définissez l’orientation des plateformes de soins fondés sur la valeur et d’analyse. Supervisez les intégrations et les produits de données sécurisés dans le cloud.

Description

  • Définir l’orientation technique de l’écosystème de données d’Ontada dédié aux soins fondés sur la valeur.
  • Créer et déployer des feuilles de route par étapes pour les processus de soins, la mesure de la qualité, le suivi des performances, l’analyse des risques et des populations, ainsi que l’échange de données avec les partenaires.
  • Diriger des responsables et des équipes dans les domaines de l’architecture, de l’ingénierie des données, de l’ingénierie analytique et du génie logiciel.
  • Établir des normes pour les contrats de données, la traçabilité, l’observabilité, le rapprochement, les tests, les métadonnées, la réponse aux incidents et les objectifs de niveau de service.
  • Rechercher les causes profondes et mettre en œuvre des améliorations durables de l’exactitude, de l’actualité, de la fiabilité, de la sécurité et de l’auditabilité des données.
  • Assurer la supervision directe de l’architecture des données et des décisions techniques clés.
  • Promouvoir des approches modernes reposant sur Databricks, Spark, Python, SQL, Delta Lake, l’orchestration, le streaming d’événements, les services cloud, l’IA/ML et l’automatisation.
  • Créer des produits de données et des intégrations réutilisables pour les données cliniques, de demandes de remboursement, de qualité, financières et opérationnelles.
  • Favoriser l’interopérabilité des systèmes de santé et l’échange de données avec les partenaires au moyen de normes, d’API et d’architectures événementielles.
  • Superviser l’intégration avec les applications web d’entreprise et les applications SaaS, et encadrer les microservices, les API REST, les systèmes distribués, le développement cloud natif, le CI/CD, la sécurité, l’évolutivité et la fiabilité en production.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Informatique clinique, Analyse, Science des données, Architecture, Assurance qualité, Sécurité, SRE/Opérations, les clients et les partenaires externes.
  • Recruter, faire progresser et fidéliser les professionnels de l’ingénierie et des données en leur offrant du mentorat et des possibilités d’évolution professionnelle.
  • Veiller à ce que le développement logiciel et la gestion des données respectent la réglementation sanitaire, les normes de confidentialité et de sécurité, les politiques de gouvernance et les cadres qualité internes.
  • Tenir les parties prenantes informées de la stratégie technologique, des livraisons, des risques et des décisions.

Exigences

  • Diplôme universitaire ou expérience équivalente.
  • Au moins 12 ans d’expérience professionnelle ou dans le domaine technologique.
  • Au moins 4 ans d’expérience en gestion ou en leadership technique, avec la supervision de plusieurs équipes ou responsables.
  • Expérience approfondie de la conception et de l’exploitation de plateformes de données cloud d’entreprise, de solutions lakehouse et d’entrepôts de données, de pipelines par lots et en streaming, de modèles de données, de produits de données réutilisables et de capacités sécurisées de partage de données.
  • Solide maîtrise de Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, de l’orchestration, du streaming d’événements, des métadonnées, de la traçabilité, de l’observabilité et des contrôles qualité des données.
  • Expérience dans la mise en place de capacités de données pour les soins fondés sur la valeur, la santé des populations, les indicateurs de qualité, l’analyse clinique, les demandes de remboursement, les échanges entre payeurs et prestataires, ou d’autres domaines de santé connexes.
  • Une connaissance pratique de HIPAA, de la protection des PHI, de la gouvernance des données et des normes d’interopérabilité en santé est fortement souhaitée.
  • Expérience avérée de la mise en œuvre de plateformes web d’entreprise ou SaaS, de microservices, d’API, de systèmes distribués, d’architectures cloud natives, de la conteneurisation, des tests automatisés et du CI/CD.
  • Capacité à faire grandir les équipes d’ingénierie et de données, à diriger des responsables et à instaurer une culture inclusive et performante.
  • Excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, notamment pour présenter des stratégies technologiques et de données aux cadres et aux responsables métier.
  • Connaissance de la sécurité d’entreprise, de la conformité, de l’interopérabilité, des normes de confidentialité des données et des écosystèmes de données de santé.
  • Un master dans un domaine technique pertinent est souhaité.
  • Compétences en gestion financière et de portefeuilles de projets, notamment en budgétisation et en analyse du retour sur investissement.
  • Expérience de la supervision de fournisseurs tiers, de partenaires de mise en œuvre et de prestataires de services d’analyse.
  • Résider à une distance permettant les trajets domicile-travail vers Irving, au Texas, et/ou The Woodlands, au Texas.
  • Des déplacements pouvant atteindre 10 % sont requis.
  • Être déjà autorisé à travailler à temps plein aux États-Unis sans soutien ni parrainage de l’employeur, maintenant ou à l’avenir.

Avantages

  • Rémunération globale concurrentielle.
  • Une prime annuelle peut être proposée.
  • Des possibilités d’incitations à long terme peuvent être proposées.
  • Programme d’avantages Total Rewards.
  • Organisation hybride comprenant des jours de travail à distance.
  • Égalité des chances en matière d’emploi.
  • Aménagement raisonnable pendant la recherche d’emploi ou le processus de candidature.

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