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McKesson
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Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik

McKesson ist ein Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Arzneimittelvertrieb, medizinische Versorgung und Gesundheitsdienstleistungen tätig ist. Seine Arbeit unterstützt Apotheken, Kliniken, Gesundheitssysteme und Patienten dabei, Zugang zu wichtigen Therapien zu erhalten, und trägt zugleich zu effizienteren Abläufen im Gesundheitswesen sowie zu einer widerstandsfähigen Reaktion auf Arzneimittelengpässe bei.

Das Unternehmen entwickelt außerdem Software für das Apothekenmanagement sowie Beratungs- und Technologielösungen für spezialisierte Praxen. McKesson arbeitet mit Biopharmaunternehmen zusammen und unterstützt onkologische und biopharmazeutische Praxen mit Dienstleistungen, die sich auf den Zugang zu Medikamenten, die Therapietreue, die Vermarktung, datengestützte Erkenntnisse und Real-World-Evidenz konzentrieren.

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Stellen im Unternehmen

Leitung Software Engineering für Gesundheitsdaten

Leiten Sie Ontadas Healthcare-Data-Engineering bei McKesson und bestimmen Sie die Ausrichtung für Plattformen und Analysen zur wertorientierten Versorgung. Verantworten Sie Integrationen und sichere Cloud-Datenprodukte.

USVereinigte StaatenTXTexas
155.900 $ – 259.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
ApacheCloudMicroservicesPythonSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Legen Sie die technische Ausrichtung für Ontadas Datenökosystem zur wertorientierten Versorgung fest.
  • Erstellen und realisieren Sie stufenweise Roadmaps für Versorgungsabläufe, Qualitätsmessung, Leistungsberichte, Risiko- und Bevölkerungsanalysen sowie den Datenaustausch mit Partnern.
  • Führen Sie Führungskräfte und Teams in den Bereichen Architektur, Data Engineering, Analytics Engineering und Software Engineering.
  • Definieren Sie Standards für Datenverträge, Datenherkunft, Beobachtbarkeit, Abstimmung, Tests, Metadaten, Störungsmanagement und Service-Level-Ziele.
  • Untersuchen Sie Ursachen und setzen Sie dauerhafte Verbesserungen bei Genauigkeit, Aktualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachprüfbarkeit der Daten um.
  • Verantworten Sie direkt die Datenarchitektur und zentrale technische Entscheidungen.
  • Fördern Sie moderne Ansätze mit Databricks, Spark, Python, SQL, Delta Lake, Orchestrierung, Event-Streaming, Cloud-Diensten, KI/ML und Automatisierung.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Datenprodukte und Integrationen für klinische Daten, Abrechnungsdaten, Qualitäts-, Finanz- und Betriebsdaten.
  • Ermöglichen Sie Interoperabilität im Gesundheitswesen und den Datenaustausch mit Partnern durch Standards, APIs und ereignisgesteuerte Architekturen.
  • Verantworten Sie Integrationen mit unternehmensweiten Web- und SaaS-Anwendungen und geben Sie die Richtung für Microservices, REST-APIs, verteilte Systeme, cloudnative Entwicklung, CI/CD, Sicherheit, Skalierbarkeit und Produktionszuverlässigkeit vor.
  • Arbeiten Sie mit Produktmanagement, klinischer Informatik, Analytics, Data Science, Architektur, Qualitätssicherung, Sicherheit, SRE/Betrieb, Kunden und externen Partnern zusammen.
  • Gewinnen, entwickeln und binden Sie Fachkräfte aus Engineering und Daten durch Coaching und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Stellen Sie sicher, dass Softwareentwicklung und Datenmanagement Gesundheitsvorschriften, Datenschutz- und Sicherheitsstandards, Governance-Richtlinien und internen Qualitätsrahmen entsprechen.
  • Informieren Sie Stakeholder über Technologiestrategie, Umsetzung, Risiken und Entscheidungen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 12 Jahre Berufs- oder Technologieerfahrung.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Management oder technischer Führung mit Verantwortung für mehrere Teams oder Führungskräfte.
  • Umfangreiche Erfahrung in Konzeption und Betrieb von unternehmensweiten Cloud-Datenplattformen, Lakehouse- und Warehouse-Lösungen, Batch- und Streaming-Pipelines, Datenmodellen, wiederverwendbaren Datenprodukten und sicheren Funktionen zum Datenaustausch.
  • Sichere Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, Orchestrierung, Event-Streaming, Metadaten, Datenherkunft, Beobachtbarkeit und Datenqualitätskontrollen.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Datenlösungen für wertorientierte Versorgung, Bevölkerungsgesundheit, Qualitätskennzahlen, klinische Analysen, Abrechnungsdaten, den Datenaustausch zwischen Kostenträgern und Leistungserbringern oder verwandte Bereiche im Gesundheitswesen.
  • Praktische Kenntnisse von HIPAA, dem Schutz geschützter Gesundheitsinformationen (PHI), Data Governance und Standards zur Interoperabilität im Gesundheitswesen sind ausdrücklich erwünscht.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von unternehmensweiten Web- oder SaaS-Plattformen, Microservices, APIs, verteilten Systemen, cloudnativen Architekturen, Containerisierung, automatisierten Tests und CI/CD.
  • Fähigkeit, Engineering- und Datenteams weiterzuentwickeln, Führungskräfte anzuleiten und eine inklusive, leistungsstarke Kultur zu schaffen.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Präsentation von Technologie- und Datenstrategien vor Führungskräften und geschäftlichen Stakeholdern.
  • Vertrautheit mit Unternehmenssicherheit, Compliance, Interoperabilität, Datenschutzstandards und Datenökosystemen im Gesundheitswesen.
  • Ein Masterabschluss in einem einschlägigen technischen Fach ist erwünscht.
  • Kenntnisse im Finanz- und Projektportfoliomanagement, einschließlich Budgetierung und ROI-Analysen.
  • Erfahrung in der Steuerung von Drittanbietern, Implementierungspartnern und Analytics-Dienstleistern.
  • Wohnsitz in Pendelentfernung zu Irving, Texas, und/oder The Woodlands, Texas, erforderlich.
  • Reisebereitschaft von bis zu 10 % erforderlich.
  • Sie müssen bereits uneingeschränkt berechtigt sein, dauerhaft in Vollzeit in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne Unterstützung oder Sponsoring durch den Arbeitgeber – jetzt oder künftig.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Ein Jahresbonus kann angeboten werden.
  • Möglichkeiten für langfristige Anreizprogramme können angeboten werden.
  • Leistungspaket im Rahmen der Total Rewards.
  • Hybrides Arbeitsmodell mit Tagen im Homeoffice.
  • Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis.
  • Angemessene Unterstützung während der Jobsuche oder des Bewerbungsverfahrens.

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