McKesson
McKesson

Ang McKesson ay isang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagpapatakbo sa mga larangan ng pamamahagi ng gamot, mga kagamitang medikal, at mga serbisyong pangkalusugan. Tinutulungan ng mga gawain nito ang mga parmasya, klinika, sistema ng kalusugan, at mga pasyente na magkaroon ng access sa mahahalagang therapy, habang sinusuportahan ang mas episyenteng operasyon sa pangangalagang pangkalusugan at isang matatag na pagtugon sa kakulangan ng gamot.

Gumagawa rin ang kompanya ng software para sa pamamahala ng parmasya, mga serbisyong pagkonsulta, at mga solusyong teknolohiya para sa mga espesyal na klinika. Nakikipagtulungan ang McKesson sa mga organisasyong biopharma at sinusuportahan ang mga klinika sa oncology at biopharma sa pamamagitan ng mga serbisyong nakatuon sa access sa gamot, pagsunod sa paggamot, komersyalisasyon, mga insight na batay sa datos, at ebidensiya mula sa aktuwal na paggamit.

Direktor ng Software Engineering, Datos sa Pangangalagang Pangkalusugan

Pangunahan ang organisasyon ng healthcare data engineering ng Ontada sa McKesson at itakda ang direksiyon ng mga platform para sa value-based care at analytics. Pangasiwaan ang mga integration at ligtas na cloud data product.

Paglalarawan

  • Itakda ang teknikal na direksiyon ng data ecosystem ng Ontada para sa value-based care.
  • Gumawa at maghatid ng mga phased roadmap para sa mga workflow ng pangangalaga, pagsukat ng kalidad, pag-uulat ng performance, mga insight tungkol sa panganib at populasyon, at palitan ng data sa mga partner.
  • Pangunahan ang mga manager at team sa architecture, data engineering, analytics engineering, at software engineering.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa mga data contract, lineage, observability, reconciliation, testing, metadata, pagtugon sa insidente, at mga service-level objective.
  • Siyasatin ang mga ugat na sanhi at magpatupad ng pangmatagalang pagpapahusay sa katumpakan, pagiging maagap, pagiging maaasahan, seguridad, at auditability ng data.
  • Direktang pangasiwaan ang arkitektura ng data at mahahalagang teknikal na pasya.
  • Itaguyod ang mga makabagong pamamaraan gamit ang Databricks, Spark, Python, SQL, Delta Lake, orchestration, event streaming, mga cloud service, AI/ML, at automation.
  • Bumuo ng mga reusable na data product at integration para sa clinical, claims, quality, financial, at operational data.
  • Paganahin ang interoperability sa pangangalagang pangkalusugan at palitan ng data sa mga partner sa pamamagitan ng mga pamantayan, API, at event-driven na disenyo.
  • Pangasiwaan ang integration sa mga enterprise web at SaaS application, at gabayan ang paggamit ng microservices, REST API, distributed system, cloud-native development, CI/CD, seguridad, scalability, at pagiging maaasahan sa production.
  • Makipagtulungan sa Product, Clinical Informatics, Analytics, Data Science, Architecture, QA, Security, SRE/Operations, mga customer, at mga panlabas na partner.
  • Mag-recruit, magpaunlad, at magpanatili ng mga propesyonal sa engineering at data sa pamamagitan ng coaching at mga pagkakataon sa paglago ng karera.
  • Tiyaking sumusunod ang software development at data management sa mga regulasyon sa pangangalagang pangkalusugan, pamantayan sa privacy at seguridad, mga patakaran sa pamamahala, at panloob na balangkas ng kalidad.
  • Panatilihing may impormasyon ang mga stakeholder tungkol sa estratehiya sa teknolohiya, paghahatid, mga panganib, at mga pasya.

Mga Kinakailangan

  • Degree o katumbas na karanasan.
  • Hindi bababa sa 12 taon ng propesyonal o karanasan sa teknolohiya.
  • Hindi bababa sa 4 na taon sa pamamahala o teknikal na pamumuno, na nangangasiwa sa maraming team o manager.
  • Malawak na karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng enterprise cloud data platform, mga solusyon sa lakehouse at data warehouse, batch at streaming pipeline, data model, reusable na data product, at ligtas na kakayahan sa pagbabahagi ng data.
  • Mahusay na kaalaman sa Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, orchestration, event streaming, metadata, lineage, observability, at mga kontrol sa kalidad ng data.
  • Karanasan sa paghahatid ng mga kakayahan sa data para sa value-based care, population health, mga sukatan ng kalidad, clinical analytics, claims, palitan ng data ng payer-provider, o kaugnay na larangan ng pangangalagang pangkalusugan.
  • Lubos na kanais-nais ang kaalaman sa HIPAA, proteksiyon ng PHI, pamamahala ng data, at mga pamantayan ng interoperability sa pangangalagang pangkalusugan.
  • Napatunayang karanasan sa paghahatid ng enterprise web o SaaS platform, microservices, API, distributed system, cloud-native na disenyo, containerization, automated testing, at CI/CD.
  • Kakayahang palaguin ang mga engineering at data team, pamunuan ang mga manager, at bumuo ng inklusibo at mahusay na kulturang pangtrabaho.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng stakeholder, kabilang ang paglalahad ng mga estratehiya sa teknolohiya at data sa mga executive at stakeholder ng negosyo.
  • Pamilyaridad sa enterprise security, compliance, interoperability, mga pamantayan sa privacy ng data, at mga ecosystem ng healthcare data.
  • Mas kanais-nais ang master’s degree sa kaugnay na teknikal na larangan.
  • Mga kasanayan sa pamamahala ng pananalapi at portfolio ng proyekto, kabilang ang pagbabadyet at pagsusuri ng ROI.
  • Karanasan sa pangangasiwa sa mga third-party vendor, implementation partner, at provider ng analytics service.
  • Dapat nakatira sa distansyang maaaring bumiyahe papunta sa Irving, Texas, at/o The Woodlands, Texas.
  • Kailangan ang paglalakbay nang hanggang 10%.
  • Dapat mayroon nang pahintulot na magtrabaho nang full-time sa Estados Unidos nang walang suporta o sponsorship ng employer, sa kasalukuyan o sa hinaharap.

Mga Benepisyo

  • Kumpetisyon na pakete ng kompensasyon.
  • Maaaring may taunang bonus.
  • Maaaring may mga pagkakataon para sa pangmatagalang insentibo.
  • Pakete ng mga benepisyo ng Total Rewards.
  • Hybrid na kaayusan na may mga araw ng remote na trabaho.
  • Pantay na pagkakataon sa trabaho.
  • Makatuwirang accommodation habang naghahanap ng trabaho o nag-aaplay.