McKesson to firma z sektora ochrony zdrowia działająca w obszarze dystrybucji produktów farmaceutycznych, dostaw wyrobów medycznych i usług opieki zdrowotnej. Jej działalność pomaga aptekom, klinikom, systemom ochrony zdrowia i pacjentom uzyskiwać dostęp do niezbędnych terapii, a jednocześnie wspiera sprawniejsze funkcjonowanie opieki zdrowotnej oraz odporne reagowanie na niedobory leków.
Firma rozwija również oprogramowanie do zarządzania aptekami, świadczy usługi doradcze i oferuje rozwiązania technologiczne dla wyspecjalizowanych praktyk medycznych. McKesson współpracuje z organizacjami biofarmaceutycznymi oraz wspiera praktyki onkologiczne i biofarmaceutyczne za pomocą usług skoncentrowanych na dostępie do leków, przestrzeganiu zaleceń terapeutycznych, komercjalizacji, analizie danych i pozyskiwaniu dowodów z praktyki klinicznej.
Dyrektor ds. inżynierii oprogramowania i danych medycznych
Kieruj zespołem inżynierii danych medycznych Ontada w McKesson i wyznaczaj kierunek rozwoju platform oraz analiz dla opieki zdrowotnej opartej na wartości. Nadzoruj integracje i bezpieczne chmurowe produkty danych.
Stany Zjednoczone
Teksas155 900 $ – 259 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynieriiOpis
- Wyznaczaj kierunek techniczny rozwoju ekosystemu danych Ontada dla opieki zdrowotnej opartej na wartości.
- Twórz i realizuj etapowe plany rozwoju procesów opieki, pomiaru jakości, raportowania wyników, analizy ryzyka i zdrowia populacji oraz wymiany danych z partnerami.
- Kieruj menedżerami i zespołami ds. architektury, inżynierii danych, inżynierii analitycznej i inżynierii oprogramowania.
- Ustalaj standardy dotyczące kontraktów danych, pochodzenia danych, obserwowalności, uzgadniania, testowania, metadanych, reagowania na incydenty i celów poziomu usług.
- Badaj przyczyny źródłowe i wdrażaj trwałe usprawnienia dokładności, terminowości, niezawodności, bezpieczeństwa i audytowalności danych.
- Bezpośrednio nadzoruj architekturę danych i kluczowe decyzje techniczne.
- Promuj nowoczesne rozwiązania wykorzystujące Databricks, Spark, Python, SQL, Delta Lake, orkiestrację, strumieniowanie zdarzeń, usługi chmurowe, AI/uczenie maszynowe i automatyzację.
- Twórz wielokrotnego użytku produkty danych i integracje dla danych klinicznych, roszczeń, jakościowych, finansowych i operacyjnych.
- Zapewniaj interoperacyjność systemów opieki zdrowotnej i wymianę danych z partnerami za pomocą standardów, API i projektów opartych na zdarzeniach.
- Nadzoruj integrację z korporacyjnymi aplikacjami internetowymi i SaaS oraz wyznaczaj kierunki rozwoju mikrousług, interfejsów REST API, systemów rozproszonych, rozwiązań chmurowych, CI/CD, bezpieczeństwa i skalowalności, dbając o niezawodność produkcyjną.
- Współpracuj z zespołami ds. produktu, informatyki klinicznej, analityki, nauki o danych, architektury, zapewnienia jakości, bezpieczeństwa, SRE i operacji, a także z klientami i partnerami zewnętrznymi.
- Rekrutuj, rozwijaj i zatrzymuj specjalistów ds. inżynierii i danych dzięki mentoringowi oraz możliwościom rozwoju kariery.
- Dbaj o to, aby tworzenie oprogramowania i zarządzanie danymi spełniały wymogi przepisów dotyczących opieki zdrowotnej, standardy prywatności i bezpieczeństwa, zasady ładu korporacyjnego oraz wewnętrzne standardy jakości.
- Informuj interesariuszy o strategii technologicznej, realizacji, ryzykach i decyzjach.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe lub równoważne doświadczenie.
- Co najmniej 12 lat doświadczenia zawodowego lub technologicznego.
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w zarządzaniu lub przywództwie technicznym, obejmującego nadzór nad wieloma zespołami lub menedżerami.
- Bogate doświadczenie w projektowaniu i obsłudze korporacyjnych chmurowych platform danych, rozwiązań lakehouse i hurtowni danych, potoków wsadowych i strumieniowych, modeli danych, wielokrotnego użytku produktów danych oraz bezpiecznego udostępniania danych.
- Bardzo dobra znajomość Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, orkiestracji, strumieniowania zdarzeń, metadanych, pochodzenia danych, obserwowalności i kontroli jakości danych.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań dla opieki zdrowotnej opartej na wartości, zdrowia populacji, wskaźników jakości, analityki klinicznej, roszczeń, wymiany danych między płatnikami a świadczeniodawcami lub pokrewnych obszarów opieki zdrowotnej.
- Dobra znajomość HIPAA, ochrony PHI, zarządzania danymi i standardów interoperacyjności w ochronie zdrowia będzie dużym atutem.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu korporacyjnych platform internetowych lub SaaS, mikrousług, API, systemów rozproszonych, projektów chmurowych, konteneryzacji, testów automatycznych i CI/CD.
- Umiejętność rozwijania zespołów inżynieryjnych i zespołów ds. danych, kierowania menedżerami oraz budowania inkluzywnej kultury zapewniającej wysoką skuteczność.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami, w tym prezentowania strategii technologicznych i strategii danych kadrze kierowniczej oraz interesariuszom biznesowym.
- Znajomość bezpieczeństwa korporacyjnego, zgodności z przepisami, interoperacyjności, standardów prywatności danych i ekosystemów danych medycznych.
- Preferowany tytuł magistra w odpowiedniej dziedzinie technicznej.
- Umiejętności zarządzania finansami i portfelem projektów, w tym budżetowania i analizy zwrotu z inwestycji.
- Doświadczenie w nadzorowaniu zewnętrznych dostawców, partnerów wdrożeniowych i dostawców usług analitycznych.
- Wymagane jest zamieszkanie w odległości umożliwiającej dojazd do pracy w Irving i/lub The Woodlands w stanie Teksas.
- Wymagane są podróże służbowe w wymiarze do 10%.
- Kandydat musi już mieć uprawnienia do pracy w pełnym wymiarze godzin w Stanach Zjednoczonych bez wsparcia ani sponsorowania przez pracodawcę, obecnie i w przyszłości.
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia.
- Może być dostępna premia roczna.
- Mogą być dostępne długoterminowe programy motywacyjne.
- Pakiet świadczeń Total Rewards.
- Hybrydowy model pracy obejmujący dni pracy zdalnej.
- Równe szanse zatrudnienia.
- Możliwość uzyskania racjonalnych usprawnień podczas poszukiwania pracy lub procesu aplikacyjnego.