醫療資料軟體工程總監
領導麥克森 Ontada 的醫療資料工程組織,制定價值導向照護平台與分析的發展方向。 統籌系統整合與安全雲端資料產品。
說明
- 制定 Ontada 價值導向照護資料生態系統的技術方向。
- 為照護工作流程、品質衡量、績效報告、風險與族群洞察,以及合作夥伴資料交換制定並落實分階段藍圖。
- 領導架構、資料工程、分析工程和軟體工程領域的經理與團隊。
- 制定資料契約、資料沿襲、可觀測性、核對、測試、中繼資料、事件應變和服務等級目標的標準。
- 調查根本原因,並持續改善資料的準確性、即時性、可靠性、安全性和可稽核性。
- 直接負責監督資料架構和關鍵技術決策。
- 推動採用 Databricks、Spark、Python、SQL、Delta Lake、工作流程協調、事件串流、雲端服務、AI/ML 和自動化等現代技術方案。
- 建置可重複使用的資料產品和整合方案,支援臨床、理賠、品質、財務和營運資料。
- 透過標準、API 和事件驅動設計,促進醫療互通性及合作夥伴資料交換。
- 監督與企業級 Web 和 SaaS 應用程式的整合,並指導微服務、REST API、分散式系統、雲端原生開發、CI/CD、安全性、擴充性和正式環境可靠性。
- 與產品、臨床資訊學、分析、資料科學、架構、品質保證、安全、SRE/營運、客戶及外部合作夥伴協作。
- 透過指導和職涯發展機會,招募、培育並留任工程與資料專業人才。
- 確保軟體開發和資料管理符合醫療法規、隱私與安全標準、治理政策及內部品質架構。
- 讓利害關係人掌握技術策略、交付進度、風險和決策。
職位要求
- 具備學位或同等經驗。
- 至少 12 年專業或技術領域工作經驗。
- 至少 4 年管理或技術領導經驗,負責監督多個團隊或經理。
- 在企業級雲端資料平台、湖倉與資料倉儲解決方案、批次與串流管道、資料模型、可重複使用的資料產品,以及安全資料共享能力的設計與營運方面經驗豐富。
- 精通 Databricks、Apache Spark、Python、SQL、Delta Lake、工作流程協調、事件串流、中繼資料、資料沿襲、可觀測性和資料品質控管。
- 具備為價值導向照護、族群健康、品質指標、臨床分析、理賠、支付方與照護提供者資料交換或相關醫療領域交付資料能力的經驗。
- 強烈優先考慮熟悉 HIPAA、受保護健康資訊(PHI)保護、資料治理及醫療互通性標準者。
- 具備交付企業級 Web 或 SaaS 平台、微服務、API、分散式系統、雲端原生設計、容器化、自動化測試和 CI/CD 的實績。
- 能夠培育工程和資料團隊、領導經理並打造包容且高績效的文化。
- 具備出色的溝通和利害關係人管理能力,包括向高階主管及業務利害關係人簡報技術與資料策略。
- 熟悉企業安全、法規遵循、互通性、資料隱私標準及醫療資料生態系統。
- 相關技術領域碩士學位優先。
- 具備財務和專案組合管理技能,包括預算編列和投資報酬率分析。
- 具備監督第三方廠商、導入合作夥伴和分析服務供應商的經驗。
- 必須居住於德州歐文市和/或伍德蘭茲市的通勤範圍內。
- 需要出差,出差比例最高為 10%。
- 目前必須已獲准在美國全職工作,且現在及未來均無需雇主支持或擔保。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案。
- 可能提供年度獎金。
- 可能提供長期獎勵機會。
- 完整的 Total Rewards 福利方案。
- 混合辦公安排,包含遠端工作日。
- 平等就業機會。
- 在求職或申請過程中提供合理便利。
