McKesson
McKesson

McKesson è un’azienda sanitaria attiva nella distribuzione farmaceutica, nelle forniture mediche e nei servizi sanitari. Il suo lavoro aiuta farmacie, cliniche, sistemi sanitari e pazienti ad accedere a terapie essenziali, sostenendo al contempo operazioni sanitarie più efficienti e una risposta resiliente alle carenze di farmaci.

L’azienda sviluppa inoltre software per la gestione delle farmacie, servizi di consulenza e soluzioni tecnologiche per gli studi specialistici. McKesson collabora con organizzazioni biofarmaceutiche e supporta gli studi di oncologia e biofarmaceutici attraverso servizi incentrati sull’accesso ai farmaci, sull’aderenza terapeutica, sulla commercializzazione, sugli insight basati sui dati e sulle evidenze del mondo reale.

Direttore dell’ingegneria del software, dati sanitari

Guida l’organizzazione di ingegneria dei dati sanitari di Ontada in McKesson e definisce la direzione delle piattaforme per l’assistenza basata sul valore e l’analisi dei dati. Supervisiona le integrazioni e i prodotti di dati sicuri nel cloud.

Descrizione

  • Definire la direzione tecnica dell’ecosistema di dati di Ontada per l’assistenza basata sul valore.
  • Creare e realizzare roadmap per fasi relative ai flussi di lavoro assistenziali, alla misurazione della qualità, alla reportistica delle prestazioni, alle analisi dei rischi e delle popolazioni e allo scambio di dati con i partner.
  • Guidare responsabili e team nei settori dell’architettura, dell’ingegneria dei dati, dell’ingegneria analitica e dell’ingegneria del software.
  • Definire standard per contratti dei dati, lineage, osservabilità, riconciliazione, test, metadati, risposta agli incidenti e obiettivi dei livelli di servizio.
  • Indagare le cause alla radice e attuare miglioramenti duraturi in termini di accuratezza, tempestività, affidabilità, sicurezza e verificabilità dei dati.
  • Supervisionare direttamente l’architettura dei dati e le principali decisioni tecniche.
  • Promuovere approcci moderni con Databricks, Spark, Python, SQL, Delta Lake, orchestrazione, streaming di eventi, servizi cloud, IA/ML e automazione.
  • Creare prodotti di dati e integrazioni riutilizzabili per dati clinici, sinistri, qualità, finanziari e operativi.
  • Favorire l’interoperabilità sanitaria e lo scambio di dati con i partner attraverso standard, API e architetture basate sugli eventi.
  • Supervisionare l’integrazione con applicazioni web aziendali e SaaS e guidare il lavoro su microservizi, API REST, sistemi distribuiti, sviluppo cloud-native, CI/CD, sicurezza, scalabilità e affidabilità in produzione.
  • Collaborare con i team di Prodotto, Informatica clinica, Analisi, Data Science, Architettura, Controllo qualità, Sicurezza, SRE/Operazioni, clienti e partner esterni.
  • Selezionare, far crescere e trattenere professionisti dell’ingegneria e dei dati offrendo coaching e opportunità di sviluppo professionale.
  • Garantire che lo sviluppo software e la gestione dei dati rispettino le normative sanitarie, gli standard di privacy e sicurezza, le policy di governance e i framework interni di qualità.
  • Tenere aggiornate le parti interessate sulla strategia tecnologica, le consegne, i rischi e le decisioni.

Requisiti

  • Laurea o esperienza equivalente.
  • Almeno 12 anni di esperienza professionale o tecnologica.
  • Almeno 4 anni di esperienza manageriale o di leadership tecnica, con supervisione di più team o responsabili.
  • Ampia esperienza nella progettazione e gestione di piattaforme aziendali di dati cloud, soluzioni lakehouse e di data warehouse, pipeline batch e streaming, modelli di dati, prodotti di dati riutilizzabili e funzionalità sicure di condivisione dei dati.
  • Ottima padronanza di Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, orchestrazione, streaming di eventi, metadati, lineage, osservabilità e controlli di qualità dei dati.
  • Esperienza nella realizzazione di funzionalità dei dati per assistenza basata sul valore, salute delle popolazioni, misure di qualità, analisi clinica, sinistri, scambio tra pagatori e fornitori o ambiti sanitari correlati.
  • È fortemente preferita una conoscenza pratica di HIPAA, della protezione delle PHI, della governance dei dati e degli standard di interoperabilità sanitaria.
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di piattaforme web aziendali o SaaS, microservizi, API, sistemi distribuiti, architetture cloud-native, containerizzazione, test automatizzati e CI/CD.
  • Capacità di far crescere i team di ingegneria e dati, guidare i responsabili e creare una cultura inclusiva e ad alte prestazioni.
  • Ottime capacità di comunicazione e gestione delle parti interessate, inclusa la presentazione di strategie tecnologiche e dei dati a dirigenti e responsabili aziendali.
  • Familiarità con sicurezza aziendale, conformità, interoperabilità, standard di privacy dei dati ed ecosistemi di dati sanitari.
  • È preferibile un master in un settore tecnico pertinente.
  • Competenze di gestione finanziaria e del portafoglio progetti, inclusi budgeting e analisi del ROI.
  • Esperienza nella supervisione di fornitori terzi, partner di implementazione e provider di servizi di analisi.
  • È necessario vivere a una distanza compatibile con il pendolarismo verso Irving, Texas, e/o The Woodlands, Texas.
  • Sono richiesti viaggi fino al 10%.
  • È necessario essere già autorizzati a lavorare a tempo pieno negli Stati Uniti senza supporto o sponsorizzazione del datore di lavoro, ora o in futuro.

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo.
  • Potrebbe essere previsto un bonus annuale.
  • Potrebbero essere previste opportunità di incentivi a lungo termine.
  • Pacchetto di benefit Total Rewards.
  • Modalità ibrida con giornate di lavoro da remoto.
  • Pari opportunità di lavoro.
  • Accomodamenti ragionevoli durante la ricerca di lavoro o la procedura di candidatura.

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