Equifax è un'azienda globale attiva nei settori della finanza, della tecnologia finanziaria e della cybersicurezza, impegnata a trasformare i dati in informazioni utili per decisioni ad alto impatto. Le sue soluzioni comprendono report creditizi, modelli di rischio, protezione dell'identità, analisi dei dati, tecnologie cloud e intelligenza artificiale al servizio di istituzioni finanziarie, datori di lavoro ed enti governativi. Con sede ad Atlanta, Equifax conta quasi 15.000 dipendenti in 24 Paesi e combina dati proprietari e tecnologia per supportare decisioni consapevoli da parte dei propri clienti.
Ingegnere software II, IA agentica
Crea agenti LLM per la produzione, pipeline di generazione aumentata dal recupero e flussi di lavoro di IA aziendale in Equifax. Sviluppa sistemi resilienti con Python, framework di orchestrazione, API e database vettoriali.
Descrizione
- Crea flussi di lavoro agentici con stato e in più fasi usando framework come LangGraph, AutoGen o LlamaIndex.
- Migliora i prompt con tecniche come Chain-of-Thought (CoT) e ReAct.
- Crea wrapper API robusti e schemi JSON rigorosi per le chiamate a strumenti e funzioni LLM.
- Collega gli agenti in modo sicuro a database interni, CRM e sistemi aziendali.
- Sviluppa la conservazione del contesto usando buffer di memoria a breve termine e archiviazione vettoriale o relazionale a lungo termine.
- Crea e mantieni pipeline di acquisizione dati ad alto throughput.
- Migliora la pertinenza delle ricerche con ricerca ibrida, ottimizzazione degli embedding e reranking.
- Aggiungi gestione degli errori e nuovi tentativi in caso di limiti di frequenza, errori API e allucinazioni.
- Consenti agli agenti di correggere i propri risultati o di inoltrarli chiaramente agli operatori umani.
- Scrivi test software deterministici e valutazioni con metodi che usano LLM come giudice.
- Usa strumenti di tracing come LangSmith e Phoenix per esaminare i percorsi di ragionamento, prevenire loop infiniti e ridurre la latenza.
- Trasforma i prototipi di IA in sistemi di produzione affidabili.
- Scrivi codice pulito ed efficiente, perfeziona i prompt LLM, integra API e gestisci flussi di lavoro agentici con stato.
Requisiti
- Hai da 3 a 6 anni di esperienza di base nell’ingegneria del software.
- Hai almeno un anno di esperienza pratica nella creazione e distribuzione di applicazioni LLM in produzione, pipeline RAG o flussi di lavoro agentici.
- Usi Python con competenza, inclusi FastAPI, Pydantic e Asyncio.
- Hai esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM come LangGraph, LangChain, AutoGen o LlamaIndex.
- Hai esperienza nella scrittura di schemi JSON per le chiamate di funzione.
- Hai esperienza nella creazione di wrapper API REST o gRPC.
- Hai esperienza con database vettoriali.
- Hai esperienza con piattaforme di osservabilità per tracciare l’esecuzione degli agenti, monitorare la latenza e valutare i prompt.
- Hai solide basi in CI/CD, flussi di lavoro Git, test unitari e di integrazione, Docker e sviluppo software pulito e scalabile.
- Hai esperienza pratica con servizi IA cloud-native di GCP, tra cui Vertex AI, ADK e Model Armour.
- Conosci framework semantici di protezione come NeMo Guardrails o Guardrails AI.
- Hai familiarità con il fine-tuning, la personalizzazione degli embedding o la distribuzione locale di modelli open source.
Benefit
- Pacchetti completi di retribuzione e assistenza sanitaria.
- Ferie retribuite.
- Opportunità di crescita professionale tramite una piattaforma di apprendimento online con percorsi di carriera guidati.
- Modalità di lavoro ibrida.