Equifax
Equifax
Equifax er en global finans-, fintech- og cybersikkerhedsvirksomhed, der fokuserer på at omdanne data til indsigt til beslutninger med store konsekvenser. Virksomhedens tilbud omfatter kreditoplysninger, risikomodellering, identitetsbeskyttelse, analyse, cloudteknologi og kunstig intelligens til finansielle institutioner, arbejdsgivere og offentlige myndigheder. Equifax har hovedkontor i Atlanta, næsten 15.000 medarbejdere i 24 lande og kombinerer egne data med teknologi for at understøtte velinformerede beslutninger hos kunderne.

Softwareingeniør II, agentisk AI

Byg produktionsklare LLM-agenter, RAG-pipelines og AI-arbejdsgange til virksomheder hos Equifax. Udvikl robuste systemer med Python, orkestreringsframeworks, API'er og vektordatabaser.

Beskrivelse

  • Byg tilstandsbaserede agentarbejdsgange i flere trin med frameworks som LangGraph, AutoGen eller LlamaIndex.
  • Forbedr prompts med teknikker som Chain-of-Thought (CoT) og ReAct.
  • Opret robuste API-wrappere og stramme JSON-skemaer til værktøjs- og funktionskald for LLM'er.
  • Forbind agenter sikkert til interne databaser, CRM-systemer og virksomhedssystemer.
  • Udvikl kontekstfastholdelse med korttidshukommelsesbuffere og langsigtet vektor- eller relationslagring.
  • Byg og vedligehold dataindlæsningspipelines med høj gennemstrømning.
  • Forbedr søgeresultaternes relevans med hybridsøgning, justering af embeddings og omrangering.
  • Tilføj fejlhåndtering og gentagne forsøg ved hastighedsbegrænsninger, API-fejl og hallucinationer.
  • Gør det muligt for agenter at rette deres egne resultater eller tydeligt eskalere til menneskelige operatører.
  • Skriv deterministiske softwaretests og evalueringer med metoder, hvor en LLM fungerer som dommer.
  • Brug sporingsværktøjer som LangSmith og Phoenix til at inspicere ræsonnementsforløb, forhindre uendelige løkker og reducere latenstid.
  • Gør AI-prototyper til pålidelige produktionssystemer.
  • Skriv ren og effektiv kode, finpuds LLM-prompts, integrer API'er, og administrer tilstandsbaserede agentarbejdsgange.

Krav

  • Have 3–6 års erfaring med grundlæggende softwareudvikling.
  • Have mindst ét års praktisk erfaring med at bygge og udrulle produktionsklare LLM-applikationer, RAG-pipelines eller agentiske arbejdsgange.
  • Bruge Python på et højt niveau, herunder FastAPI, Pydantic og Asyncio.
  • Have praktisk erfaring med orkestreringsframeworks til LLM'er som LangGraph, LangChain, AutoGen eller LlamaIndex.
  • Have erfaring med at skrive JSON-skemaer til funktionskald.
  • Have erfaring med at bygge REST- eller gRPC-API-wrappere.
  • Have erfaring med at arbejde med vektordatabaser.
  • Have erfaring med observerbarhedsplatforme til sporing af agentafvikling, overvågning af latenstid og evaluering af prompts.
  • Have et solidt fundament inden for CI/CD, Git-arbejdsgange, enheds- og integrationstests, Docker samt ren og skalerbar softwareudvikling.
  • Have praktisk erfaring med GCP's cloudbaserede AI-tjenester, herunder Vertex AI, ADK og Model Armour.
  • Have kendskab til semantiske guardrail-frameworks som NeMo Guardrails eller Guardrails AI.
  • Have kendskab til finjustering, tilpasning af embeddings eller lokal udrulning af open source-modeller.

Fordele

  • Omfattende løn- og sundhedspakker.
  • Betalt frihed.
  • Muligheder for karriereudvikling via en online læringsplatform med guidede karrierespor.
  • Hybrid arbejdsform.

Relaterede job

Cushman & Wakefield

Seniorchef, data engineering — Cushman & Wakefield (fjernarbejde, USA)

Cushman & Wakefield

Led data engineering-teams og platformleverancer for Cushman & Wakefield, en global virksomhed inden for erhvervsejendomme. Byg og driv Databricks- og Azure-dataplatforme, og vejled samtidig om governance, interessentmål og teamudvikling.

Åbn
Regions Bank

Cloud Data Engineer, AI-platform — Regions Bank (hybrid, Hoover, Alabama)

Regions Bank

Byg datapipelines i skyen og AI-applikationer for Regions Bank til understøttelse af maskinlæring, analyse og virksomhedens datasystemer. Stillingen er hybrid i Hoover, Alabama.

Åbn
Henry Schein

Staff-dataingeniør

Henry Schein

Led den tekniske strategi for skalerbare dataplatforme, streaming og analyse hos Henry Schein One, der udvikler teknologi til tandlægepraksisser. Styrk pålideligheden og ingeniørpraksis, mens du leder den tekniske leverance.

Åbn