Equifax
Equifax
Equifax er et globalt finans-, fintech- og cybersikkerhetsselskap som fokuserer på å omdanne data til innsikt for beslutninger med store konsekvenser. Selskapets tilbud omfatter kredittrapportering, risikomodellering, identitetsbeskyttelse, analyse, skyteknologi og kunstig intelligens for finansinstitusjoner, arbeidsgivere og offentlige virksomheter. Equifax har hovedkontor i Atlanta, nesten 15 000 ansatte i 24 land og kombinerer egne data med teknologi for å støtte velinformerte beslutninger hos kundene.

Programvareingeniør II, agentisk AI

Bygg LLM-agenter for produksjon, RAG-pipelines og AI-arbeidsflyter for bedrifter hos Equifax. Utvikle robuste systemer med Python, orkestreringsrammeverk, API-er og vektordatabaser.

Beskrivelse

  • Bygg tilstandsbaserte agentarbeidsflyter i flere trinn med rammeverk som LangGraph, AutoGen eller LlamaIndex.
  • Forbedre promptene med teknikker som Chain-of-Thought (CoT) og ReAct.
  • Lag robuste API-omslag og strenge JSON-skjemaer for verktøy- og funksjonskall til LLM-er.
  • Koble agenter sikkert til interne databaser, CRM-systemer og bedriftssystemer.
  • Utvikle kontekstbevaring med korttidsbuffere for minne og langsiktig vektor- eller relasjonslagring.
  • Bygg og vedlikehold datapipelines med høy gjennomstrømning.
  • Forbedre søkerelevansen med hybridsøk, justering av embedding-er og omrangering.
  • Legg til feilhåndtering og nye forsøk ved hastighetsbegrensninger, API-feil og hallusinasjoner.
  • Gjør det mulig for agenter å rette egne resultater eller tydelig eskalere til menneskelige operatører.
  • Skriv deterministiske programvaretester og evalueringer med metoder der en LLM fungerer som dommer.
  • Bruk sporingsverktøy som LangSmith og Phoenix til å undersøke resonneringsforløp, forhindre uendelige løkker og redusere latenstid.
  • Gjør AI-prototyper om til pålitelige produksjonssystemer.
  • Skriv ren og effektiv kode, forbedre LLM-prompter, integrer API-er og administrer tilstandsbaserte agentarbeidsflyter.

Krav

  • Ha 3–6 års erfaring med grunnleggende programvareutvikling.
  • Ha minst ett års praktisk erfaring med å bygge og distribuere LLM-applikasjoner, RAG-pipelines eller agentiske arbeidsflyter for produksjon.
  • Beherske Python, inkludert FastAPI, Pydantic og Asyncio.
  • Ha praktisk erfaring med orkestreringsrammeverk for LLM-er som LangGraph, LangChain, AutoGen eller LlamaIndex.
  • Ha erfaring med å skrive JSON-skjemaer for funksjonskall.
  • Ha erfaring med å bygge REST- eller gRPC-API-omslag.
  • Ha erfaring med å arbeide med vektordatabaser.
  • Ha erfaring med observerbarhetsplattformer for å spore agentkjøring, overvåke latenstid og evaluere prompter.
  • Ha et solid grunnlag i CI/CD, Git-arbeidsflyter, enhets- og integrasjonstesting, Docker samt ren og skalerbar programvareutvikling.
  • Ha praktisk erfaring med GCPs skybaserte AI-tjenester, inkludert Vertex AI, ADK og Model Armour.
  • Ha kjennskap til semantiske guardrail-rammeverk som NeMo Guardrails eller Guardrails AI.
  • Kjenne til finjustering, tilpasning av embedding-er eller lokal distribusjon av modeller med åpen kildekode.

Fordeler

  • Omfattende kompensasjons- og helsetjenestepakker.
  • Betalt fri.
  • Muligheter for karriereutvikling via en nettbasert læringsplattform med veiledede karriereløp.
  • Hybrid arbeidsform.

Relaterte jobber