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A Equifax é uma empresa global de finanças, tecnologia financeira e cibersegurança focada em transformar dados em insights para decisões de alto impacto. Suas soluções incluem relatórios de crédito, modelagem de riscos, proteção de identidade, análise de dados, tecnologia em nuvem e inteligência artificial para instituições financeiras, empregadores e entidades governamentais. Com sede em Atlanta, a Equifax conta com quase 15 mil funcionários em 24 países e combina dados proprietários com tecnologia para apoiar decisões mais bem fundamentadas de seus clientes.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software II, IA agêntica

Crie agentes LLM para produção, pipelines de geração aumentada por recuperação e fluxos de trabalho de IA corporativa na Equifax. Desenvolva sistemas resilientes usando Python, frameworks de orquestração, APIs e bancos de dados vetoriais.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
DockerGoogle Cloud PlatformgRPCNuvemPythonReact

Descrição

  • Crie fluxos de trabalho de agentes com estado e várias etapas usando frameworks como LangGraph, AutoGen ou LlamaIndex.
  • Aprimore prompts com técnicas como Chain-of-Thought (CoT) e ReAct.
  • Crie wrappers de API robustos e esquemas JSON rigorosos para chamadas de ferramentas e funções de LLM.
  • Conecte agentes com segurança a bancos de dados internos, CRMs e sistemas corporativos.
  • Desenvolva retenção de contexto usando buffers de memória de curto prazo e armazenamento vetorial ou relacional de longo prazo.
  • Crie e mantenha pipelines de ingestão de dados de alto throughput.
  • Melhore a relevância das buscas com busca híbrida, ajuste de embeddings e reranking.
  • Adicione tratamento de erros e novas tentativas para limites de taxa, falhas de API e alucinações.
  • Permita que os agentes corrijam as próprias respostas ou encaminhem claramente os casos para operadores humanos.
  • Escreva testes determinísticos de software e avaliações usando métodos de LLM como juiz.
  • Use ferramentas de rastreamento como LangSmith e Phoenix para inspecionar caminhos de raciocínio, evitar loops infinitos e reduzir a latência.
  • Transforme protótipos de IA em sistemas de produção confiáveis.
  • Escreva código limpo e eficiente, refine prompts de LLM, integre APIs e gerencie fluxos de trabalho de agentes com estado.

Requisitos

  • Tenha de 3 a 6 anos de experiência em engenharia de software em geral.
  • Tenha pelo menos um ano de experiência prática criando e implantando aplicações LLM em produção, pipelines RAG ou fluxos de trabalho agênticos.
  • Tenha proficiência em Python, incluindo FastAPI, Pydantic e Asyncio.
  • Tenha experiência prática com frameworks de orquestração de LLM, como LangGraph, LangChain, AutoGen ou LlamaIndex.
  • Tenha experiência na criação de esquemas JSON para chamadas de funções.
  • Tenha experiência na criação de wrappers de API REST ou gRPC.
  • Tenha experiência trabalhando com bancos de dados vetoriais.
  • Tenha experiência com plataformas de observabilidade para rastrear a execução de agentes, monitorar a latência e avaliar prompts.
  • Tenha sólida base em CI/CD, fluxos de trabalho com Git, testes unitários e de integração, Docker e desenvolvimento de software limpo e escalável.
  • Tenha experiência prática com serviços de IA nativos da nuvem GCP, incluindo Vertex AI, ADK e Model Armour.
  • Tenha familiaridade com frameworks semânticos de proteção, como NeMo Guardrails ou Guardrails AI.
  • Conheça ajuste fino, personalização de embeddings ou implantação local de modelos de código aberto.

Benefícios

  • Pacotes abrangentes de remuneração e assistência médica.
  • Licença remunerada.
  • Oportunidades de crescimento profissional por meio de uma plataforma de aprendizagem online com trilhas de carreira guiadas.
  • Modelo de trabalho híbrido.

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