Equifax, kritik öneme sahip kararlar için verileri içgörülere dönüştürmeye odaklanan küresel bir finans, finansal teknoloji ve siber güvenlik şirketidir. Şirketin sunduğu hizmetler arasında kredi raporlaması, risk modelleme, kimlik koruma, analitik, bulut teknolojisi ve finans kuruluşlarına, işverenlere ve kamu kurumlarına yönelik yapay zekâ çözümleri yer alır. Merkezi Atlanta’da bulunan Equifax, 24 ülkede yaklaşık 15.000 çalışanıyla faaliyet gösterir ve müşterilerinin bilinçli kararlar almasına destek olmak için kendine ait verileri teknolojiyle birleştirir.
Yazılım Mühendisi II, Agentic AI
Equifax’te üretim ortamına hazır LLM ajanları, RAG işlem hatları ve kurumsal yapay zekâ iş akışları geliştirin. Python, orkestrasyon çerçeveleri, API’ler ve vektör veritabanlarıyla dayanıklı sistemler oluşturun.
Açıklama
- LangGraph, AutoGen veya LlamaIndex gibi çerçevelerle durum bilgisi tutan, çok adımlı ajan iş akışları geliştirin.
- Chain-of-Thought (CoT) ve ReAct gibi tekniklerle istemleri iyileştirin.
- LLM araç ve işlev çağrıları için sağlam API sarmalayıcıları ve katı JSON şemaları oluşturun.
- Ajanları iç veritabanlarına, CRM’lere ve kurumsal sistemlere güvenli biçimde bağlayın.
- Kısa süreli bellek arabellekleri ve uzun süreli vektör ya da ilişkisel depolama kullanarak bağlamın korunmasını sağlayın.
- Yüksek hacimli veri alım işlem hatları oluşturun ve bakımını yapın.
- Hibrit arama, gömme ayarlama ve yeniden sıralama ile arama sonuçlarının alaka düzeyini artırın.
- İstek sınırları, API hataları ve halüsinasyonlar için hata işleme ve yeniden deneme mekanizmaları ekleyin.
- Ajanların çıktılarını düzeltmesini veya gerektiğinde durumu insan operatörlere açıkça aktarmasını sağlayın.
- LLM’i değerlendirici olarak kullanan yöntemlerle belirleyici yazılım testleri ve değerlendirmeleri yazın.
- Akıl yürütme yollarını incelemek, sonsuz döngüleri önlemek ve gecikmeyi azaltmak için LangSmith ve Phoenix gibi izleme araçlarını kullanın.
- Yapay zekâ prototiplerini güvenilir üretim sistemlerine dönüştürün.
- Temiz ve verimli kod yazın; LLM istemlerini iyileştirin, API’leri entegre edin ve durum bilgisi tutan ajan iş akışlarını yönetin.
Gereksinimler
- Temel yazılım mühendisliğinde 3–6 yıllık deneyime sahip olun.
- Üretim ortamında LLM uygulamaları, RAG işlem hatları veya ajan tabanlı iş akışları oluşturma ve dağıtma konusunda en az bir yıllık uygulamalı deneyim sahibi olun.
- FastAPI, Pydantic ve Asyncio dâhil Python’ı yetkin biçimde kullanın.
- LangGraph, LangChain, AutoGen veya LlamaIndex gibi LLM orkestrasyon çerçevelerinde uygulamalı deneyim sahibi olun.
- İşlev çağrıları için JSON şemaları yazma deneyiminiz olsun.
- REST veya gRPC API sarmalayıcıları oluşturma deneyiminiz olsun.
- Vektör veritabanlarıyla çalışma deneyiminiz olsun.
- Ajan yürütmesini izleme, gecikmeyi takip etme ve istemleri değerlendirme amaçlı gözlemlenebilirlik platformlarıyla deneyiminiz olsun.
- CI/CD, Git iş akışları, birim ve entegrasyon testleri, Docker ve temiz, ölçeklenebilir yazılım geliştirme alanlarında sağlam bir temele sahip olun.
- Vertex AI, ADK ve Model Armour dâhil GCP bulut tabanlı yapay zekâ hizmetlerinde uygulamalı deneyiminiz olsun.
- NeMo Guardrails veya Guardrails AI gibi anlamsal koruma çerçevelerine aşina olun.
- İnce ayar, gömme özelleştirme veya açık kaynaklı modelleri yerel ortamda çalıştırma konularında bilgi sahibi olun.
Yan Haklar
- Kapsamlı ücret ve sağlık sigortası paketleri.
- Ücretli izin.
- Yönlendirmeli kariyer yolları sunan çevrimiçi öğrenme platformuyla kariyer gelişimi fırsatları.
- Hibrit çalışma düzeni.