Equifax ni kampuni ya kimataifa ya fedha, teknolojia ya kifedha na usalama wa mtandao inayolenga kubadilisha data kuwa maarifa kwa ajili ya maamuzi muhimu. Huduma zake zinajumuisha utoaji wa taarifa za mikopo, uundaji wa mifumo ya kutathmini hatari, ulinzi wa utambulisho, uchanganuzi wa data, teknolojia ya wingu na akili bandia kwa taasisi za fedha, waajiri na mashirika ya serikali. Ikiwa na makao makuu Atlanta, Equifax ina karibu wafanyakazi 15,000 katika nchi 24 na inaunganisha data yake ya kipekee na teknolojia ili kuwasaidia wateja kufanya maamuzi yenye uelewa zaidi.
Mhandisi wa Programu II, AI ya Mawakala
Jenga mawakala wa LLM tayari kwa uzalishaji, mifumo ya retrieval-augmented generation, na michakato ya AI ya biashara huko Equifax. Tengeneza mifumo imara kwa kutumia Python, mifumo ya uratibu, API, na hifadhidata za vekta.
Maelezo
- Jenga michakato ya mawakala yenye hatua nyingi inayohifadhi hali kwa kutumia mifumo kama LangGraph, AutoGen, au LlamaIndex.
- Boresha prompt kwa mbinu kama Chain-of-Thought (CoT) na ReAct.
- Unda vifungashio thabiti vya API na skima kali za JSON kwa miito ya zana na vitendaji vya LLM.
- Unganisha mawakala kwa usalama na hifadhidata za ndani, CRM, na mifumo ya biashara.
- Tengeneza uhifadhi wa muktadha kwa kutumia vihifadhi vya kumbukumbu vya muda mfupi na hifadhi ya vekta au uhusiano ya muda mrefu.
- Jenga na udumishe mifumo ya uingizaji data yenye upitishaji mkubwa.
- Boresha umuhimu wa matokeo ya utafutaji kwa kutumia utafutaji mseto, urekebishaji wa embedding, na upangaji upya.
- Ongeza ushughulikiaji wa hitilafu na majaribio upya kwa vikomo vya kiwango, hitilafu za API, na hallucination.
- Wezesha mawakala kusahihisha matokeo yao wenyewe au kuwasilisha suala kwa uwazi kwa waendeshaji binadamu.
- Andika majaribio ya programu yanayotoa matokeo thabiti na tathmini kwa kutumia mbinu za LLM-as-a-judge.
- Tumia zana za ufuatiliaji kama LangSmith na Phoenix kukagua njia za hoja, kuzuia mizunguko isiyoisha, na kupunguza ucheleweshaji.
- Geuza vielelezo vya AI kuwa mifumo ya uzalishaji inayotegemeka.
- Andika msimbo safi na wenye ufanisi; boresha prompt za LLM; unganisha API; na udhibiti michakato ya mawakala inayohifadhi hali.
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa miaka 3–6 katika uhandisi msingi wa programu.
- Kuwa na angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa vitendo wa kujenga na kusambaza programu za LLM za uzalishaji, mifumo ya RAG, au michakato ya agentic.
- Kumudu Python vizuri, ikijumuisha FastAPI, Pydantic, na Asyncio.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo na mifumo ya uratibu wa LLM kama LangGraph, LangChain, AutoGen, au LlamaIndex.
- Kuwa na uzoefu wa kuandika skima za JSON kwa ajili ya miito ya vitendaji.
- Kuwa na uzoefu wa kujenga vifungashio vya API za REST au gRPC.
- Kuwa na uzoefu wa kutumia hifadhidata za vekta.
- Kuwa na uzoefu wa kutumia majukwaa ya uangalizi kufuatilia utekelezaji wa mawakala, kufuatilia ucheleweshaji, na kutathmini prompt.
- Kuwa na msingi thabiti katika CI/CD, michakato ya Git, majaribio ya unit na integration, Docker, na uundaji wa programu safi inayoweza kupanuliwa.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo na huduma za AI za GCP zinazotumia cloud-native, ikijumuisha Vertex AI, ADK, na Model Armour.
- Kuwa na ujuzi wa mifumo ya ulinzi wa kisemantiki kama NeMo Guardrails au Guardrails AI.
- Kufahamu fine-tuning, ubinafsishaji wa embedding, au usambazaji wa ndani wa miundo ya chanzo huria.
Manufaa
- Vifurushi kamili vya malipo na huduma za afya.
- Likizo yenye malipo.
- Fursa za kukuza taaluma kupitia jukwaa la kujifunza mtandaoni lenye njia za taaluma zinazoongozwa.
- Mpangilio wa kazi mseto.