Equifax е глобална компания във финансовия сектор, финтех индустрията и киберсигурността, фокусирана върху превръщането на данните в аналитични изводи за вземане на решения с висока степен на отговорност. Предлаганите от нея решения включват кредитна информация, моделиране на риска, защита на самоличността, анализи, облачни технологии и изкуствен интелект за финансови институции, работодатели и държавни организации. Equifax е със седалище в Атланта, има близо 15 000 служители в 24 държави и съчетава собствени данни с технологии, за да подпомага информираното вземане на решения от своите клиенти.
Софтуерен инженер II, агентен изкуствен интелект
В Equifax ще изграждате продукционни LLM агенти, RAG конвейери и корпоративни AI процеси. Ще разработвате устойчиви системи с Python, рамки за оркестрация, API и векторни бази данни.
Описание
- Изграждате многоетапни работни потоци на агенти със състояние с рамки като LangGraph, AutoGen или LlamaIndex.
- Подобрявате промптовете с техники като Chain-of-Thought (CoT) и ReAct.
- Създавате надеждни обвивки за API и строги JSON схеми за извиквания на инструменти и функции от LLM.
- Свързвате сигурно агентите с вътрешни бази данни, CRM системи и корпоративни системи.
- Разработвате запазване на контекста чрез краткосрочни буфери на паметта и дългосрочно векторно или релационно съхранение.
- Изграждате и поддържате конвейери за приемане на данни с висока пропускателна способност.
- Подобрявате релевантността на търсенето чрез хибридно търсене, настройка на embedding-и и повторно класиране.
- Добавяте обработка на грешки и повторни опити при ограничения на честотата, откази на API и халюцинации.
- Позволявате на агентите да коригират собствените си резултати или ясно да ескалират към човешки оператори.
- Пишете детерминистични софтуерни тестове и извършвате оценки с методи LLM-as-a-judge.
- Използвате инструменти за проследяване като LangSmith и Phoenix, за да проверявате пътищата на разсъждение, да предотвратявате безкрайни цикли и да намалявате латентността.
- Превръщате AI прототипите в надеждни продукционни системи.
- Пишете чист и ефективен код, усъвършенствате LLM промптове, интегрирате API и управлявате работни потоци на агенти със състояние.
Изисквания
- Имате 3–6 години основен опит в софтуерното инженерство.
- Имате поне една година практически опит в изграждането и внедряването на продукционни LLM приложения, RAG конвейери или агентни работни потоци.
- Владеете Python, включително FastAPI, Pydantic и Asyncio.
- Имате практически опит с рамки за оркестрация на LLM като LangGraph, LangChain, AutoGen или LlamaIndex.
- Имате опит в писането на JSON схеми за извикване на функции.
- Имате опит в изграждането на обвивки за REST или gRPC API.
- Имате опит в работата с векторни бази данни.
- Имате опит с платформи за наблюдаемост за проследяване на изпълнението на агенти, наблюдение на латентността и оценяване на промптове.
- Имате солидни основи в CI/CD, Git работни процеси, модулно и интеграционно тестване, Docker и чиста, мащабируема разработка на софтуер.
- Имате практически опит с cloud-native AI услуги на GCP, включително Vertex AI, ADK и Model Armour.
- Запознати сте с рамки за семантични защитни механизми като NeMo Guardrails или Guardrails AI.
- Имате познания за фино настройване, персонализиране на embedding-и или локално внедряване на модели с отворен код.
Придобивки
- Цялостни пакети за възнаграждение и здравно осигуряване.
- Платен отпуск.
- Възможности за кариерно развитие чрез онлайн платформа за обучение с насочени кариерни пътеки.
- Хибриден режим на работа.