Equifax היא חברה גלובלית בתחומי הפיננסים, הפינטק ואבטחת הסייבר, המתמקדת בהפיכת נתונים לתובנות לצורך קבלת החלטות בעלות חשיבות רבה. שירותיה כוללים דיווחי אשראי, מודלים להערכת סיכונים, הגנה על זהות, אנליטיקה, טכנולוגיות ענן ובינה מלאכותית, המשרתים מוסדות פיננסיים, מעסיקים וגופים ממשלתיים. מטה Equifax נמצא באטלנטה, והיא מעסיקה כמעט 15,000 עובדים ב-24 מדינות. החברה משלבת נתונים קנייניים עם טכנולוגיה כדי לסייע ללקוחותיה לקבל החלטות מושכלות.
מהנדס תוכנה II, בינה מלאכותית סוכנית
בנו סוכני LLM מוכנים לייצור, צינורות RAG ותהליכי עבודה ארגוניים של בינה מלאכותית ב-Equifax. פתחו מערכות עמידות באמצעות Python, מסגרות תזמור, ממשקי API ומאגרי נתונים וקטוריים.
תיאור
- בנו תהליכי עבודה סוכניתיים מרובי שלבים ושומרי מצב באמצעות מסגרות כגון LangGraph, AutoGen או LlamaIndex.
- שפרו הנחיות באמצעות טכניקות כגון Chain-of-Thought (CoT) ו-ReAct.
- צרו מעטפות API חזקות וסכמות JSON קפדניות לקריאות לכלים ולפונקציות של LLM.
- חברו סוכנים באופן מאובטח למסדי נתונים פנימיים, למערכות CRM ולמערכות ארגוניות.
- פתחו שימור הקשר באמצעות מאגרי זיכרון לטווח קצר ואחסון וקטורי או רלציוני לטווח ארוך.
- בנו ותחזקו צינורות קליטת נתונים בעלי תפוקה גבוהה.
- שפרו את רלוונטיות החיפוש באמצעות חיפוש היברידי, כוונון הטמעות ודירוג מחדש.
- הוסיפו טיפול בשגיאות וניסיונות חוזרים במקרה של מגבלות קצב, כשלים בממשקי API והזיות.
- אפשרו לסוכנים לתקן את הפלטים שלהם או להעביר מקרים באופן ברור למפעילים אנושיים.
- כתבו בדיקות תוכנה והערכות דטרמיניסטיות באמצעות שיטות שיפוט של LLM.
- השתמשו בכלי מעקב כגון LangSmith ו-Phoenix כדי לבדוק מסלולי הסקה, למנוע לולאות אינסופיות ולהפחית השהיה.
- הפכו אבות טיפוס של בינה מלאכותית למערכות ייצור אמינות.
- כתבו קוד נקי ויעיל; שפרו הנחיות ל-LLM; שלבו ממשקי API; ונהלו תהליכי עבודה סוכניתיים שומרי מצב.
דרישות
- הביאו עמכם 3–6 שנות ניסיון בהנדסת תוכנה כללית.
- לפחות שנה אחת של ניסיון מעשי בבנייה ובפריסה בסביבת ייצור של יישומי LLM, צינורות RAG או תהליכי עבודה סוכניתיים.
- שליטה ב-Python, כולל FastAPI, Pydantic ו-Asyncio.
- ניסיון מעשי במסגרות תזמור של LLM כגון LangGraph, LangChain, AutoGen או LlamaIndex.
- ניסיון בכתיבת סכמות JSON לקריאות פונקציה.
- ניסיון בבניית מעטפות API מסוג REST או gRPC.
- ניסיון בעבודה עם מאגרי נתונים וקטוריים.
- ניסיון בפלטפורמות תצפיתיות למעקב אחר ביצועי סוכנים, לניטור השהיה ולהערכת הנחיות.
- יסודות חזקים ב-CI/CD, בתהליכי Git, בבדיקות יחידה ואינטגרציה, ב-Docker ובפיתוח תוכנה נקייה וניתנת להרחבה.
- ניסיון מעשי בשירותי AI מקוריים לענן של GCP, כולל Vertex AI, ADK ו-Model Armour.
- היכרות עם מסגרות הגנה סמנטיות כגון NeMo Guardrails או Guardrails AI.
- היכרות עם כוונון עדין, התאמה אישית של הטמעות או פריסה מקומית של מודלים בקוד פתוח.
הטבות
- חבילות תגמול ובריאות מקיפות.
- חופשה בתשלום.
- הזדמנויות לצמיחה מקצועית באמצעות פלטפורמת למידה מקוונת עם מסלולי קריירה מודרכים.
- סביבת עבודה היברידית.