Η Equifax είναι μια παγκόσμια εταιρεία στους τομείς των χρηματοοικονομικών, της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και της κυβερνοασφάλειας, με επίκεντρο τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων υψηλής σημασίας. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν αναφορές πιστοληπτικής ικανότητας, μοντελοποίηση κινδύνου, προστασία ταυτότητας, αναλύσεις, τεχνολογία cloud και τεχνητή νοημοσύνη, εξυπηρετώντας χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, εργοδότες και κρατικούς φορείς. Με έδρα την Ατλάντα, η Equifax απασχολεί σχεδόν 15.000 εργαζομένους σε 24 χώρες και συνδυάζει ιδιόκτητα δεδομένα με τεχνολογία για να υποστηρίζει τεκμηριωμένες αποφάσεις των πελατών της.
Μηχανικός Λογισμικού II, Πρακτορική ΤΝ
Δημιουργήστε παραγωγικούς πράκτορες LLM, αγωγούς RAG και εταιρικές ροές εργασίας ΤΝ στην Equifax. Αναπτύξτε ανθεκτικά συστήματα με Python, πλαίσια ενορχήστρωσης, API και διανυσματικές βάσεις δεδομένων.
Περιγραφή
- Δημιουργήστε πολυβηματικές ροές εργασίας πρακτόρων με διατήρηση κατάστασης, χρησιμοποιώντας πλαίσια όπως τα LangGraph, AutoGen ή LlamaIndex.
- Βελτιώστε τις προτροπές με τεχνικές όπως Chain-of-Thought (CoT) και ReAct.
- Δημιουργήστε ανθεκτικά περιτυλίγματα API και αυστηρά σχήματα JSON για κλήσεις εργαλείων και συναρτήσεων LLM.
- Συνδέστε με ασφάλεια τους πράκτορες με εσωτερικές βάσεις δεδομένων, CRM και εταιρικά συστήματα.
- Αναπτύξτε διατήρηση πλαισίου μέσω προσωρινών μνημονικών buffer και μακροχρόνιας διανυσματικής ή σχεσιακής αποθήκευσης.
- Δημιουργήστε και συντηρήστε αγωγούς εισαγωγής δεδομένων υψηλής απόδοσης.
- Βελτιώστε τη συνάφεια της αναζήτησης με υβριδική αναζήτηση, ρύθμιση ενσωματώσεων και ανακατάταξη αποτελεσμάτων.
- Προσθέστε διαχείριση σφαλμάτων και επαναλήψεις για όρια ρυθμού, αποτυχίες API και παραισθήσεις.
- Δώστε τη δυνατότητα στους πράκτορες να διορθώνουν τις εξόδους τους ή να κλιμακώνουν με σαφήνεια τα ζητήματα σε ανθρώπινους χειριστές.
- Γράψτε ντετερμινιστικές δοκιμές λογισμικού και αξιολογήσεις με μεθόδους κρίσης από LLM.
- Χρησιμοποιήστε εργαλεία ιχνηλάτησης όπως τα LangSmith και Phoenix για να εξετάζετε διαδρομές συλλογισμού, να αποτρέπετε ατέρμονους βρόχους και να μειώνετε την καθυστέρηση.
- Μετατρέψτε πρωτότυπα ΤΝ σε αξιόπιστα συστήματα παραγωγής.
- Γράψτε καθαρό και αποδοτικό κώδικα, βελτιώστε προτροπές LLM, ενσωματώστε API και διαχειριστείτε ροές εργασίας πρακτόρων με διατήρηση κατάστασης.
Απαιτήσεις
- Διαθέτετε 3–6 χρόνια βασικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού.
- Διαθέτετε τουλάχιστον ένα έτος πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και θέση σε παραγωγή εφαρμογών LLM, αγωγών RAG ή πρακτορικών ροών εργασίας.
- Χρησιμοποιείτε με άνεση την Python, συμπεριλαμβανομένων των FastAPI, Pydantic και Asyncio.
- Διαθέτετε πρακτική εμπειρία με πλαίσια ενορχήστρωσης LLM όπως τα LangGraph, LangChain, AutoGen ή LlamaIndex.
- Έχετε εμπειρία στη σύνταξη σχημάτων JSON για κλήσεις συναρτήσεων.
- Έχετε εμπειρία στη δημιουργία περιτυλιγμάτων API REST ή gRPC.
- Έχετε εμπειρία στην εργασία με διανυσματικές βάσεις δεδομένων.
- Έχετε εμπειρία με πλατφόρμες παρατηρησιμότητας για την ιχνηλάτηση εκτέλεσης πρακτόρων, την παρακολούθηση καθυστέρησης και την αξιολόγηση προτροπών.
- Διαθέτετε ισχυρές βάσεις σε CI/CD, ροές εργασίας Git, δοκιμές μονάδων και ολοκλήρωσης, Docker και καθαρή, κλιμακώσιμη ανάπτυξη λογισμικού.
- Διαθέτετε πρακτική εμπειρία με τις εγγενείς στο cloud υπηρεσίες ΤΝ της GCP, συμπεριλαμβανομένων των Vertex AI, ADK και Model Armour.
- Έχετε εξοικείωση με πλαίσια σημασιολογικών δικλίδων ασφαλείας όπως τα NeMo Guardrails ή Guardrails AI.
- Έχετε εξοικείωση με τη λεπτομερή προσαρμογή, την προσαρμογή ενσωματώσεων ή την τοπική ανάπτυξη μοντέλων ανοικτού κώδικα.
Παροχές
- Ολοκληρωμένα πακέτα αποδοχών και υγειονομικής περίθαλψης.
- Άδεια μετ’ αποδοχών.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης μέσω διαδικτυακής πλατφόρμας μάθησης με καθοδηγούμενες διαδρομές καριέρας.
- Υβριδικό εργασιακό περιβάλλον.