Equifax ialah syarikat global dalam bidang kewangan, teknologi kewangan dan keselamatan siber yang menumpukan pada menukar data kepada cerapan bagi menyokong keputusan berisiko tinggi. Tawarannya merangkumi pelaporan kredit, pemodelan risiko, perlindungan identiti, analitik, teknologi awan dan kecerdasan buatan untuk institusi kewangan, majikan serta entiti kerajaan. Beribu pejabat di Atlanta, Equifax mempunyai hampir 15,000 pekerja di 24 negara dan menggabungkan data proprietari dengan teknologi untuk membantu pelanggannya membuat keputusan yang lebih bermaklumat.
Software Engineer II, AI Agentik
Bangun agen LLM siap produksi, pipeline retrieval-augmented generation, dan alur kerja AI perusahaan di Equifax. Kembangkan sistem tangguh menggunakan Python, framework orkestrasi, API, dan basis data vektor.
Deskripsi
- Bangun alur kerja agen bertahap dengan status menggunakan framework seperti LangGraph, AutoGen, atau LlamaIndex.
- Tingkatkan prompt dengan teknik seperti Chain-of-Thought (CoT) dan ReAct.
- Buat pembungkus API yang tangguh dan skema JSON yang ketat untuk pemanggilan alat dan fungsi LLM.
- Hubungkan agen secara aman ke basis data internal, CRM, dan sistem perusahaan.
- Kembangkan mekanisme penyimpanan konteks menggunakan buffer memori jangka pendek dan penyimpanan vektor atau relasional jangka panjang.
- Bangun dan pelihara pipeline pemasukan data berthroughput tinggi.
- Tingkatkan relevansi pencarian melalui pencarian hibrida, penyetelan embedding, dan pemeringkatan ulang.
- Tambahkan penanganan kesalahan dan percobaan ulang untuk batas laju, kegagalan API, dan halusinasi.
- Bantu agen memperbaiki keluarannya sendiri atau meneruskan masalah secara jelas kepada operator manusia.
- Tulis pengujian perangkat lunak deterministik dan evaluasi menggunakan metode LLM-as-a-judge.
- Gunakan alat pelacakan seperti LangSmith dan Phoenix untuk memeriksa jalur penalaran, mencegah loop tanpa akhir, dan mengurangi latensi.
- Ubah prototipe AI menjadi sistem produksi yang andal.
- Tulis kode yang bersih dan efisien; sempurnakan prompt LLM; integrasikan API; dan kelola alur kerja agen yang mempertahankan status.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 3–6 tahun dalam rekayasa perangkat lunak inti.
- Memiliki setidaknya satu tahun pengalaman langsung membangun dan menerapkan aplikasi LLM produksi, pipeline RAG, atau alur kerja agentik.
- Menguasai Python, termasuk FastAPI, Pydantic, dan Asyncio.
- Memiliki pengalaman langsung menggunakan framework orkestrasi LLM seperti LangGraph, LangChain, AutoGen, atau LlamaIndex.
- Berpengalaman menulis skema JSON untuk pemanggilan fungsi.
- Berpengalaman membangun pembungkus API REST atau gRPC.
- Berpengalaman menggunakan basis data vektor.
- Berpengalaman menggunakan platform observabilitas untuk melacak eksekusi agen, memantau latensi, dan mengevaluasi prompt.
- Memiliki dasar yang kuat dalam CI/CD, alur kerja Git, pengujian unit dan integrasi, Docker, serta pengembangan perangkat lunak yang bersih dan dapat diskalakan.
- Memiliki pengalaman langsung menggunakan layanan AI cloud-native GCP, termasuk Vertex AI, ADK, dan Model Armour.
- Mengenal framework guardrail semantik seperti NeMo Guardrails atau Guardrails AI.
- Mengenal fine-tuning, kustomisasi embedding, atau penerapan model sumber terbuka secara lokal.
Tunjangan
- Paket kompensasi dan layanan kesehatan yang komprehensif.
- Cuti berbayar.
- Peluang pengembangan karier melalui platform pembelajaran daring dengan jalur karier terpandu.
- Pengaturan kerja hibrida.