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Equifax es una empresa global de finanzas, tecnología financiera y ciberseguridad que se centra en convertir los datos en información útil para tomar decisiones de alto impacto. Sus servicios incluyen informes crediticios, modelado de riesgos, protección de identidad, analítica, tecnología en la nube e inteligencia artificial para instituciones financieras, empleadores y entidades gubernamentales. Con sede en Atlanta, Equifax cuenta con casi 15.000 empleados en 24 países y combina datos propios con tecnología para ayudar a sus clientes a tomar decisiones fundamentadas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de software II, IA agéntica

Crea agentes LLM para producción, flujos de generación aumentada por recuperación y procesos de IA empresarial en Equifax. Desarrolla sistemas resilientes con Python, frameworks de orquestación, API y bases de datos vectoriales.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
DockerGoogle Cloud PlatformgRPCNubePythonReact

Descripción

  • Crea flujos de trabajo de agentes con estado y varios pasos usando frameworks como LangGraph, AutoGen o LlamaIndex.
  • Mejora los prompts con técnicas como Chain-of-Thought (CoT) y ReAct.
  • Crea wrappers de API robustos y esquemas JSON estrictos para las llamadas a herramientas y funciones de LLM.
  • Conecta los agentes de forma segura con bases de datos internas, CRM y sistemas empresariales.
  • Desarrolla la retención de contexto mediante búferes de memoria a corto plazo y almacenamiento vectorial o relacional a largo plazo.
  • Crea y mantiene canalizaciones de ingesta de datos de alto rendimiento.
  • Mejora la relevancia de las búsquedas mediante búsqueda híbrida, ajuste de embeddings y reranking.
  • Añade gestión de errores y reintentos para límites de solicitudes, fallos de API y alucinaciones.
  • Permite que los agentes corrijan sus propios resultados o los escalen claramente a operadores humanos.
  • Escribe pruebas de software deterministas y evaluaciones con métodos de LLM como juez.
  • Usa herramientas de trazabilidad como LangSmith y Phoenix para inspeccionar rutas de razonamiento, evitar bucles infinitos y reducir la latencia.
  • Convierte prototipos de IA en sistemas de producción fiables.
  • Escribe código limpio y eficiente, perfecciona prompts de LLM, integra API y gestiona flujos de trabajo de agentes con estado.

Requisitos

  • Aporta entre 3 y 6 años de experiencia en ingeniería de software general.
  • Cuenta con al menos un año de experiencia práctica creando e implementando aplicaciones LLM en producción, canalizaciones RAG o flujos de trabajo agénticos.
  • Domina Python, incluidos FastAPI, Pydantic y Asyncio.
  • Tiene experiencia práctica con frameworks de orquestación de LLM como LangGraph, LangChain, AutoGen o LlamaIndex.
  • Tiene experiencia escribiendo esquemas JSON para llamadas a funciones.
  • Tiene experiencia creando wrappers de API REST o gRPC.
  • Tiene experiencia trabajando con bases de datos vectoriales.
  • Tiene experiencia con plataformas de observabilidad para trazar la ejecución de agentes, supervisar la latencia y evaluar prompts.
  • Cuenta con una sólida base en CI/CD, flujos de trabajo de Git, pruebas unitarias y de integración, Docker y desarrollo de software limpio y escalable.
  • Tiene experiencia práctica con servicios de IA nativos de la nube de GCP, incluidos Vertex AI, ADK y Model Armour.
  • Conoce frameworks semánticos de protección como NeMo Guardrails o Guardrails AI.
  • Está familiarizado/a con el ajuste fino, la personalización de embeddings o la implementación local de modelos de código abierto.

Beneficios

  • Paquetes integrales de compensación y atención médica.
  • Vacaciones pagadas.
  • Oportunidades de crecimiento profesional mediante una plataforma de aprendizaje en línea con itinerarios profesionales guiados.
  • Modalidad de trabajo híbrida.

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