Equifax
Equifax
Equifax to globalna firma działająca w obszarze finansów, technologii finansowych i cyberbezpieczeństwa, która pomaga przekształcać dane w analizy wspierające podejmowanie decyzji o dużym znaczeniu. Jej oferta obejmuje raportowanie kredytowe, modelowanie ryzyka, ochronę tożsamości, analitykę, technologie chmurowe i sztuczną inteligencję dla instytucji finansowych, pracodawców oraz podmiotów rządowych. Siedziba Equifax znajduje się w Atlancie, a firma zatrudnia blisko 15 000 osób w 24 krajach. Equifax łączy własne dane z technologią, wspierając klientów w podejmowaniu świadomych decyzji.

Inżynier oprogramowania II, agentowa AI

Twórz produkcyjne agentowe systemy LLM, potoki RAG i korporacyjne procesy AI w Equifax. Opracowuj odporne systemy w Pythonie z użyciem platform orkiestracji, API i wektorowych baz danych.

Opis

  • Twórz wieloetapowe procesy agentowe ze stanem, korzystając z platform takich jak LangGraph, AutoGen lub LlamaIndex.
  • Udoskonalaj prompty za pomocą technik takich jak Chain-of-Thought (CoT) i ReAct.
  • Twórz niezawodne opakowania API i ścisłe schematy JSON dla wywołań narzędzi i funkcji LLM.
  • Bezpiecznie łącz agentów z wewnętrznymi bazami danych, systemami CRM i systemami korporacyjnymi.
  • Zapewniaj zachowywanie kontekstu za pomocą krótkotrwałych buforów pamięci oraz długoterminowego przechowywania wektorowego lub relacyjnego.
  • Twórz i utrzymuj wysokowydajne potoki pozyskiwania danych.
  • Poprawiaj trafność wyszukiwania dzięki wyszukiwaniu hybrydowemu, dostrajaniu embeddingów i rerankingowi.
  • Dodawaj obsługę błędów i ponawianie prób w przypadku limitów zapytań, awarii API i halucynacji.
  • Umożliwiaj agentom korygowanie własnych wyników lub jasne przekazywanie zadań operatorom.
  • Pisz deterministyczne testy oprogramowania i przeprowadzaj ewaluacje metodami LLM-as-a-judge.
  • Korzystaj z narzędzi do śledzenia, takich jak LangSmith i Phoenix, aby analizować ścieżki rozumowania, zapobiegać nieskończonym pętlom i zmniejszać opóźnienia.
  • Przekształcaj prototypy AI w niezawodne systemy produkcyjne.
  • Pisz czysty i wydajny kod, dopracowuj prompty LLM, integruj API i zarządzaj stanowym przepływem pracy agentów.

Wymagania

  • 3–6 lat doświadczenia w podstawowym obszarze inżynierii oprogramowania.
  • Co najmniej rok praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych aplikacji LLM, potoków RAG lub agentowych procesów pracy.
  • Biegłe posługiwanie się Pythonem, w tym FastAPI, Pydantic i Asyncio.
  • Praktyczne doświadczenie z platformami orkiestracji LLM, takimi jak LangGraph, LangChain, AutoGen lub LlamaIndex.
  • Doświadczenie w pisaniu schematów JSON na potrzeby wywoływania funkcji.
  • Doświadczenie w tworzeniu opakowań dla REST lub gRPC API.
  • Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych.
  • Doświadczenie z platformami obserwowalności do śledzenia działania agentów, monitorowania opóźnień i oceny promptów.
  • Solidne podstawy CI/CD, przepływów pracy Git, testów jednostkowych i integracyjnych, Dockera oraz tworzenia czystego i skalowalnego oprogramowania.
  • Praktyczne doświadczenie z natywnymi dla chmury usługami AI GCP, w tym Vertex AI, ADK i Model Armour.
  • Znajomość platform zabezpieczeń semantycznych, takich jak NeMo Guardrails lub Guardrails AI.
  • Znajomość dostrajania modeli, dostosowywania embeddingów lub lokalnego wdrażania modeli open source.

Benefity

  • Kompleksowy pakiet wynagrodzenia i opieki zdrowotnej.
  • Płatny urlop.
  • Możliwości rozwoju kariery dzięki platformie nauki online z ukierunkowanymi ścieżkami kariery.
  • Hybrydowy model pracy.

Powiązane oferty pracy

Phoenix Group

Aktuariusz ds. zarządzania aktywami i zobowiązaniami w funduszach z udziałem w zyskach

Phoenix Group

Nadzoruj zarządzanie aktywami i zobowiązaniami o wartości 36 mld GBP w 22 funduszach emerytalnych Standard Life z udziałem w zyskach. Monitoruj ryzyko, wspieraj hedging i raportowanie, doradzaj kadrze kierowniczej oraz usprawniaj mechanizmy kontroli.

Otwórz
Mission Technologies, a division of HII

Starszy inżynier obsługi technicznej lotnictwa, Field 3 — Corpus Christi, Teksas

Mission Technologies, a division of HII
5001 – 10 000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaProdukcja

Wspieraj programy HII w zakresie logistyki i utrzymania gotowości lotnictwa obronnego: analizę techniczną, zarządzanie częściami lotniczymi, wsparcie składów remontowych i rozwój napraw.

Otwórz