Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton er en management- og teknologikonsulentvirksomhed, der leverer avanceret teknisk og strategisk ekspertise til offentlige myndigheder og kommercielle kunder. Virksomhedens arbejde omfatter national sikkerhed, forsvar, efterretningstjenester, civil offentlig forvaltning og kritisk infrastruktur, hvor teams fokuserer på kunstig intelligens, cybersikkerhed, cloud computing, digital transformation, ingeniørarbejde samt støtte til missioner og drift. Virksomheden arbejder især med komplekse udfordringer med høje krav til sikkerhed og pålidelighed for militære, efterretningsmæssige og føderale myndigheder samt udvalgte kommercielle sektorer.

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Led udviklingen af skalerbare datapipelines og datamodeller i Databricks på AWS for Booz Allen Hamiltons myndighedskunder. Vejled tekniske teams, og understøt sikker databehandling gennem praktisk ledelse og mentorarbejde.

Beskrivelse

  • Opbyg og vedligehold pålidelige datapipelines i Databricks.
  • Udvikl og forbedr dataflows fra start til slut.
  • Administrer processer til udtræk, transformation og indlæsning (ETL).
  • Opret datamodeller, skemaer og effektive datastrukturer.
  • Beskyt data, og understøt overholdelse af krav.
  • Samarbejd med teams på tværs af fagområder.
  • Forbedr løbende databehandlingens hastighed og skalerbarhed.
  • Led og mentorér analytikere, dataingeniører, udviklere og databrugere.
  • Stå i spidsen for evaluering, design, udvikling og vedligeholdelse af skalerbare klientplatforme.
  • Undersøg og analysér data for at skabe brugbar indsigt.

Krav

  • Mindst 8 års erfaring med at designe, udvikle, implementere og administrere ETL-processer og datapipelines med omfattende logning og robust fejlhåndtering.
  • Mindst 3 års erfaring med at opbygge, fejlfinde og optimere datapipelines ved hjælp af Databricks-notebooks, klynger og værktøjer til joborkestrering.
  • Erfaring med Delta Lake, Databricks Delta og Unity Catalog.
  • Mindst 3 års erfaring med at skrive Python og PySpark til ETL-scripts og tilpassede transformationer.
  • Erfaring med at skabe dimensionelle og relationelle datamodeller i en medallion-arkitektur.
  • Erfaring med AWS Glue, Amazon S3 og Amazon RDS.
  • Kendskab til optimering af ETL-ydeevne, herunder partitionering, bucketing og caching.
  • Evne til at designe datamodeller fra skemadefinition til optimering af datastrukturer.
  • Public Trust.
  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, ingeniørvidenskab, matematik, fysik, informationssystemer eller informationsteknologi.
  • Udvalgte ansøgere gennemgår en myndighedsundersøgelse og kan skulle opfylde kvalifikationskrav fastsat af den amerikanske myndighedskunde.
  • En Public Trust-afgørelse er påkrævet.

Fordele

  • Sundhedsdækning.
  • Livsforsikringsordning.
  • Dækning ved invaliditet.
  • Økonomiske ydelser.
  • Pensionsordning.
  • Betalt orlov.
  • Muligheder for faglig udvikling.
  • Uddannelsesstøtte.
  • Programmer for balance mellem arbejde og privatliv.
  • Ydelser til omsorg for pårørende.
  • Anerkendelsespriser for enestående præstationer og tydelig efterlevelse af virksomhedens værdier.