Booz Allen Hamilton ist ein Management- und Technologieberatungsunternehmen, das staatliche und kommerzielle Kunden mit fortschrittlicher technischer und strategischer Expertise unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung, Nachrichtendienste, zivile Verwaltung und kritische Infrastruktur tätig und vereint Teams mit Schwerpunkten auf künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitaler Transformation, Engineering sowie Missions- und Betriebsunterstützung. Ein besonderer Fokus liegt auf komplexen Herausforderungen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit für militärische, nachrichtendienstliche und staatliche US-Behörden sowie ausgewählte kommerzielle Branchen.
Senior Lead Data Engineer, Databricks
Leite die Entwicklung skalierbarer Databricks-Datenpipelines und -modelle auf AWS für Regierungskunden von Booz Allen Hamilton. Führe technische Teams und unterstütze sichere Datenverarbeitung durch praktische Leitung und Mentoring.
Vereinigte Staaten
Maryland
South Carolina77.600 $ – 176.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Erstelle und betreibe zuverlässige Datenpipelines in Databricks.
- Entwickle und optimiere durchgängige Datenflüsse.
- Verwalte ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation und Laden).
- Erstelle Datenmodelle, Schemata und effiziente Datenstrukturen.
- Schütze Daten und unterstütze die Einhaltung von Compliance-Anforderungen.
- Arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen.
- Verbessere kontinuierlich Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung.
- Leite und betreue Analysten, Data Engineers, Entwickler und Datennutzer.
- Steuere die Bewertung, Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Kundenplattformen.
- Untersuche und analysiere Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen und Datenpipelines mit umfassender Protokollierung und robuster Fehlerbehandlung.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Erstellen, Debuggen und Optimieren von Datenpipelines mithilfe von Databricks-Notebooks, -Clustern und Tools zur Job-Orchestrierung.
- Erfahrung mit Delta Lake, Databricks Delta und Unity Catalog.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Schreiben von Python- und PySpark-Code für ETL-Skripte und benutzerdefinierte Transformationen.
- Erfahrung mit der Erstellung dimensionaler und relationaler Datenmodelle in einer Medallion-Architektur.
- Erfahrung mit AWS Glue, Amazon S3 und Amazon RDS.
- Kenntnisse in der Leistungsoptimierung von ETL-Prozessen, einschließlich Partitionierung, Bucketing und Caching.
- Fähigkeit, Datenmodelle von der Schemadefinition bis zur Optimierung der Datenstrukturen zu konzipieren.
- Public Trust.
- Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Informationssystemen oder Informationstechnologie.
- Ausgewählte Bewerber durchlaufen eine staatliche Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die vom US-Regierungskunden festgelegten Eignungsanforderungen erfüllen.
- Eine Public-Trust-Einstufung ist erforderlich.
Zusatzleistungen
- Krankenversicherungsschutz.
- Lebensversicherungsleistungen.
- Leistungen bei Berufsunfähigkeit.
- Finanzielle Leistungen.
- Altersvorsorgeleistungen.
- Bezahlter Urlaub.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Unterstützung bei Studiengebühren.
- Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Leistungen zur Betreuung Angehöriger.
- Auszeichnungen für herausragende Leistung und die überzeugende Verkörperung der Unternehmenswerte.