Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton est une société de conseil en management et en technologie qui accompagne des clients gouvernementaux et commerciaux grâce à une expertise technique et stratégique avancée. Ses activités couvrent la sécurité nationale, la défense, le renseignement, l’administration civile et les infrastructures essentielles, en réunissant des équipes spécialisées dans l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique en nuage, la transformation numérique, l’ingénierie ainsi que le soutien aux missions et aux opérations. L’entreprise intervient particulièrement sur des enjeux complexes exigeant un haut niveau de fiabilité pour les organismes militaires, de renseignement et fédéraux, ainsi que pour certains secteurs commerciaux.

Ingénieur principal en données, Databricks

Dirigez le développement de pipelines et de modèles de données évolutifs sur Databricks et AWS pour les clients gouvernementaux de Booz Allen Hamilton. Guidez les équipes techniques et favorisez le traitement sécurisé des données grâce à un leadership opérationnel et au mentorat.

Description

  • Créer et maintenir des pipelines de données fiables dans Databricks.
  • Développer et améliorer des flux de données de bout en bout.
  • Gérer les opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL).
  • Créer des modèles de données, des schémas et des structures de données efficaces.
  • Protéger les données et contribuer au respect des exigences de conformité.
  • Collaborer avec des équipes de différentes disciplines.
  • Améliorer au fil du temps la vitesse et l’évolutivité du traitement des données.
  • Diriger et accompagner des analystes, des ingénieurs de données, des développeurs et des utilisateurs de données.
  • Piloter l’évaluation, la conception, le développement et la maintenance de plateformes évolutives pour les clients.
  • Explorer et analyser les données afin de produire des informations exploitables.

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience dans la conception, le développement, le déploiement et la gestion de processus ETL et de pipelines de données avec une journalisation complète et une gestion robuste des erreurs.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la création, le débogage et l’optimisation de pipelines de données à l’aide de notebooks, de clusters et d’outils d’orchestration des tâches Databricks.
  • Expérience de Delta Lake, Databricks Delta et Unity Catalog.
  • Au moins 3 ans d’expérience en Python et PySpark pour les scripts ETL et les transformations personnalisées.
  • Expérience de la création de modèles de données dimensionnels et relationnels dans une architecture médaillon.
  • Expérience d’AWS Glue, d’Amazon S3 et d’Amazon RDS.
  • Connaissance de l’optimisation des performances ETL, notamment du partitionnement, du bucketing et de la mise en cache.
  • Capacité à concevoir des modèles de données, de la définition du schéma à l’optimisation des structures de données.
  • Public Trust.
  • Licence en informatique, en génie informatique, en ingénierie, en mathématiques, en physique, en systèmes d’information ou en technologies de l’information.
  • Les personnes retenues feront l’objet d’une enquête gouvernementale et pourraient devoir satisfaire aux critères d’admissibilité fixés par le client du gouvernement des États-Unis.
  • Une décision Public Trust est requise.

Avantages

  • Couverture santé.
  • Assurance vie.
  • Prestations d’invalidité.
  • Avantages financiers.
  • Prestations de retraite.
  • Congés rémunérés.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Aide aux frais de scolarité.
  • Programmes favorisant l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Prestations pour la prise en charge des personnes à charge.
  • Récompenses pour les performances exceptionnelles et la forte adhésion aux valeurs de l’entreprise.