A Booz Allen Hamilton é uma empresa de consultoria em gestão e tecnologia que atende clientes governamentais e comerciais com conhecimentos técnicos e estratégicos avançados. Sua atuação abrange segurança nacional, defesa, inteligência, governo civil e infraestrutura crítica, reunindo equipes especializadas em inteligência artificial, cibersegurança, computação em nuvem, transformação digital, engenharia e suporte a missões e operações. A empresa se dedica especialmente a desafios complexos que exigem alto nível de confiabilidade para organizações militares, de inteligência e federais, além de determinados setores comerciais.
Engenheiro líder sênior de dados, Databricks
Lidere o desenvolvimento de pipelines e modelos de dados escaláveis no Databricks, na AWS, para clientes governamentais da Booz Allen Hamilton. Oriente equipes técnicas e apoie o processamento seguro de dados com liderança prática e mentoria.
Descrição
- Criar e manter pipelines de dados confiáveis no Databricks.
- Desenvolver e aprimorar fluxos de dados de ponta a ponta.
- Gerenciar operações de extração, transformação e carregamento (ETL).
- Criar modelos de dados, esquemas e estruturas de dados eficientes.
- Proteger os dados e apoiar os requisitos de conformidade.
- Trabalhar com equipes de diferentes disciplinas.
- Aprimorar continuamente a velocidade e a escalabilidade do processamento de dados.
- Liderar e orientar analistas, engenheiros de dados, desenvolvedores e consumidores de dados.
- Conduzir a avaliação, o design, o desenvolvimento e a manutenção de plataformas escaláveis para clientes.
- Explorar e analisar dados para gerar insights acionáveis.
Requisitos
- No mínimo 8 anos de experiência em projetar, desenvolver, implantar e gerenciar processos ETL e pipelines de dados com registro abrangente e tratamento robusto de erros.
- No mínimo 3 anos de experiência em criar, depurar e otimizar pipelines de dados com notebooks, clusters e ferramentas de orquestração de jobs do Databricks.
- Experiência com Delta Lake, Databricks Delta e Unity Catalog.
- No mínimo 3 anos de experiência com Python e PySpark para scripts ETL e transformações personalizadas.
- Experiência na criação de modelos de dados dimensionais e relacionais em uma arquitetura medalhão.
- Experiência com AWS Glue, Amazon S3 e Amazon RDS.
- Conhecimento de otimização de desempenho de ETL, incluindo particionamento, bucketing e cache.
- Capacidade de projetar modelos de dados desde a definição do esquema até a otimização das estruturas de dados.
- Public Trust.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia, Matemática, Física, Sistemas de Informação ou Tecnologia da Informação.
- As pessoas selecionadas passarão por uma investigação governamental e talvez precisem atender aos requisitos de elegibilidade estabelecidos pelo cliente do governo dos EUA.
- É necessária uma determinação de Public Trust.
Benefícios
- Cobertura de saúde.
- Benefícios de seguro de vida.
- Benefícios por incapacidade.
- Benefícios financeiros.
- Benefícios de aposentadoria.
- Licença remunerada.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Auxílio-educação.
- Programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Benefícios para cuidados de dependentes.
- Prêmios de reconhecimento por desempenho excepcional e pela forte demonstração dos valores da empresa.